The Influence of Triad Selection on the Preference Scaling Results

• Authors: Artur Zaborski

Title variants

Wpływ wyboru triad na wyniki skalowania preferencji

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In the method of triads for a set of n objects all three element sets of objects are presented to the respondents. A respondent is asked to pick out the most similar and the least similar pair. The method of triads, despite its numerous advantages, is rarely used in practice. The number of triads is a cubic function of the number of objects and increases very rapidly with the number of objects. The aim of the study is to indicate the possibility of scaling preferences based on the reduced number of triads. It has also been examined whether the change of reduced set of triads influences the results of the scaling. The results of the analysis are illustrated by an empirical example in which pref­erence scaling for different sets of triads was performed with the use of TRISOSCAL program.

PL

W metodzie triad dla zbioru n obiektów respondentom przedstawiane są wszystkie możliwe trójelementowe zestawy obiektów. Dla każdego zestawu respondent jest proszony o wskazanie, zgodnie ze swoimi preferencjami, pary obiektów najbardziej podobnych oraz pary obiektów najmniej podobnych. Mimo wielu zalet metoda triad nie jest często stosowana w praktyce. Liczba triad jest sześcienną funkcją liczby obiektów i rośnie bardzo szybko wraz ze wzrostem liczby obiektów. Celem pracy jest wskazanie możliwości skalowania preferencji w oparciu o zredukowaną liczbę triad. Zbadano także, czy zmiana zredukowanego zbioru triad wpływa na wyniki skalowania. Wyniki analizy zilustrowano empirycznym przykładem, w którym skalowanie preferencji dla różnych zbiorów triad przeprowadzono za pomocą programu TRISOSCAL.

Keywords

EN

measurement of preferences triads; preference scaling; TRISOSCAL

PL

pomiar preferencji; triady; skalowanie preferencji; pomiar preferencji; triady; skalowanie preferencji

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2017
• Volume: 4
• Issue: 330

Dates

published

2017-11-15

Contributors

author

Artur Zaborski

• Wroclaw University of Economics, Faculty of Economics, Management and Tourism in Jelenia Góra, Chair of Econometrics and Computer Science Chair of Econometrics and Computer Science

References

• Bijmolt T.H.A. (1996), Multidimensional Scaling in Marketing: Towards Integrating Data Collection and Analysis, Labyrint Publication, Capelle a/d Ussel.
• Burton M.L., Nerlove S.B. (1976), Balanced design for triads tests: two examples from English, “Social Science Research”, no. 5, pp. 247–267.
• Coxon A.P.M. (1982), The User’s Guide to Multidimensional Scaling, Heinemann Educational Books, Exeter.
• Humphreys M.A. (1982), Data collecting effects on nonmetric multidimensional scaling solutions, “Educational and Psychological Measurement”, no. 42, pp. 1005–1022.
• Roskam E.E. (1970), The methods of triads for multidimensional scaling, “Nederlands Tijdschrift Voor de Psychologie”, no. 25, pp. 404–417.
• Zaborski A. (2001), Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Zaborski A. (2003), Wpływ alternatywnych metod pomiaru preferencji na wyniki skalowania wielowymiarowego, “Prace Naukowe AE w Katowicach. Analiza i prognozowanie zjawisk o charakterze niemetrycznym”, pp. 59–69.
• Zaborski A. (2014), Analiza preferencji słuchaczy uniwersytetu trzeciego wieku z wykorzystaniem wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, no. 195(14), pp. 216–224.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.330.06