Wykorzystanie drzew trójmianowych i teorii cyklu życia produktu do wyceny piłkarzy

• Authors: Sebastian Majewski , Agnieszka Majewska
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Nowadays, football is not just only an amateur sport, but also a big and a very interesting branch of industry for investors and gamblers. Football clubs start to act like an ordinary company on the market. One of the most important assets in a club’s balance are footballers’ performance rights. Every year thousands of players are the subject of football club transfers (in 2013 there were over 12.000 of such transfers with a total value of over USD 37 billion). It means that the monitoring of a footballer’s value could protect a club before the risk of a sudden disadvantageous change.This article indicates the possibilities of using quantitative methods in players’ performance rights value monitoring. Authors have raised the hypothesis that joins methods of the trinomial tree and the product life cycle that could give the managers of clubs more powerful tools in managing a football club company. The trinomial tree is usually used to value the option price giving three paths of price movement. In this approach, the method was used to determine the future hypothetical value of footballers’ performance rights. Using the product life cycle we could observe and analyse the moment in the life cycle of a football player. In this part of the research, non-linear models were used to approximate the best-fitting function of the market value of a player. Such information indicates the direction of movement on the trinomial tree.In this article, we use the historical data of the market values of chosen football players from the web site http://transfermarkt.de. To make a proper analysis, we chose three kinds of players: in the phase of growth, in the phase of stabilization and the phase of dropping down in value. Such an assumption causes the necessity of choosing players with adequate features, for example: age, skills and the team played for. Therefore, the length of the time series depends on the years and the performances of the footballer. The opportunities and threats of such an attempt are shown in this article.

PL

Obecnie piłka nożna to nie tylko sport amatorski, ale przede wszystkim dobrze rozwijająca się branża przemysłu. W związku z tym kluby piłkarskie zaczęły odgrywać podobną rolę, jak spółki prawa handlowego, z tą różnicą, że posiadają bardzo ważne, specyficzne aktywa niematerialne i prawne, jakimi są karty zawodnicze. Każdego roku tysiące graczy jest przedmiotem transferów pomiędzy klubami (w 2013 r. odnotowano 12 tys. transferów na ogólną kwotę przekraczającą 37 mld dolarów). Oznacza to, że monitorowanie wartości kart może pomóc w zabezpieczeniu klubu przed ryzykiem nieoczekiwanego spadku ich wartości.Artykuł wskazuje możliwości wykorzystania metod ilościowych w monitorowaniu wartości kart zawodniczych. Autorzy postawili hipotezę, że połączenie metod drzew trójmianowych i cyklu życia produktu może dać menadżerom dodatkowe narzędzia do zarządzania spółkami prowadzącymi działalność sportową. Drzewa trójmianowe są zwykle wykorzystywane do wyceny opcji, ponieważ dają możliwość poruszania się ceny po trzech ścieżkach z odpowiednim prawdopodobieństwem. W tym podejściu metoda jest wykorzystywana do ustalania przyszłych hipotetycznych wartości kart zawodniczych. Wykorzystanie cyklu życia produktu pomaga w analizie momentów zmian poszczególnych faz cyklu życia piłkarza, co skutkuje zmianami np. w tempie wzrostu wartości. W tej części opracowania wykorzystano nieliniowe modele ekonometryczne – najlepiej aproksymujące zmiany tych wartości.W pracy wykorzystano dane historyczne pochodzące z serwisu trasfermarkt.de. W celu wykonania analiz obejmujących wszystkie możliwe przypadki wybrano trzy rodzaje piłkarzy: w fazie wzrostu, stabilizacji i spadku. Takie założenie spowodowało konieczność wyboru zawodników o odpowiednich cechach. W artykule zostały zaprezentowane zarówno możliwości, jak i wady takiego podejścia.

Keywords

EN

valuation; players’ performance rights; non-linear econometric models; trinomial three

PL

wycena; karty zawodnicze; nieliniowe modele ekonometryczne; drzewa trójmianowe

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
• Journal: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
• Year: 2016
• Volume: 50
• Issue: 3

Dates

published

2016

online

2016-09-20

Contributors

author

Sebastian Majewski

author

Agnieszka Majewska

References

• Antonowicz D., Szlendak T., Kossakowski R., Piłkarz jako marka i preferencyjny kibic jako aborygen. O wybranych społecznych konsekwencjach komercjalizacji sportu, „Kultura i Społeczeństwo” 2012, nr 3.
• Antonowicz D., Szlendak T., Kossakowski R., Ostatni bastion antykonsumeryzmu? Kibice indywidualni w dobie komercjalizacji sportu, „Studia Socjologiczne” 2011, nr 3 (202).
• Boyle P.P., A Lattice Framework for Option Pricing with Two State Variables, “Journal of Financial and Quantitative Analysis” 1988, No. 23 (1), DOI: http://dx.doi.org/10.2307/2331019.
• Boyle P.P., Evnine J., Gibbs S., Numerical Evaluation of Multivariate Contingent Claims, “The Review of Financial Studies” 1989, No. 2 (2), DOI: http://dx.doi.org/10.1093/rfs/2.2.241.
• Carmichael F., Forrest D., Simmons R., The Labor Market in Association Football: Who Gets Transferred and for How Much?, “Bulletin of Economic Research” 1999, No. 51.
• Frick B., The Football Players’ Labor Market: Empirical Evidence from the Major European Leagues, “Scottish Journal of Political Economy” 2007, Vol. 54, No. 3, DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9485.2007.00423.x.
• Gerrard B., Dobson S., The Determination of Transfer Fees in English Nonleague Football, “Applied Economics” 2000, Vol. 32, No. 9.
• Johnson H., Options on the Maximum or the Minimum of Several Assets, “Journal of Financial and Quantitative Analysis” 1987, No. 22 (3), DOI: http://dx.doi.org/10.2307/2330963.
• Kamrad B., Ritchken P., Multinomial Approximating Models for Options with k-State Variables, “Management Science” 1991, No. 37 (12), DOI: http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.37.12.1640.
• Kesenne S., The Peculiar International Economics of Professional Football in Europe, “Scottish Journal of Political Economy” 2007, Vol. 54, No. 3, DOI: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9485.2007.00421.x.
• Kotler P., Armstrong G., Principles of Marketing, Pearson Prentice Hall, New Jersey 2012.
• Levitt T., Exploit the Product Life Cycle, “Harvard Business Review” 1965, No. 43.
• Lucifora C., Simmons R., Superstar Effects in Sport. Evidence from Italian Soccer, “Journal of Sports Economics” 2003, Vol. 4, No. 1, DOI: http://dx.doi.org/10.1177/1527002502239657.
• Majewska A., Binomial and Trinomial Model in Valuating Employee Stock Options, “Actual Problems of Economics” 2013, Vol. 2, No. 1.
• Majewski S., Wykorzystanie teorii cyklu życia produktu do szacowania wartości kart zawodniczych wybranych polskich piłkarzy, „Annales UMCS. Sectio H” 2015, Vol. 49, z. 4.
• Mikołajczyk A., Rynek transferowy w piłce nożnej. Doświadczenia europejskie, „Studia Gdańskie. Wizje i Rzeczywistość” 2011, t. VIII.
• Prabucki B., Gry sportowe jako element wzmacniający współczesne tożsamości etniczne. Analiza na przykładzie Basków, “Homo Ludens” 2012, nr 1 (4).
• Sloane P., The Economics of Professional Football, “Scottish Journal of Political Economy” 1971, Vol. 18 (2).
• Sznajder J., Charakterystyka rynku sportu profesjonalnego, „Gospodarka Narodowa” 2007, nr 10.
• Sznajder A., Marketing sportu, PWE, Warszawa 2015.
• Trequattrini R., Lombardi R., Nappo F., The Evaluation of the Economic Value of Long Lasting Professional Football Player Performance Rights, “WSEAS Transactions on Business and Economics” 2012, Vol. 9, Issue 4.
• Turnau R., Clark E., Viney H., An Option Pricing Framework for Valuation of Football Players, “Review of Financial Economics” 2005, No. 14.

Identifiers

DOI

10.17951/h.2016.50.3.117