Unemployment duration tables

• Authors: Beata Bieszk-Stolorz , Iwona Markowicz

Title variants

Tablice trwania w bezrobociu

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The purpose of the article is to construct the registered unemployment duration table. The table is a non-parametric model (also called a tabular model) showing the duration of a given phenomenon. In demography it is most often used as a life (or mortality) table. We will construct the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. The cohort will consist of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell will be the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. One of the elements of the table is hazard intensity. We will compare the intensities of unemployment exits in the cohort subgroups.

PL

Celem artykułu jest konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska (nazywany tabelarycznym). Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia (wymieralności). Tablice kohortowe zostaną skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Jednym z elementów tablicy trwania jest intensywność hazardu. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostaną porównane w podgrupach kohorty.

Keywords

EN

duration tables; hazard intensity; unemployment

PL

tablice trwania; intensywność hazardu; bezrobocie; tablice trwania; intensywność hazardu; bezrobocie

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2016
• Volume: 5
• Issue: 325

Dates

published

2017-05-19

Contributors

author

Beata Bieszk-Stolorz

• University of Szczecin, Institute of Econometrics and Statistics

author

Iwona Markowicz

References

• Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B. (2013), Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia, Wydawnictwo volumina.pl, Szczecin.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2012), Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.
• Cox D.R. (1972), Regression Models and Life-Tables, “Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological)”, vol. 34, no. 2.
• Eurostat (2015), Participation of young people in education and the labour market, Statistics Explained, http://ec.europa.eu.
• Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
• Gazińska M. (2003), Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Gazińska M., Mojsiewicz M. (2004), Nieparametryczne modele trwania życia – budowa i przykłady zastosowań, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego”, nr 394, s. 87–100.
• Gołata E. (1994), Tablice aktywności zawodowej ludności – kwestie metodologiczne, „Wiadomości Statystyczne”, nr 3.
• Kopycińska D. (2005), Nierównowaga na rynku pracy a postawy pracownicze, [w:] D. Kopycińska (red.), Konkurencyjność rynku pracy i jego podmiotów, Katedra Mikroekonomii Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 183–196.
• Kwiatkowski E., Tokarski T. (2007), Bezrobocie regionalne w Polsce w latach 1995–2005, „Ekonomista”, nr 4, s. 439–455.
• Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013, (2014), Raport tematyczny, I.E. Kotowska (red.), MPiPS i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.325.06