GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation

• Authors: Barbara Dańska-Borsiak

Title variants

PL

PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania

Abstracts

PL

Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.

EN

The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.

Keywords

EN

total factor productivity (TFP); GDP; poviat; spatial panel data model

PL

łączna produktywność czynników produkcji (TFP); PKB; powiat; przestrzenny model danych panelowych

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2022
• Volume: 26
• Issue: 1
• Pages: 14-30

Dates

published

2022

Contributors

author

Barbara Dańska-Borsiak

• University of Lodz, Lodz, Poland

References

• Bolińska, M. (2018). Zróżnicowanie łącznej produktywności czynników produkcji w powiatach województwa podkarpackiego. Humanities and Social Sciences, 25(2), 49-63. DOI: 10.7862/ rz.2018.hss.20
• Ciołek, D., and Brodzicki, T. (2015). Determinants of total factor productivity of Polish districts. The impact of territorial capital. Institute for Development Working Papers (Working Paper no. 001/2015 (020)).
• Dańska-Borsiak, B. (2012). Konwergencja wojewódzkich wartości TFP. Zastosowanie panelowych testów pierwiastków jednostkowych. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, (26), 73-85.
• Dańska-Borsiak, B. (2018). Determinants of total factor productivity in Visegrad Group Nuts-2 regions. Acta Oeconomica, 68(1). DOI: 10.1556/032.2018.68.1.2
• Dykas, P., and Misiak, T. (2018). Przestrzenne zróżnicowanie łącznej produktywności czynników produkcji w grupach powiatów. Studia Prawno-Ekonomiczne, (109), 205-223. DOI: 10.26485/ SPE/2018/109/13
• Easterly, W., and Levine, R. (2000). It's not factor accumulation: stylized facts and growth models. The World Bank Economic Review, 15(2), 177-219.
• ESPON. (2004). Interim territorial cohesion report. Office for Official Publications of the European Communities, Luxemburg. Retrieved from https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docoffic/ official/reports/coheter/coheter_en.pdf
• Florczak, W. (2007). Kapitał ludzki a rozwój gospodarczy. In W. Welfe (Ed.), Gospodarka oparta na wiedzy (pp. 112-172). Warszawa: PWE.
• Gosińska, E., and Ulrichs, M. (2020). Sektorowe funkcje produkcji - wnioski z modeli panelowych dla Polski. Gospodarka Narodowa, 2(302), 71-94. DOI: 10.33119/GN/116617
• Górajski, M., and Błażej, M. (2020). A control function approach to measuring the total factor productivity of enterprises in Poland. Bank i Kredyt, 51(3), 293-316.
• Helpman, E. (2010). The mystery of economic growth. Cambridge: Belknap Press of Harvard University Press.
• Hulten, C. R., and Isaksson, A. (2007). Why development levels differ: The sources of differential economic growth in a panel of high and low income countries (NBER Working Paper, 13469, 1-46). DOI: 10.3386/w13469.
• Koncepcja Przestrzennego Zagospodarowania Kraju 2030. (2012). Załącznik do uchwały nr 239 Rady Ministrów z dnia 13 grudnia 2011 r. (poz. 252).
• Mankiw, N., Romer, D., and Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. Quarterly Journal of Economics, (107), 407-437. DOI: 10.2307/2118477
• Młynarzewska-Borowiec, I. E. (2018). Łączna produktywność czynników produkcji (TFP) i jej zróżnicowanie w krajach Unii Europejskiej. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 3(335), 109-122. DOI: 10.18778/0208-6018.335.08
• Samuelson, P., and Nordhaus, W. (2010). Economics (19th ed.), McGraw-Hill/Irwin.
• Suchecki, B. (Ed.). (2012). Ekonometria przestrzenna II. Modele zaawansowane. Warszawa: Wydawnictwo C. H. Beck.
• Świeczewska, I. (2007). Łączna produktywność czynników produkcji. Ucieleśniony kapitał wiedzy. In W. Welfe (Ed.), Gospodarka oparta na wiedzy (pp. 58-111). Warszawa: PWE.
• Świeczewska, I. (2013). Modele sektorów przemysłu według stopnia zaawansowania techniki Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, (294), 371-405.
• Tokarski, T. (2010). Przestrzenne zróżnicowanie łącznej produkcyjności czynników produkcji w Polsce. Gospodarka Narodowa, (3), 23-39.
• Tokarski, T. (2013). Zróżnicowanie podstawowych zmiennych makroekonomicznych w powiatach. In M. Trojak, T. Tokarski (Eds.), Statystyczna analiza przestrzennego zróżnicowania rozwoju ekono-micznego i społecznego Polski (pp. 91-138). Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
• Ustawa z dnia 27 sierpnia 2009 r. o finansach publicznych (Dz. U. z 2013 r., poz. 885 z późn. zm.)
• Welfe, W. (Ed.). (2001). Ekonometryczny model wzrostu gospodarczego. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
• Welfe, W. (2003). Łączna produktywność czynników produkcji a postęp techniczny. Studia Ekonomiczne, 36-37(1-2), 94-115.
• Wojnicka-Sycz, E. (2013). Model terytorialnego bieguna wzrostu jako systemu czynników rozwojowych. Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.

Identifiers

DOI

10.15611/eada.2022.1.02

Biblioteka Nauki

2045980