Opinie studentów wobec możliwości i ograniczeń wykorzystania systemu ChatGPT

• Authors: Paweł Cabała , Kamila Kwiatkowska , Krzysztof Woźniak , Małgorzata Zakrzewska

Title variants

EN

Students' opinions on the possibilities and limitations of using the ChatGPT system

Abstracts

EN

Artificial intelligence (AI), the result of the dynamic development of information technology, has been the subject of research for several decades. ChatGPT is an intelligent system that generates answers to arbitrary questions, and one of its fields of application is education. This article presents the results of a survey conducted as part of a teaching course in management among students at the Krakow University of Economics. The research was aimed at identifying students' opinions on the possibility of using ChatGPT in solving specific decision-making problems and was conducted during the didactic classes in the summer semester of the academic year 2022/23. The article describes the origin and development of ChatGPT, presents the research method and the results of the research. A discussion of the results obtained with conclusions presented in the scientific literature is also made. The analysis shows that the majority of the students surveyed were positive about the use of the ChatGPT system in their classes. The students' responses to the open-ended question revealed different opinions. On the one hand, the benefits of using ChatGPT as a learning support tool were pointed out, such as facilitating information retrieval, paraphrasing text or creating work plans. On the other hand, concerns were raised about laziness, plagiarism and the loss of the ability to search for information reliably and efficiently.

PL

Zagadnienie sztucznej inteligencji (AI) będącej efektem dynamicznego rozwoju technologii informacyjnej jest przedmiotem badań od kilkudziesięciu lat. Jednym z systemów inteligentnych, który generuje odpowiedzi na dowolnie postawione pytania jest ChatGPT, którego jednym z obszarów zastosowania jest edukacja. Artykuł przedstawia wyniki badań sondażowych przeprowadzonych w ramach zajęć dydaktycznych z zarządzania wśród studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Badania miały na celu identyfikację opinii studentów na temat możliwości wykorzystania platformy ChatGPT w rozwiązywaniu konkretnych problemów decyzyjnych i były prowadzone podczas zajęć dydaktycznych w semestrze letnim roku akademickiego 2022/23. W artykule opisano powstanie i rozwój systemu ChatGPT, zaprezentowano metodę badawczą oraz wyniki badań. Dokonano również dyskusji uzyskanych wyników z wnioskami zaprezentowanymi w literaturze naukowej. Z przeprowadzonej analizy wynika, że większość badanych studentów jest pozytywnie nastawiona do wykorzystania systemu ChatGPT na zajęciach. W odpowiedziach na pytanie otwarte pojawiły się jednak różne opinie. Z jednej strony wskazano na korzyści wynikające z jego stosowania jako narzędzia wspomagającego naukę, takie jak ułatwienie wyszukiwania informacji, parafrazowanie tekstu czy generowanie planów pracy. Z drugiej strony pojawiły się obawy dotyczące możliwości popełnienia plagiatu, a także ryzyko utraty umiejętności poszukiwania informacji przez studentów w sposób rzetelny i efektywny.

Keywords

PL

ChatGPT; sztuczna inteligencja; dydaktyka; postawy studentów; zarządzanie

EN

ChatGPT; artificial intelligence; didactics; student attitudes; management

• Publisher: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
• Journal: e-mentor
• Year: 2023
• Volume: 102
• Issue: 5
• Pages: 48-56

Dates

published

2023

Contributors

author

Paweł Cabała

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

• https://orcid.org/0000000166246650

author

Kamila Kwiatkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

• https://orcid.org/000000024007179X

author

Krzysztof Woźniak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

• https://orcid.org/0000000265464725

author

Małgorzata Zakrzewska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

• https://orcid.org/0000000179141313

References

• Biswas, S. (2023). Role of ChatGPT in education. Journal of ENT Surgery Research, 1(1), 1-3.
• Devlin, J., Chang, M., Lee, K. i Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. W: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 1 (s. 4171-4186). https://doi.org/10.18653/v1/N19-1423
• Fazlagić, J. (red.) (2022). Sztuczna inteligencja (AI) jako megatrend kształtujący edukację. Jak przygotowywać się na szanse i wyzwania społeczno-gospodarcze związane ze sztuczną inteligencją? Instytut Badań Edukacyjnych.
• Firat, M. (2023). How ChatGPT can transform autodidactic experiences and open education? OSF Preprints. https://doi.org/10.31219/osf.io/9ge8m
• Heaven, W. D. (2023). The education of ChatGPT. MIT Technology Review, 126(3), 42-47.
• Jeblick, K., Schachtner, B., Dexl, J., Mittermeier, A., Stüber, A., Topalis, J., Weber, T., Wesp, P., Sabel, B., Ricke, J. i Ingrisch, M. (2022). ChatGPT makes medicine easy to swallow: an exploratory case study on simplified radiology reports. arXiv:2212.14882 [cs.CL]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.14882
• Jungherr, A. (2023). Using ChatGPT and Other Large Language Model (LLM) Applications for Academic Paper Assignments. https://doi.org/10.31235/osf.io/d84q6
• Laato, S., Morschheuser, B., Hamari, J. i Bjorne, J. (2023). AI-assisted Learning with ChatGPT and Large Language Models: Implications for Higher Education. W: M. Chang, N.-S. Chen, R. Kuo, G. Rudolph, D. G. Sampson i A. Tlili (red.), The 23rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (s. 226-230). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICALT58122.2023.00072
• Manohar, N. i Prasad, S. S. (2023). Use of ChatGPT in academic publishing: a rare case of seronegative systemic lupus erythematosus in a patient with HIV infection. Cureus, 15(2). https://doi.org/10.7759/cureus.34616
• Milano, S., McGrane, J. A. i Leonelli, S. (2023). Large language models challenge the future of higher education. Nature Machine Learning, 5, 333-334. https://doi.org/10.1038/s42256-023-00644-2
• Nazir, A. i Wang, Z. (2023). A comprehensive survey of ChatGPT: Advancements, applications, prospects, and challenges. Meta-Radiology, 1(2), 1-12. https://doi.org/10.1016/j.metrad.2023.100022
• Russell, S. i Norvig, P. (2023). Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie (wyd. 4). Wydawnictwo Helion.
• Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(2). https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
• Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T. i Sutskever, I. (2018). Improving language understanding with unsupervised learning. Technical Report, OpenAI.
• Ray, P. P. (2023). ChatGPT: A comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, 121-154. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.04.003
• Srinivasa, K. G., Kurni, M. i Saritha, K. (2022). Harnessing the power of AI to education. W: Learning, teaching, and assessment methods for contemporary learners (s. 311-342). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6734-4_13
• Sullivan, M., Kelly, A. i McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 31-40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17
• Wodecki, A. (2023). Technologie generatywne w szkolnictwie wyższym - diagnoza sytuacji, przydatne kompetencje i propozycja metody. e-mentor, 3(100), 51-60. https://doi.org/10.15219/em100.1617

Identifiers

DOI

10.15219/em102.1638

Biblioteka Nauki

28361093