GEE Estimators in Mixture Model with Varying Concentrations

• Authors: Oleksii Doronin , Rostislav Maiboroda

Title variants

Estymatory GEE w modelu mieszanym ze zmiennymi współczynnikami koncentracji

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

We discuss semiparametric mixture model where some components are parametrized with common Euclidean parameter and others are fully unknown. We introduce GEE approach and adaptive GEE-based approach for parameter estimation. Proposed estimators are tested on simulated sample.

PL

W pracy omówiono semiparametryczny model mieszany, w którym pewne współczynniki są parametryzowane za pomocą wspólnego parametru euklidesowego, natomiast inne są zupełnie nieznane. Wprowadzono metodę estymacji parametrów opartą na podejściu GEE (uogólnionych równań estymujących)  oraz adaptacyjnym podejściu GEE. Proponowane estymatory zostały przeanalizowane w badaniu symulacyjnym.

Keywords

EN

mixture model; semiparametric estimation; GEE

PL

model mieszany; estymacja semiparametryczna; GEE (metoda uogólnionych równań estymujących); model mieszany; estymacja semiparametryczna; GEE (metoda uogólnionych równań estymujących)

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2015
• Volume: 3
• Issue: 314

Dates

published

2016-02-29

Contributors

author

Oleksii Doronin

• Taras Shevchenko National University of Kyiv

author

Rostislav Maiboroda

• Taras Shevchenko National University of Kyiv

References

• Doronin O. (2014a), Lower bound of dispersion matrix for semiparametric estimation in mixture model. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 90, p. 64−76.
• Doronin O. (2014b), Adaptive estimation in semiparametric model of mixture with varying concentrations. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 91, p. 27−38.
• Doronin O. (2012), Robust Estimates for Mixtures with Gaussian Component. "Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics & Mathematics" (in Ukrainian), vol. 1, p. 18-23.
• Maiboroda R., Sugakova O. (2008), Estimation and classification by observations from mixtures. Kyiv University Publishers, Kyiv (in Ukrainian).
• Maiboroda R., Kubaichuk O. (2005), Improved estimators for moments constructed from observations of a mixture. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 70, p. 83−92.
• Maiboroda R., Sugakova O., Doronin A. (2013), Generalized estimating equations for mixtures with varying concentrations. "The Canadian Journal of Statistics", no. 41, vol. 2, p. 217−236.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.314.03