The European Union’s Approach to Artificial Intelligence from a Territorial Perspective: The Case of DIHs and EDIHs Programmes

• Authors: Dorota Czyżewska-Misztal

Title variants

PL

Europejskie podejście do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej na przykładzie programów DIH i EDIH

Abstracts

PL

Cel: Cel artykułu jest dwojaki. Po pierwsze, jest nim identyfikacja i charakterystyka podejścia Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej. Osiągnięcie tego celu odbywa się poprzez szczegółową analizę dokumentów strategicznych UE odwołujących się do regionalnych i miejskich aspektów AI. Po drugie, oceniane jest znaczenie hubów innowacji cyfrowych jako kluczowego instrumentu polityki UE w zakresie sztucznej inteligencji. W artykule autor stara się odpowiedzieć na następujące pytanie badawcze: w jakim stopniu huby innowacji cyfrowych są kluczowym instrumentem polityki Unii Europejskiej do sztucznej inteligencji z perspektywy terytorialnej? Metodyka: W artykule jako metody badawcze wykorzystano przegląd literatury, desk research i analizę tekstów (w przypadku dokumentów strategicznych UE dotyczących sztucznej inteligencji od 2018 r.). Wyniki: Wyniki pokazują, że wymiar terytorialny AI, zwłaszcza w kontekście dokumentów strategicznych UE, był dotychczas omawiany w niewielkim stopniu. Rzeczywiście jednak istnieją pewne inicjatywy UE skupiające się na sztucznej inteligencji lub w dużej mierze – aspektach cyfrowych. Tak jest w przypadku hubów innowacji cyfrowych jako instrumentu wzmacniającego pozycję konkurencyjną MŚP i pobudzającego ich transformację cyfrową, łącząc przy tym wymiar regionalny. Implikacje i rekomendacje: W artykule omówiono rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w różnych uwarunkowaniach społeczno-gospodarczych. W dokumentach strategicznych UE związanych z AI kwestia ta jest jednak poruszana w niewielkim stopniu. DIH i EDIH są wskazywane jako główne narzędzia polityki UE mające na celu wdrażanie usług cyfrowych (w szczególności usług związanych ze sztuczną inteligencją) dla przedsiębiorstw w wymiarze regionalnym. W artykule sugeruje się dalszą ocenę znaczenia DIH, a zwłaszcza EDIH w tym kontekście. Wyzwania transformacji cyfrowej są ogromne dla przedsiębiorstw w UE (według celów dekady cyfrowej wyznaczonych na rok 2030 w 2023 roku 11% przedsiębiorstw wykorzystywało sztuczną inteligencję w porównaniu do 75% przedsiębiorstw, które powinny wykorzystywać AI w 2030 r. (Komisja Europejska, 2023), a oczekuje się, że EDIH będą głównymi podmiotami stymulującymi ten proces w kontekście UE. Oryginalność/wartość: W artykule odwoływano się do terytorialnego wymiaru podejścia UE do sztucznej inteligencji, opierając się na dokumentach strategiczne UE, co jest nowością w literaturze. Ponadto naszkicowano rozszerzony przegląd programu DIH i EDIH w kontekście sztucznej inteligencji, sugerując także pola do dalszych badań.

EN

Aim: The aim of the paper was twofold. Firstly, to identify and define the European Union’s approach to Artificial Intelligence from the territorial perspective. The main aim was achieved through a detailed analysis of the EU strategic documents evoking regional and urban aspects of AI. Secondly, the significance of Digital Innovation Hubs as a key AI European policy instrument was assessed In this paper, the author tried to answer the following research question: to what extent are the Digital Innovation Hubs a key policy instrument of the European Union’s approach to AI from a territorial perspective? Methodology: Literature review; desk research and text analysis (for EU strategic documents related to AI from the period 2018-onwards) are used as research methods in this paper. Results: The results show that the territorial dimension of AI, especially in the context of the EU strategic documents, has only been discussed to a limited extent. However, there are indeed some EU initiatives with a focus on AI, or to a large degree – their digital aspects. It is the case of Digital Innovation Hubs being an instrument to strengthen SMEs’ competitive position and boost their digital transformation combining a regional dimension. Implications and recommendations: The paper builds upon the growing importance of AI in different socio-economic contexts. However, in the EU strategic documents related to AI, this issue has been discussed only to a small extent. DIHs and EDIHs are indicated as a main tool of the EU policy to deploy digital services (and AI-related services specifically) to companies in a regional dimension. The paper suggests to continue assessing the importance of DIHs and especially EDIHs in this context. The challenge of digital transformation is huge for companies in the EU (according to the Digital Decade targets set for 2030 the AI take-up is 11% of enterprises in 2023 against 75% of enterprises targeted for 2030 (European Commission, 2023), and EDIHs are expected to be a main actor boosting this process in the EU context. Originality/value: The paper builds upon the territorial dimension of the EU’s approach to AI based on the EU strategic documents which is new in the literature. Moreover, it gives an extended overview of the DIHs and EDIHs programme in the context of AI, also suggesting fields for further research.

Keywords

PL

sztuczna inteligencja; UE; Europejski Hub Innowacji Cyfrowych; transformacja cyfrowa; hub innowacji cyfrowych

EN

artificial intelligence; EU; digital innovation hub; European Digital Innovation Hub; digital transformation

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Year: 2024
• Volume: 68
• Issue: 2
• Pages: 1-11

Dates

published

2024

Contributors

author

Dorota Czyżewska-Misztal

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

• https://orcid.org/0000000169894143

References

• Agrawal, A., Gans J., and Goldfarb A. (2019). Introduction to "The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. In A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. The University of Chicago Press.
• Autor, D. (2022). The Labor Market Impact of Technological Change: From Unbridled Enthusiasm to Qualified Optimism to Vast Uncertainty, NBER Working Paper 30074. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/papers/w30074
• Cattaneo, G., Siviero, A., Micheletti, G., Carosella, G., and Magnani, I. (2020). Advanced Technologies for Industry - AT Watch. Technology Focus on Artificial Intelligence. European Commission, EASME.
• Cicerone, G., Faggian, A., Montresor, S., and Rentocchini, F. (2023). Regional Artificial Intelligence and the Geography of Environmental Technologies: Does Local AI Knowledge Help Regional Green-Tech Specialization? Regional Studies, 57(2), 330-343. https://doi.org/10.1080/00343404.2022.2092610
• Comment les collectivités territoriales adoptent-elles l'IA? (2022), ActuIA. Le magazine de l'intelligence artificielle, (8), 20-27.
• Doloreux, D., Gaviria de la Puerta, J., Pastor-López, I. et al. (2019). Territorial Innovation Models: To Be or Not To Be, That's the Question. Scientometrics, 120(3), 1163-1191. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03181-1
• European Commission. (2023). 2030 Digital Decade. Report on the State of Digital Decade. Retrieved October 20, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/2023-report-state-digital-decade
• European Commission. (2020). White Paper On Artificial Intelligence - A European Approach to Excellence and Trust. COM 65 final.
• European Commission. (2017). Roundtable on Digitising European Industry. Working Group 1. Digital Innovation Hubs: Mainstreaming Digital Innovation across All Sectors. Retrieved October 10, 2023 from https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/dei_working_group1_report_june2017_0.pdf
• European Commission. (n.d.a). A European Approach to Artificial Intelligence. Retrieved March 23, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificialintelligence#:~:text=The%20European%20approach% 20to%20AI,people's%20safety%20and%20fundamental%20rights
• European Commission. (n.d.b). European Digital Innovation Hubs. Retrieved March 31, 2023 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/edihs
• Harari, Y. N. (2018). 21 lekcji na XXI wiek. Wydawnictwo Literackie.
• Lazzeretti, L., Innocenti, N., Nannelli, M., and Oliva, S. (2023). The Emergence of Artificial Intelligence in the Regional Sciences: A Literature Review. European Planning Studies, 31(7), 1304-1324. https://doi.org/10.1080/09654313.2022.2101880
• Mahajan, A., Vaidya, T., Gupta, A., Rane, S., and Gupta, S. (2019). Artificial Intelligence in Healthcare in Developing Nations: The Beginning of a Transformative Journey. Cancer Research, Statistics, and Treatment, 2(2), 182-189.
• Moulaert, F., and Sekia, F. (2003). Territorial Innovation Models: A Critical Survey. Regional Studies, (37), 289-302.
• OECD. (2023), A blueprint for building national compute capacity for artificial intelligence, OECD Digital Economy Papers, No. 350, OECD Publishing. https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/876367e3-en.pdf?expires=1717099681&id=id&accname=guest&checksum=4DE46C0D3EB7C5AC6A8B264F0079016C
• OECD. (2019). OECD AI Principles Overview. https://oecd.ai/en/ai-principles
• Pellegrin, J., Colnot, L., and Delponte, L. (2021), Research for REGI Committee - Artificial Intelligence and Urban Development. European Parliament, Policy Department for Structural and Cohesion Policies.
• Pires, M.S., Polido, A., Teles, F., Silva, P., and Rodrigues, C. (2020). Territorial Innovation Models in Less Developed Regions in Europe: The Quest for a New Research Agenda? European Planning Studies, 28(8), 1639-1666. https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1697211
• Przegalińska, A., and Oksanowicz, P. (2020). Sztuczna inteligencja nieludzka, arcyludzka. Wydawnictwo Znak.
• Russell, S., and Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Pearson Education Limited.
• Sarkar, S., and Mateus, S. (2022). Doing More with Less - How Frugal Innovations Can Contribute to Improving Healthcare Systems. Social Science & Medicine, 306, article 115127.
• Sukums, F., Mzurikwao, D., Sabas, D., Chaula, R., Mbuke, J., Kabika, T., Kaswija, J., Ngowi, B., Noll, J., Winkler, A. S., and Andersson, S. W. (2023). The Use of Artificial Intelligence-Based Innovations in the Health Sector in Tanzania: A Scoping Review. Health Policy and Technology, 12(1), article 100728.
• Śledziewska, K., and Włoch, R. (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
• Teece, D. J. (2018). Profiting from innovation in the Digital Economy: Enabling Technologies, Standards, and Licensing Models in the Wireless World. Res Policy, 47(8), 1367-1387.
• Thomas, M. (2022), 12 Risks and Dangers of Artificial Intelligence (AI). Retrieved March 10, 2023 from https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence
• Vannuccini, S., and Prytkova, E. (2021). Artificial Intelligence's New Clothes? From General Purpose Technology to Large Technical System (SWPS). 2021-02. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3704011
• Xiao, J., and Boschma, R. (2023). The Emergence of Artificial Intelligence In European Regions: The Role of a Local ICT Base. Annals in Regional Science, 71(3), 747-773. https://doi.org/10.1007/s00168-022-01181-3

Identifiers

DOI

10.15611/pn.2024.2.01

Biblioteka Nauki

32325959