Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2022 | 35 | 4 | 139-157

Article title

Wybrane wskaźniki wielkości efektu w badaniach psychologicznych

Content

Title variants

Languages of publication

Abstracts

EN
Reflecting the changing statistical practice in psychological research, dominated by null hypothesis testing using a decision about the level of significance of the results, the recommendations are indicated for reporting effect sizes in papers. The study presents the concept of the effect size and indicates its place in data analysis regarding to outcome’s significance. The purpose of the work is to describe selected effect size indicators and to point the need of use and their proper presentation and interpretation in social sciences empirical work data analysis reports. Considering statistical analysis approach limits based on significance level only, the study presents the possibility of including in the data analysis an indicator of a more practical use which is the size of the effect. By using the most popular analysis methods, such as, Student t-test, univariate analyses of variance in between- and within-group schemes as well as Wilcoxon test, Mann-Whitney’s U, Kruskal-Wallis H, Friedman’s test and considering analysis for qualitative data, matched to research plans indicators of the effect size were presented. The paper presents the use, calculation and interpretation of the size effect such as: Cohen’s d, Hedges g, delta, Glass’s rg, matched pairs correlation rc, eta-square, omega-square and epsilon-square, Kendall’s W and fi, Cramer’s V as well as odds ratio and relative risk. The presentation of the effect size indicators was contrasted with the corresponding research plans and the type of data collected.
PL
Odzwierciedlając zmieniającą się praktykę statystyczną w badaniach psychologicznych, w której dominuje testowanie hipotez zerowych z wykorzystaniem decyzji o poziomie istotności wyników, wskazano zalecenia dotyczące raportowania w pracach wielkości efektu. W opracowaniu przedstawiono pojęcie wielkości efektu oraz wskazano miejsce, jakie zajmuje w analizie danych w odniesieniu do istotności wyników. Celem pracy jest opisanie wybranych wskaźników wielkości efektu, a także wskazanie potrzeby zastosowania i poprawnej ich prezentacji i interpretacji w raporcie analiz prac empirycznych z zakresu nauk społecznych. Biorąc pod uwagę ograniczenia podejścia statystycznej analizy danych opartej jedynie na poziomie istotności, w opracowaniu zaprezentowano możliwości umieszczania w analizach danych wskaźnika o większym praktycznym zastosowaniu, jakim jest wielkość efektu. Wykorzystując najbardziej popularne metody analityczne, takie jak testy t Studenta, jednoczynnikowe analizy wariancji w schematach między- i wewnątrzgrupowych, a także analizy testem Wilcoxona, U Manna-Whitneya, H Kruskala-Wallisa, testem Friedmana oraz uwzględniając analizy dla danych jakościowych, zaprezentowano dobrane do planów badawczych wskaźniki wielkości efektu. Ponadto opisano wykorzystanie, sposób obliczania oraz interpretację wybranych wskaźników wielkości efektu, jakimi są wskaźniki: d Cohena, g Hedgesa, delta, rg Glassa, korelacja par dopasowanych rc, eta-kwadrat, omega-kwadrat oraz epsilon-kwadrat, W Kendalla oraz fi, V Cramera czy iloraz szans i ryzyko względne. Prezentację wskaźników wielkości efektu zestawiono z odpowiadającymi im planami badawczymi i rodzajem zebranych danych.

Year

Volume

35

Issue

4

Pages

139-157

Physical description

Dates

published
2022

Contributors

  • Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie. Centrum Badań Funkcji Neurokognitywnych i Samoregulacji.

References

  • American Psychology Association (APA). (1994). Publication Manual of the American Psychology Association (4th ed.). Washington: Author.
  • American Psychology Association (APA). (2020). Publication Manual of the American Psychology Association (7th ed.). Washington: Author.
  • Baguley, T. (2009). Standardized or Simple Effect Size: What Should Be Reported? British Journal of Psychology, 100(3), 603–617. DOI: 10.1348/000712608X377117
  • Bosco, F.A., Aguinis, H., Singh, K., Pierce, C.A. (2015). Correlational Effect Size Benchmarks. Journal of Applied Psychology, 100(2), 431–439. DOI: 10.1037/a0038047
  • Brzeziński, J.M. (2021). Testy istotności różnic i wskaźniki wielkości efektu ES – wybrane zagadnienia. W: Metodologia badań psychologicznych (s. 205–234). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Cohen, J. (1988). Statistical Power: Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Cypryańska, M., Bedyńska, S. (2013). Testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki. W: S. Bedyńska, M. Cypryańska (red.), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego (s. 159–193). Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.
  • Ferguson, C.J. (2009). An Effect Size: A Guide for Clinicians and Researchers. Professional Psychology: Research and Practice, 40(5), 532–538. DOI: 10.1037/a0015808
  • Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS. Thousand Oaks: Sage.
  • Fritz, C.O., Morris, P.E., Richler, J.J. (2012). Effect Size Estimates: Current Use, Calculations and Interpretation. Journal of Experimental Psychology: General, 141(1), 2–18. DOI: 10.1037/a0024338
  • Grissom, R.J., Kim, J.J. (2011). Effect Sizes for Research: Univariate and Multivariate Applications. New York: Routledge, Taylor and Francis Group. DOI: 10.4324/9780203803233
  • Henson, K. (2016). Effect-Size Measures and Meta-Analytics Thinking in Counseling Psychology Research. Counseling Psychology, 34(5), 601–629. DOI: 10.1177/00110005283558
  • King, B.M., Minium, E.W. (2020). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Kirk, R.E. (2001). Promoting Good Statistical Practices: Some Suggestions. Educational and Psychological Measurement, 61(2), 213–218. DOI: 10.1177/00131640121971185
  • Kühberger, A., Fritz, A., Scherndl, T. (2014). Publication Bias in Psychology: A Diagnosis Based on the Correlation between Effect Size and Sample Size. PLoS ONE, 9(9), 1–8. DOI: 10.1371/journal.pone.0105825
  • Lourel, M., Gueguen, N., Pascaul, A., Mouda, F. (2011). The Effect-Size: A Simple Methodology for Determining and Evaluating the “Effect-Size”. Psychology, 2(6), 631–632. DOI: 10.4236/psych.2011.26096
  • Olejnik, S., Algina, J. (2000). Measures of Effect Size for Comparative Studies: Applications, Interpretations, and Limitations. Contemporary Educational Psychology, 25(3), 241–286. DOI: 10.1006/ceps.2000.1040
  • Olejnik, S., Algina, J. (2003). Generalized Eta and Omega Squared Statistics: Measures of Effect Size for Some Common Research Designs. Psychological Methods, 8(4), 434–447. DOI: 10.1037/1082-989X.8.4.434
  • Pek, J., Flora, D.B. (2018). Reporting Effect Size in Original Psychological Research: A Discussion and Tutorial. Psychological Methods, 23(2), 208–225. DOI: 10.1037/met0000126
  • Rosenthal, R., Rosnow, R.L., Rubin, D.B. (2000). Contrasts and Effect Sizes in Behavioral Research: A Correlational Approach. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511804403
  • Rosnow, R.L., Rosenhtal, R. (2003). Effect Size for Experimenting Psychologists. Canadian journal of Experimental Psychology, 57(3), 221–237. DOI: 10.1037/h0087427
  • Sawilowsky, S.S. (2009). New Effect Size Rules of Thumb. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 8(2), 597–599. DOI: 10.22237/jmasm/1257035100
  • Sullivan, G.M., Feinn, R. (2012). Using Effect Size – or Why the p Value Is Not Enough. Journal of Graduate Medical Education, 4(3), 279–282. DOI: 10.4300/JGME-D-12-00156.1
  • Sun, S., Pan, W., Wang, L.L. (2010). A Comprehensive Review of Effect Size Reporting and Interpreting Practice in Academic Journals in Education and Psychology. Journal of Educational Psychology, 102(4), 989–1004. DOI: 10.1037/a0019507
  • Vacha-Haase, T., Thompson, B. (2004). How to Estimate and Interpret Various Effect Sizes. Journal of Counseling Psychology, 51(4), 473–481. DOI: 10.1037/0022-0167.51.4.473
  • Coe, R. (12–14.09.2002). It’s the Effect Size, Stupid. British Educational Research Association Annual Conference, Exeter, Great Britain. Pobrane z: https://f.hubspotusercontent30.net/hubfs/5191137/attachments/ebe/ESguide.pdf

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
33951763

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_17951_j_2022_35_4_139-157
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.