Konteneryzacja usług Django i Postgres z wykorzystaniem docker-compose

• Authors: Jacek Wołoszyn , Michał Wołoszyn

Title variants

EN

Containerization of Django and Postgres Services Using Docker-Compose

Abstracts

EN

The article shows the process of placing applications that provide web services in Docker containers, which allows you to significantly reduce the time to set up and maintain a work envi-ronment. Docker enables real-time scaling of the application infrastructure and improves resource utilization by supporting multiple containers. It also provides building of event-driven service-oriented applications. The whole thing allows you to focus on your business goals. The following chapters examine the Docker-based technology. They describe the steps of preparing the environ-ment for building the configuration file and starting the container from creating the Dockerfile file, docker-compose.yml, through database configuration and starting the service itself.

PL

W artykule przedstawiono proces umieszczania aplikacji dostarczającej usługi sieciowe w kontenerach Dockera. Docker pozwala na skrócenie w znaczący sposób czasu utworzenia i utrzymania środowisk pracy. Umożliwia skalowanie infrastruktury aplikacji w rzeczywistym czasie i poprawia wykorzystanie zasobów poprzez obsługę wielu kontenerów. Zapewnia także budowanie aplikacji sterowanych zdarzeniami zorientowanych na usługi. Całość pozwala na sku-pienie się na celach biznesowych realizowanego celu. W części 1. przedstawiono zarys technologii opartej na Dockerze. Część 2. opisuje kolejne kroki przygotowania środowiska budowy pliku konfiguracyjnego i uruchomienia kontenera od utworzenia pliku Dockerfile, docker-compose.yml, poprzez konfigurację bazy danych i uruchomienia samej usługi. Część 3. skupia się na procesie instalacji frameworka Django. Część 4. zawiera szczegółowe informacje dotyczące szczegółów konfiguracji bazy danych.

Keywords

PL

konteneryzacja; virtualizacja; Docker; docker-compose

EN

contener; virtualization; Docker; docker-compose

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Dydaktyka informatyki
• Year: 2022
• Volume: 17
• Issue: 17
• Pages: 99-110

Dates

published

2022

Contributors

author

Jacek Wołoszyn

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu

• https://orcid.org/0000000343409853

author

Michał Wołoszyn

• Goldsmiths, University of London

References

• Boschetti A., Massaron L., Python. Podstawy nauki o danych, Helion, Gliwice 2017.
• Chelladhurai J. S., Singh V., Raj P., Docker dla praktyków, Helion, Gliwice 2018.
• Cochrane K., Docker Coookbook Second Ediction, Packt 2021.
• Pedregosa F., Varoquaux G., Gramfort A., Michel V., Thirion B., Grisel O., Blondel M., Pret-tenhofer P., Weiss R., Dubourg V., Vanderplas J., Passos A., Cournapeau D., Brucher M., Perrot M., Duchesnay É., 12 Scikit-learn: Machine Learning in Python (Oct):2825−2830, 2011.
• Goodrich M., Tamassia R., Goldwasser M., Data Structures and Algorithms in Python, Wiley 2013.
• Hilpisch Y., Derivatives Analytics with Python, Wiley 2015.
• Mckendrick R., Mastering Docker – Foutrh Ediction, Packt 2021.

Identifiers

DOI

10.15584/di.2022.17.9

Biblioteka Nauki

2197582