Synchronizacja wahań koniunkturalnych krajów Europy Środkowo‑Wschodniej ze strefą euro

• Authors: Katarzyna Piłat

Title variants

Synchronizacja wahań koniunkturalnych krajów Europy Środkowo‑Wschodniej ze strefą euro

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Cel artykułu stanowi zbadanie stopnia zbieżności wahań koniunkturalnych w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej i strefie euro. Istnienie takiej synchronizacji fluktuacji gospodarczych jest istotne z punktu widzenia efektywności prowadzonej przez Europejski Bank Centralny wspólnej polityki pieniężnej, w przypadku przyjęcia przez analizowane kraje euro. Podobieństwo wahań aktywności gospodarczej zostało zbadane z uwzględnieniem różnych cech morfologicznych cykli koniunkturalnych, w tym długości faz cykli, ich amplitud oraz przesunięć fazowych. Rezultaty analiz pokazują, że wśród badanych krajów Chorwacja, Czechy i Polska cechują się relatywnie wysokim stopniem zbieżności cyklu koniunkturalnego ze strefą euro. W przypadku Węgier zaobserwowano większe rozbieżności w zakresie dominujących długości cykli. Najsłabiej zsynchronizowanymi wahaniami koniunkturalnymi ze strefą euro cechuje się natomiast Rumunia.

EN

The main aim of the article is to estimate the level of business cycles synchronization between Central and Eastern European Countries (CCECs) and euro area. Similarity of business fluctuations is a main factor that can define if common monetary policy conducted by European Central Bank is effective, i.e. is able to mitigate economic fluctuations in all countries that adopted euro. The level of business cycle synchronization was analyzed on the basis of different morphological features of business fluctuations: phase length, amplitude magnitude and phase shifts. Results show that, among analyzed countries, business cycles of Czech Republic, Croatia and Poland are at the highest level synchronized with fluctuations in euro area. Hungary business cycle is less synchronized especially as far as the length of cycle phase is concerned. The most diverged business cycle in comparison to fluctuations in euro is Romanian cycle.

Keywords

PL

synchronizacja wahań koniunkturalnych; teoria optymalnego obszaru walutowego; synchronizacja wahań koniunkturalnych; teoria optymalnego obszaru walutowego

EN

business cycles synchronization; optimum currency area theory

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2017
• Volume: 2
• Issue: 328

Dates

published

2017-09-07

Contributors

author

Katarzyna Piłat

• Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno‑Socjologiczny, Katedra Funkcjonowania Gospodarki

References

• Barczyk R., Lubiński M., Konopczak K., Marczewski K. (2010), Synchronizacja wahań koniunkturalnych. Mechanizmy i konsekwencje, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
• Baxter M., King R.G. (1999), Measuring Business Cycles: Approximate Band‑Pass Filters for Economic Time Series, „Review of Economics and Statistics”, vol. 81, s. 575–593.
• Böwer U. (2006), Risk Sharing, Financial Integration, and “Mundell II ” in the Enlarged European Union, Working Paper Series from Institute of European Studies, no. 37086.
• Christiano L.J., Fitzgerald T.J. (1999), The Band Pass Filter, Working Paper No. 9906, Federal Reserve Bank of Cleveland.
• Corsetti G. (2008), A Modern Reconsideration of the Theory of Optimal Currency Areas, Centre for Economic Policy Research Discussion Paper, no. DP6712.
• Darvas Z., Szapáry G. (2004), Business cycle synchronization in the enlarged EU: comovements in the new and old members, „Central Bank of Hungary Working Paper”, no. 1.
• Domański B. (2006), Polski przemysł na tle przemysłu Europy Środkowej i Wschodniej, Prace Komisji Geografii Przemysłu, vol. 8, Warszawa–Kraków.
• Eickmeier S., Breitung J. (2006), How Synchronized are New EU Member States with the Euro Area? Evidence form a Structural Factor Model, „Journal of Comparative Economics”, vol. 34, no. 3, s. 538–563.
• Franses P.H., Paap R., Fok D. (2005), Performance of Seasonal Adjustment Procedures: Simulation and empirical results, OECD Workshop on International Development of Business and Consumer Tendency Surveys.
• Firdmuc J., Korhonen I. (2006), Meta‑analysis of the business cycle correlation between the euro area and CEESs, „CESifo Working Paper”, no. 1693, Munich.
• Gawlikowska‑Hueckel K. (2014), Polityka przemysłowa i spójności wobec planów reindustrializacji Unii Europejskiej. Wnioski dla Polski, „Gospodarka Narodowa”, nr 5, s. 53–80.
• Grudkowska S., Paśnicka E. (2007), X–12‑ARIMA i TRAMO/SEATS – empiryczne porównanie metod wyrównania sezonowego w kontekście długości próby, „Materiały i Studia”, nr 220, NBP, Warszawa.
• Hallett H.A., Richter C.R. (2007), Time Varying Cyclical Analysis for Economies in Transition, Center for Social and Economic Research, Warszawa.
• Harding D., Pagan A. (2002), Dissecting the Cycle: A Methodological Investigation, „Journal of Monetary Economics”, no. 2.
• Hood C. C., Ashley J. D., Findley D. F. (2000), An empirical evaluation of the performance of TRAMO/SEATS on simulated series, American Statistical Association, Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, http://www.census.gov/ts/papers/asa00_ts.pdf.
• Mink M., Jacobs J.P.A.M., De Haan J. (2008), Measuring the Similarity of Business Cycles in the Euro Area and the U.S., Article presented on: Conference on Growth and Business Cycles, Manchester, June 2009; Econometric Society Australasian Meeting (ESAM09), Australian National University, Canberra, July 2009; CIRANO, Montréal, October 2009.
• Mongelli F.P. (2008), European economic and monetary integration and the optimum currency area theory, „European Economy Economic Papers”, no. 302, European Commission.
• Mundell R.A. (1961), A Theory of Optimum Currency Areas, „American Economic Review”, vol. 51, no. 4.
• Paczyński W., Sadowska‑Cieślak E., Walewski M., Wojciechowicz J. (2007), Bułgaria i Rumunia w Unii Europejskiej. Szansa czy konkurencja dla Polski?, „Zeszyty BRE Bank CASE”, nr 88.
• Rachwał T. (2010), Struktura przestrzenna i działowa przemysłu Polski na tle Unii Europejskiej w dwudziestolecie rozpoczęcia transformacji systemowej, „Prace Komisji Geografii Przemysłu”, vol. 16, Warszawa–Kraków.
• Skrzypczyński P. (2006), Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro, „Materiały i Studia”, nr 210, NBP, Warszawa.
• Skrzypczyński P. (2010), Modele spektralne w analizie cyklu koniunkturalnego w Polsce, „Materiały i Studia”, nr 252, NBP, Warszawa.
• Tavalas G.S. (1993), The “New” Theory of Optimum Currency Areas, „The World Economy”, no. 33(6), s. 663–685.
• Tavalas G.S. (2009), Optimum‑Currency‑Area Paradoxes, „Review of International Economics”, no. 17(3), s. 536–551.
• Woźniak P., Paczyński W. (2007), Business Cycle Coherence between the Euro Area and the EU New Member States: a Time‑Frequency Analysis, www.cerge‑ei.cz/pdf/gdn.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.328.13