Hurtownia danych jako element cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa dla przemysłu 4.0

• Authors: Mariusz Zabroń , Agnieszka Molga

Title variants

EN

Data warehouse as an element of the digital transformation of the company for industry 4.0

Abstracts

EN

The article describes issues related to the construction and functioning of a data warehouse. This is a series of processes supporting the activities of enterprises and seem to be necessary in the implementation of other concepts and solutions of Industry 4.0. The study also explains the processes that are necessary to create a warehouse, key components and the essence of operation. The advantages and practices used in the field of business and the IT sphere itself were analyzed. The possibility of transferring the warehouse to cloud computing was also presented as well as the main suppliers offering such services were presented. The article can be a starting point for more detailed considerations on analytics, reporting and data archiving in a modern enterprise.

PL

W artykule opisano zagadnienia dotyczące budowy oraz funkcjonowania hurtowni danych. Jest to szereg procesów wspomagających działalność przedsiębiorstw i wydaje się być obecnie koniecznych we wdrażaniu pozostałych koncepcji i rozwiązań Przemysłu 4.0. W opracowaniu zostały wyjaśnione również procesy, jakie są konieczne do utworzenia hurtowni, kluczowe składniki, a także istota jej działania. Przeanalizowane zostały zalety oraz praktyki stosowane w zakresie biznesu oraz samej sferze IT. Przedstawiona została także możliwość przeniesienia hurtowni do chmury obliczeniowej oraz głównych dostawców oferujących takie usługi. Artykuł może być punktem wyjścia do bardziej szczegółowych rozważań dotyczących analityki, raportowania i archiwizacji danych we współczesnym przedsiębiorstwie.

Keywords

PL

baza danych; big data; chmura; hurtownia danych; modelowanie danych

EN

database; big data; cloud; data warehouse; data modeling

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Dydaktyka informatyki
• Year: 2023
• Volume: 18
• Issue: 18
• Pages: 164-175

Dates

published

2023

Contributors

author

Mariusz Zabroń

• Politechnika Łódzka

• https://orcid.org/0000000294186621

author

Agnieszka Molga

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu

• https://orcid.org/0000000208575111

References

• Harrison G., NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji, Helion, Gliwice 2019.
• Itzik Ben-Gan, Machanic A., Sarka D., Farlee K., Zapytania w języku TSQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012, Helion, Gliwice 2017.
• Pelikant A., Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, wyd. II, Helion, Gliwice 2021.
• Pelikant A., MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania, wyd. II, Helion, Gliwice 2021.
• Rosenberg J., Mateos A., Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice 2011.
• Tanimura C., Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski, Helion, Gliwice 2022.
• Toroman M., Chmura Azure. Praktyczne wprowadzenie dla administratora. Implementacja, monitorowanie i zarządzanie ważnymi usługami i komponentami IaaS/PaaS, Helion, Gliwice 2020.
• Wilkins M., Amazon Web Services. Podstawy korzystania z chmury AWS, Helion, Gliwice 2020.
• https://aws.amazon.com/.
• https://azure.microsoft.com/.
• https://cloud.google.com/.
• https://fotc.com/.
• https://www.sap.com/.

Identifiers

DOI

10.15584/di.2023.18.13

Biblioteka Nauki

28328288