Potencjał demograficzny a poziom rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w okresie 2004–2012

• Authors: Mara Kłusek

Title variants

Potencjał demograficzny a poziom rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w okresie 2004–2012

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest przestrzenna i czasowa analiza sytuacji demograficznej w Polsce w kontekście rozwoju gospodarczego kraju. W artykule przeprowadzono badanie na podstawie wyznaczonych taksonomicznych mierników rozwoju opisujących sytuację demograficzną oraz rozwój gospodarczy dla 66 podregionów (NUTS-3) na podstawie wybranych zmiennych diagnostycznych w okresie 2004–2012. W pracy dokonano analizy przestrzennych rozkładów wyznaczonych miar syntetycznych w zakresie identyfikacji trendów przestrzennych i przestrzennej autokorelacji. Porównano wyniki otrzymane dla poszczególnych lat badanego okresu, sformułowano wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań.

EN

The aim of the paper is space and temporal analysis of the demographic situation in Poland in the context of the country’s economic development. In the paper the taxonomic measure of development describing the demographic situation and the measure of economic development for the 66 sub-regions (NUTS-3) based on selected diagnostic variables in the period 2004–2012 were determined. In the paper there was made the analysis of spatial distributions of designated synthetic measures within the scope of identifying spatial trends and spatial autocorrelation. The results obtained for individual years of analyzed period were compared, conclusions were formulated and directions for further research were outlined.

Keywords

PL

demografia; taksonomiczny miernik demograficzny; zależności przestrzenne; trend przestrzenny; autokorelacja przestrzenna; demografia; taksonomiczny miernik demograficzny; zależności przestrzenne; trend przestrzenny; autokorelacja przestrzenna

EN

demography; taxonomic measure of development; spatial relationship; spatial trends; spatial autocorrelation

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2017
• Volume: 1
• Issue: 327

Dates

published

2017-07-11

Contributors

author

Mara Kłusek

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

References

• Andrews G.J., Phillips D.R. (2005), Ageing and Place. Perspectives, Policy, Practice, Routledge, London–New York.
• Bank Danych Lokalnych GUS (2016), www.bdl.stat.gov.pl.
• Bloom D.E., Canning D., Sevilla J. (2001), Economic Growth and the Demographic Transition, NBER Working Papers 8685, National Bureau of Economic Research, Cambridge.
• Cliff A.D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London.
• Kłusek M. (2016), Taxonomic analysis of the demographic situation in Poland in the context of regional economic development in sub-regional system in the years 2004–2012, Proceedings of the 10th the Professor Aleksander Zeliaś International Conference On Modelling And Forecasting Of Socio-economic Phenomena, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, www.pliki.konferencjazakopianska.pl, s. 62–71.
• Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, CeDeWu, Warszawa.
• Kotowska I. (2014), Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013, Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Ministerstwo Pracy i Polityki społecznej, Warszawa.
• Kurek S. (2008), Typologia starzenia się ludności Polski w ujęciu przestrzennym, „Prace Monograficzne”, nr 497, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków.
• Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. (1973), Granice wzrostu, PWE, Warszawa.
• Meadows D.H., Randers J., Meadows D.L. (2004), Limits to growth: The 30-year update, Chelsea Green Publishing.
• Moran P.A. (1950), Notes on continuous stochastic phenomena, „Biometrika”, vol. 37(1/2), s. 17–23.
• Pietrzykowski R. (2011), Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych, „Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy”, nr 4, s. 97–112.
• Schabenberger O., Gotway C.A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Champion & Hall/CRC, Taylor & Francis Group, Boca Raton, London.
• Szulc E. (2008), Analiza struktury ekonomicznych procesów przestrzennych na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich, „Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia”, nr 38, s. 7–20.
• Tobler W.R. (1970), A computer model simulating urban growth in Detroit region, „Economic geography”, vol. 46(2), s. 234–240.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.327.14