Evaluation of the Labour Market Situation of Young People in EU Countries - The Multiple Regression Approach

• Authors: Magdalena Kawecka

Title variants

PL

Ocena sytuacji młodych ludzi na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej – podejście regresji wielorakiej

Abstracts

PL

W artykule podjęto rozważania dotyczące problemów młodych ludzi w wieku 20-24 lata dotkniętych bezrobociem na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej. Bezrobocie jest jednym z naj- ważniejszych problemów gospodarczo-społecznych, który jednocześnie stanowi jeden z największych mierników charakteryzujących kondycję gospodarki. Zróżnicowanie sytuacji gospodarczej krajów UE wpływa bezpośrednio na młodych ludzi, stanowiących indywidualną grupę osób, które wchodzą na rynek pracy. Posiadają oni małe doświadczenie zawodowe lub zupełnie im go brakuje. Jednocześnie są to osoby gotowe do podjęcia pracy, borykające się z dużymi trudnościami z wejściem na rynek. Wpływają na to czynniki społeczno-gospodarcze, a także demograficzne. Celem artykułu jest określenie czynników determinujących bezrobocie młodych ludzi w wieku 20-24 lata w krajach Unii Europejskiej. Badanie zostało przeprowadzone w latach 2010 i 2020 z wykorzystaniem regresji wielorakiej. Dane statystyczne zaczerpnięto z baz danych Eurostatu. Z badania wynika, że regresja wieloraka wykazała istotny wpływ na badane bezrobocie czynników dotyczących uczestnictwa młodych ludzi w edukacji i szkoleniu się (w tym również wskaźnik NEET) względem statusu na rynku pracy, a także integracji społecznej. W ciągu dekady zaobserwowano spadek bezrobocia w większości krajów członkowskich – aż w 19 krajach. W pozostałych 8 krajach widoczny jest wzrost.

EN

The article considers the problems of young people aged 20-24 on the labour market affected by unemployment in European Union countries. Unemployment is one of the most important economic and social problems, which at the same time constitutes one of the biggest measures characterising the condition of the economy. The diversity of the economic situation in EU countries directly affects young people, an individual group of people entering the labour market and have little or no professional experience. At the same time, they are ready to start work, facing great difficulties in entering the market, influenced by socio-economic as well as demographic factors which directly and indirectly affect employment. Considering the above premise, the aim of the article was to identify the determinants of unemployment of young people aged 20-24 in the EU. The study used data from two years: 2010 and 2020, and applied multiple regression. Statistical data were taken from Eurostat databases. The study allowed to examine the dependence of the influence of individual socioeconomic as well as demographic factors on youth unemployment. The study found that the multivariate regression showed that factors related to young people's participation in education and training (including the NEET rate) relative to labour market status, as well as social inclusion, had a significant impact on the unemployment studied. Over the decade, a decrease was seen in unemployment in most EU member states, in as many as 19 countries, while the remaining eight countries showed an increase.

Keywords

EN

labour market; European Union; young people; unemployment; multiple regression

PL

rynek pracy; Unia Europejska; młodzi ludzie; bezrobocie; regresja wieloraka

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2023
• Volume: 27
• Issue: 3
• Pages: 35-58

Dates

published

2023

Contributors

author

Magdalena Kawecka

• University of Economics in Katowice, Katowice, Poland

References

• Bell, D. N., and Blanchflower, D. G. (2011). Young People and the Great Recession. Oxford Review of Economic Policy, 27(2), 241-267.
• Abbott, L. F. (2013). Theories of the Labour Market and Employment: A Review. Industrial Systems Research, 1-2.
• Aczel, A. D., and Sounderpandian, J. (2017). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Aczel, A. D., and Sounderpandian, J. (2020). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Algan, Y., and Cahuc, P. (2009). Civic Culture and Labor Market Institutions. American Economic Journal: Macroeconomics, 1(1), 111-145.
• Arntz, M., Gregory, T., and Zierahn, U. (2019). Digitalization and the Future of Work: Macroeconomic Consequences. IZA World of Labor, 1-21.
• Balicki, A. (2013). Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne. Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.
• Becker, G. S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. Chicago: University of Chicago Press.
• Bentolila, S., Cahuc, P., Dolado, J. J., and Le Barbanchon, T. (2012). Two-Tier Labour Markets in the Great Recession: France vs. Spain. Economic Journal, 122(562), 155-187.
• Blanchard, O., and Wolfers, J. (2000). The Role of Shocks and Institutions in the Rise of European Unemployment: The Aggregate Evidence. The Economic Journal, 110(462), C1-C33.
• Boeri, T. (2002). Let Social Policy Models Compete and Europe Will Win. Conference on The Role of Unions in the Twenty-First Century: A Debate between Tony Blair and Gerhard Schröder.
• Boeri, T., and Garibaldi, P. (2007). Two Tier Reforms of Employment Protection: A Honeymoon Effect? Economic Journal, 117(521), 357-385.
• Boeri, T., and van Ours, J. (2008). The Economics of Imperfect Labor Markets. Princeton University Press.
• Burda, M., and Wyplosz, C. (2000). Makroekonomia - podręcznik europejski. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Cahuc, P., Postel-Vinay, F., and Robin, J. M. (2006). Wage Bargaining with on-the-job Search: Theory and Evidence. Econometrica, 74(2), 323-364.
• Ciccone, A., and Papaioannou, E. (2009). Human Capital, the Structure of Production, and Growth. The Review of Economics and Statistics, 91(1), 66-82.
• Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley: New York.
• Cormack, R. M. (1971). Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General). A Review of Classification, 134, 3(1971), 321-367. https://doi.org/10.2307/2344237
• Dagnelie, P. (1975). Analyse statistique ŕ plusieres variables. Gembloux: Les Presse Agronomique.
• Eichhorst, W., Hinte, H., and Rinne, U. (2013). Youth Unemployment in Europe: What to Do about It? Intereconomics, 48(4), 230-235. Retrieved September 15, 2023 from https://docs.iza.org/pp65.pdf
• Eichhorst, W., and Marx, P. (2011). Reforming German Labour Market Institutions: A Dual Path to Flexibility. Journal of European Social Policy, 21(1), 73-87.
• Elsby, M. W., Hobijn, B., and Şahin, A. (2015). On the Importance of the Participation Margin for Labor Market Fluctuations. Journal of Monetary Economics, 72, 64-82.
• European Commission. (n.d.). Europejski semestr - zestawienie informacji tematycznych. Zatrudnienie ludzi młodych. Retrieved August 20, 2021 from https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/european-semester_thematicfactsheet_youth_employment_pl.pdf
• European Statistical Office Eurostat. (n.d.). Retrieved August 20, 2021 from https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
• Eurostat. (n.d.). Statistics Explained, Glossary: Young People Neither in Employment Nor in Education and Training (NEET). Retrieved August 20, 2021 from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Young_ people_neither_in_employment_nor_in_education_and_training_(NEET)
• Fergusson, R., and Yeates, N. (2021). Endemic Youth Unemployment: A Social Policy Issue. Sociology, Social Policy and Education, 22-37.
• Fisher, R. A. (1970). Statistical Methods for Research Workers. In Kotz, S., Johnson, N.L. (Eds.), Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_6, 66-70
• Francuz, P., and Mackiewicz, R. (2005). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Lublin: Wydawnictwo KUL.
• García-Pérez, J. I., Marinescu, I., Vall Castelló, J., and Hernanz, V. (2018). Can Fixed-Term Contracts Put Low Skilled Youth on a Better Career Path? Evidence from Spain (NBER Working Paper No. 24842, 1-52). Retrieved September 15, 2023 from extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.nber.org/system/files/working_papers/w22048/w22048.pdf
• Głód, S., and Miotła, P. (2014). Młodzież jako grupa społeczna w ujęciu definicji naukowych.Trendy ve vzdělávání, 7(1), 323-327.
• Gregg, P., and Petrongolo, B. (2005). Stock-Flow Matching and the Performance of the Labor Market. European Economic Review, 49(8), 1981-2005.
• Guiso, L., Sapienza, P., and Zingales, L. (2006). Does Culture Affect Economic Outcomes? The Journal of Economic Perspectives, 20(2), 23-48.
• Hanushek, E. A., Woessmann, L., and Zhang, L. (2020). General Education, Vocational Education, and Labor-Market Outcomes over the Life Cycle. Journal of Human Resources, 55(1), 241-279.
• Hanusz, Z., and Tarasińska, J. (2012). O testach wielowymiarowej normalności opartych na statystyce Shapiro-Wilka. Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie: Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki.
• ILO. (May, 2012). Global Employment Trends for Youth 2012. Geneva: International Labour Organization (ILO).
• Kahanec, M., and Zimmermann, K. F. (Ed.). (2016). Labor Migration, EU Enlargement, and the Great Recession. Springer.
• Kryńska, E., and Kwiatkowski, E. (2013). Podstawy wiedzy o rynku pracy. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Lambovska, M., Sardinha, B., and Belas, J. (2021). Impact Of the Covid-19 Pandemic on Youth Unemployment in The European Union. Žilinska univerzita v Žiline, Fakulta prevádzky an ekonomiky dopravy a spojov, Katedra ekonomiky. Ekonomicko-manazerske spektrum, 15(1), 55-63.
• Mardia, K. V., Kent, J. T., and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. London: Academic Press. https://doi.org/10.1002/ bimj.4710240520
• Maxwell, A. E. (1997). Multivariate Analysis in Behavioural Research. London: Chapman & Hall.
• Morrison, D. M. (1990). Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: PWN.
• Mussida, CH., and Sciulli, D. (2023). Being Poor and being NEET in Europe: Are These Two Sides of the Same Coin? The Journal of Economic Inequality. Received: 7 September 2022/ Accepted: 9 December 2022. Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2023. https://doi.org/10.1007/s10888-022-09561-7.
• Nienaber, B., Manafi, I., Vysotskaya, V., Roman, M., and Marinescu, D. (2020). Challenging Youth Unemployment Through International Mobility. Journal of Social and Economic Statistics, 9(1), 5-27. doi: 10.2478/jses-2020-0002
• Nowak-Brzezińska, A. (2018). Feature Selection Approach for Rule-Based Knowledge Bases. In Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition. Cham: Springer.
• Oesingmann, K. (2017). Youth Unemployment in Europe (CESifo DICE Report, 15(1), 52-55).
• O'Higgins, N. (2012). This Time It's Different? Youth Labour Markets During 'The Great Recession'. Comparative Economic Studies, 54(2), 395-412.
• Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/267241683_Statystyczne_ metody_wielowymiarowej_analizy_porownawczej_Teoria_i_zastosowania
• Pennoni, F., and Bal-Domańska, B. (2022). NEETs and Youth Unemployment: A Longitudinal Comparison Across European Countries. Social Indicators Research, 162, 739-761. https://doi.org/10.1007/s11205-021-02813-5
• Piecuch, T., and Piecuch, M. (2014). Analiza sytuacji młodych ludzi na rynku pracy - rozważania teoretyczne i badania empiryczne. Modern Management Review, XIX, 21(4), 175-186.
• Pilch, T. (2004). Encyklopedia pedagogiczna XXI wieku. T. III. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Żak.
• Piszczatowska-Oleksiewicz, M. (2017). Odraczanie wyprowadzki z rodzinnego gniazda - konieczność czy strategia? Analiza zjawiska w Polsce. Soc. Communitas, 2, 177-188.
• Psacharopoulos, G., and Patrinos, H. A. (2004). Returns to Investment in Education: A Further Update. Education Economics, 12(2), 111-134.
• Royston, P. (1992), Approximating the Shapiro-Wilk W Test for Non-Normality. Statistics and Computing, 2, 117-119.
• Shapiro, S. S., and Wilk, M. B. (1965). An Analysis of Variance Test for Normality. Biometrika, 52(3/4), 591-611.
• Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny. T.1-3. Kraków: StatSoft Polska.
• Statistica software (version 13). (n.d.). Licence Provided by the University of Economics in Katowice. Retrieved from https://www.statsoft.pl/Programy/Ogolna-charakterystyka/Platforma-Statistica/
• Strahl, D. (Ed.). (1998). Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Sulich, A., Rutkowska, M., and Popławski, Ł. (2020). Green Jobs, Definitional Issues, and the Employment of Young People: An Analysis of Three European Union Countries. Journal of Environmental Management, Science Direct, 262, 110314, 1-10.
• Szluz, B. (2017). O dorosłych dzieciach mieszkających z rodzicami (na przykładzie wybranych państw). Soc. Communitas, 2, 73-88.
• Trzpiot, G., and Kawecka, M. (2021a). Description of the Labour Market Status of Young People in Selected Countries of the European Union - The Taxonomic Approach. Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis, 25(4), 17-39.
• Trzpiot, G., and Kawecka, M. (2021b). Evaluation of the Labor Market Status of Young People in Selected Countries of the European Union - The Multiple Regression Approach. In G. Trzpiot (Ed.), Modeling of Complex Data Sets and Risk Analysis (pp. 46-73). Katowice: Publishing House of the University of Economics in Katowice.
• Trzpiot, G. (Ed.). (2015). Modelowanie wielowymiarowych struktur danych i analiza ryzyka. Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
• UNESCO UIS. (2013). Global. Retrieved August, 20, 2021 from http://uis.unesco.org/en/glossary-term/non-formal-education
• Wawrzyniak, K., Bak, I., Cheba, K., and Oesterreich, M. (2020). The Similarity of European Union Countries in Terms of the Structure of the Unemployed. European Research Studies Journal, 23(4), 416-429.
• World Youth Report 2003. (2004). The Global Situation of Young People. New York: Department of Economic and Social Affairs. United Nations.

Identifiers

DOI

10.15611/eada.2023.3.03

Biblioteka Nauki

21375675