RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku

• Authors: Adam Ostrowski

Title variants

EN

RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study

Abstracts

EN

The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.

PL

Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.

Keywords

PL

transformacja cyfrowa; RAMI 4.0; Przemysł 4.0; panel operatorski HMI (Human-Machine Interface); akwizycja danych; SSOT

EN

Digital transformation; RAMI 4.0; Industry 4.0; HMI (Human-Machine Interface) operator panel; data acquisition; SSOT

• Publisher: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
• Journal: e-mentor
• Year: 2022
• Volume: 93
• Issue: 1
• Pages: 54-63

Dates

published

2022

Contributors

author

Adam Ostrowski

• https://orcid.org/0000000162209131

References

• Abraham, S. (2020, 13 października). Production Data Collection (PDA): Definition, characteristics, goals. https://forcam.com/en/operational-data-acquisition-de-definition-characteristics-goals
• Badurek, J. (2015). Przedsiębiorstwo informacyjne: systemy produkcyjne nowej generacji. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej.
• Bednarek, M. i Haiduk, T. (2020). Przemysł 4.0 i niskokosztowe metody optymalizacji procesów produkcyjnych. PARP Centrum Rozwoju MŚP. https://bit.ly/3puiZFQ
• Bindu, H. P., Samuel, J. K. i Reddy, B. T. (2020). Digital transformation and its effects on various sectors: Indian perspective. W S. Goundar, S. Bhushan i V. R. Thakare (red.), Impact of digital transformation on security policies and standards (s. 1-12). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2367-4.ch001
• Blštáková, J., Joniaková, Z., Jankelová, N., Stachová, K. i Stacho, Z. (2020). Reflection of digitalization on business values: The results of examining values of people management in a digital age. Sustainability, 12(12), 5202. https://doi.org/10.3390/su12125202
• Budgen, D. (2021). Software design: Creating solutions for ill-structured problems (wyd. 3). CRC Press.
• Bücker, I., Hermann, H.. Pentek, T. i Otto, B. (2016). Towards a methodology for Industrie 4.0 transformation. W W. Abramowicz, R. Alt i B. Franczyk (red.), Business Information Systems (s. 209-221). Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39426-8_17
• Cimini, C., Pirola, F., Pinto, R. i Cavalieri, S. (2020). A human-in-the-loop manufacturing control architecture for the next generation of production systems. Journal of Manufacturing Systems, 54, 258-271. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.01.002
• Flasiński, M. (2013). Zarządzanie projektami informatycznymi. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Fowler, F. (2019). Navigating hybrid Scrum environments: Understanding the essentials, avoiding the pitfalls. Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4164-6
• Heidel, R., Hoffmeister, M., Hankel, M. i Döbrich, U. (2019). Industrie 4.0. The Reference Architecture Model RAMI 4.0 and the Industrie 4.0 component. VDE VERLAG.
• Hosmer, Ch. (2018). Defending IoT infrastructures with the Raspberry Pi: Monitoring and detecting nefarious behavior in real time. Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3700-7
• Hwaiyu, G. (2015). Manufacturing engineering handbook (wyd. 2). McGraw-Hill Education.
• IEC. (2017, marzec). Smart manufacturing - Reference architecture model industry 4.0 (RAMI 4.0). http://vde-verlag.de/iec-normen/224330/iec-pas-63088-2017.html
• Karacay, G. (2018). Talent development for Industry 4.0. W A. Ustundag i E. Cevikcan (red.), Industry 4.0: Managing the digital transformation (s. 123-136). Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57870-5_7
• Krakowiak, L. (2020, 30 listopada). Przemysł 4.0 - w cieniu pandemii. Computerworld. https://www.computerworld.pl/news/Przemysl-4-0-w-cieniu-pandemii,424050.html
• Law, Ch. C. H. (2019). Managing enterprise resource planning adoption and business processes: A holistic approach. Cambridge Scholars Publishing.
• Lied, L. H., Mogos, M. F. i Powell, D. J. (2020). Organizational enablers for digitalization in Norwegian industry. W B. Lalic, V. Majstorovic, U. Marjanovic, G. von Cieminski i D. Romero (red.), Advances in production management systems. Towards smart and digital manufacturing (s. 83-90). Springer.
• Liptak, B. G. (2018). Process control and optimization. Instrument engineers' handbook. Tom 2 (wyd. 4). Taylor and Francis Group. https://doi.org/10.1201/9781315219028
• Lydon, B. (2019). RAMI 4.0 Reference architectural model for Industrie 4.0. https://www.isa.org/intech-home/2019/march-april/features/rami-4-0-reference-architectural-model-for-industr
• Matt, D. T. i Rauch, E. (2020). SME 4.0: The role of small- and medium-sized enterprises in the digital transformation. W D. T. Matt, V. Modrák i H. Zsifkovits (red.), (s. 3-36). Palgrave Macmillan. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-25425-4_1
• McMillan, G. K. i Vegas, P. H. (2019). Process / industrial instruments and controls. Handbook (wyd. 6). McGraw-Hill Education.
• Nazarenko, A., Sarraipa, J., Camarinha-Matos, L. M., Dorchain, M. i Jardim-Goncalves, R. (2020). Analysis of manufacturing platforms in the context of zero-defect process establishment. W L. Camarinha-Matos, H. Afsarmanesh i A. Ortiz (red.), Boosting collaborative networks 4.0. PRO-VE 2020. IFIP advances in information and communication technology, tom 598 (s. 583-596). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62412-5_48
• Polak, J. (2020). Cyfryzacja, chmura i nowe technologie. MŚP w drodze do cyfrowej transformacji. Badanie "Computerworld". https://polcom.com.pl/wp-content/uploads/2020/12/Cyfryzacja-chmura-i-nowe-technologie.pdf
• Polska Izba Przemysłu Chemicznego. (2020). Przemysł chemiczny w Polsce - pozycja, wyzwania i perspektywy. https://www.pipc.org.pl/aktualnosci/raport-przemysl-chemiczny-w-polsce-pozycja-wyzwania-i-perspektywy,p1708426971
• Sandhu, K. (red.). (2021). Disruptive technologies and digital transformation for business and government. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8583-2
• Selfbits. (2019). Operational data collection in production. https://selfbits.de/en/2019/09/11/operational-data-collection-in-production
• Urbach, N. i Röglinger, M. (2019). Digitalization cases: How organizations rethink their business for the digital age. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95273-4
• Wohllebe, A. (2021). Scrum as an agile method for strategic organizational learning in digital enterprise transformation: Applying the four elements of organizational learning. W K. Sandhu, Disruptive technology and digital transformation for business and government (s. 24-42). IGI Global.
• Wrycza, S. i Maślankowski, J. (red.). (2019). Informatyka ekonomiczna: Teoria i zastosowania. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (wyd. 6). SAGE Publications Inc.

Identifiers

DOI

10.15219/em93.1556

Biblioteka Nauki

1997735