Spatial Econometric Approach to Modelling of Selected Western Diseases

• Authors: Alicja Anna Olejnik , Agata Żółtaszek

Title variants

Podejście przestrzenne do modelowania wybranych chorób cywilizacyjnych

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

For years now, developed countries face an epidemic of high blood pressure, diabetes and high cholesterol, risk factors related to heart and circulatory disease, and a suite of psychological disorders ranging from depression, anxiety, to compulsive behaviours. These health risks have traditionally been associated with affluence, however by 2008 there is no clear link between national income and these diseases. E.g. according to Danaei, there was no relationship between national income and blood pressure in men, and in women blood pressure was even higher in poorer countries. This paper provides an in depth analysis of this correlation, applying spatial econometrics tools. The spatial aspect of the prevalence of western diseases does not seem to be obvious and, to our knowledge, is not widely explored in the literature. In particular, the paper investigates the spatial processes of selected diseases of affluence in regions of the European Union. The research covers 261 NUTS 2 regions for the period 2003–2010. This study provides the spatial analysis of circulatory and mental health disorders. In our opinion, the presented spatial econometric approach may constitute an important contribution to the field of epidemiology.

PL

Od lat kraje rozwinięte borykają się z epidemią wysokiego ciśnienia krwi, cukrzycą, podwyższonym poziomem cholesterolu, czynnikami ryzyka związanymi z chorobami serca i układu krążenia, ale także z szeregiem zaburzeń psychicznych, począwszy od depresji, stanów lękowych, aż po stany kompulsywne. Te zagrożenia wiązano zazwyczaj z zamożnością kraju, jednak do 2008 roku związek między dochodem narodowym a chorobami cywilizacyjnymi nie miał jasnego potwierdzenia w literaturze przedmiotu. Co więcej, według Danaei nie stwierdzono żadnej zależności między dochodem narodowym a ciśnieniem krwi u mężczyzn, u kobiet zaś ciśnienie krwi było nawet wyższe w krajach biedniejszych. Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie pogłębionej analizy tej korelacji z użyciem narzędzi ekonometrii przestrzennej. Aspekt przestrzenny rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych nie wydaje się oczywisty, a zgodnie z naszą wiedzą nie jest szeroko opisywany w literaturze. Nasza analiza dotyczy procesów przestrzennych wybranych chorób cywilizacyjnych w regionach Unii Europejskiej. Badanie obejmuje 261 regionów NUTS 2 w latach 2003–2010. Stanowi ono analizę przestrzenną chorób układu krążenia oraz chorób psychicznych. Prezentowane w artykule podejście z zastosowaniem ekonometrii przestrzennej może stanowić istotny wkład w rozwój dziedziny epidemiologii chorób cywilizacyjnych.

Keywords

EN

diseases of affluence; health; socioeconomic development; spatial analysis

PL

choroby cywilizacyjne; zdrowie; rozwój społeczno ekonomiczny; przestrzenny model ekonometryczny; przestrzenny model Durbina; choroby cywilizacyjne; zdrowie; rozwój społeczno ekonomiczny; przestrzenny model ekonometryczny; przestrzenny model Durbina

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2017
• Volume: 6
• Issue: 332
• Pages: 39-50

Dates

published

2018-02-02

Contributors

author

Alicja Anna Olejnik

• University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Spatial Econometrics

author

Agata Żółtaszek

References

• Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publications, Dordrecht.
• Aue W. (2009), Człowiek w środowisku: podręcznik. Cz. 1, WSiP, Warszawa.
• Beaglehole R., Bonita R., Kjellstrom T. (1993), Podstawy epidemiologii, Instytut Medycyny Pracy, Łódź.
• Cook I.G., Halsall J. (2012), Aging in Comparative Perspective: Processes and Policies, Springer Science & Business Media.
• Danaei G., Singh G.M., Paciorek K.J., Lin J.K., Cowan M.J., Finucane M.M., Farzadfa F., Stevens G.A., Riley L.M., Lu Y., Rao M., Ezzati M. (2013), The Global Cardiovascular Risk Transition: Associations of Four Metabolic Risk Factors with Macroeconomic Variables in 1980 and 2008, “Circulation”, no. 127, pp. 1493–1502, doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.001470.
• Farrell C. (2010), Mental Disorders, ABDO Publishing Company, North Mankato.
• Ferrante J. (2014), Sociology: A Global Perspective, Cengage Learning, Stamford.
• http://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products‑manuals‑and‑guidelines/‑/KS‑RA–13–028 [accessed: 25.06.2016].
• http://ec.europa.eu/eurostat/statistics‑explained/index.php/Glossary:Standardised_death_rate_ (SDR) [accessed: 25.06.2016].
• Kotarski H. (2013), Kapitał ludzki i kapitał społeczny a rozwój województwa podkarpackiego, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów.
• Labarthe D. (2011), Epidemiology and Prevention of Cardiovascular Diseases: A Global Challenge, Jones & Bartlett Publishers, Sundbury.
• Link K. (2007), Understanding New, Resurgent, and Resistant Diseases: How Man and Globalization Create and Spread Illness, Greenwood Publishing Group, Westport, London.
• Marmot M.G., Elliott P. (2005), Coronary Heart Disease Epidemiology: From Aetiology to Public Health, Oxford University Press, Oxford.
• Moran P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, “Biometrika”, vol. 37, pp. 17–23.
• Offer A. (2006), The Challenge of Affluence: Self‑Control and Well‑Being in the United States and Britain Since 1950, Oxford University Press, Oxford.
• Porta M. (2008), A Dictionary of Epidemiology, Oxford University Press, Oxford.
• Report of Eurostat’s task force: Revision of the European Standard Population 2013, http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926869/KS‑RA–13–028‑EN.PDF/e713fa79–1add–44e8‑b23d–5e8fa09b3f8f [accessed: 25.06.2016].
• Scott S., Duncan C. (2007), Return of the Black Death: The World’s Greatest Serial Killer, John Wiley & Sons, Chichester.
• Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Tobler W. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, “Economic Geography”, vol. 46(2), pp. 234–140.
• Tsuang M.T., Tohen M., Jones P. (2011), Textbook of Psychiatric Epidemiology, John Wiley & Sons, Chichester.
• WHO Report: ATLAS on Substance Use (2010), Chapter 1: Psychoactive substance use: epidemiology and burden of disease, http://www.who.int/substance_abuse/publications/treatment/en/ [accessed: 25.06.2016].
• WHO Report: Global Report on Urban Health (2016), http://www.who.int/kobe_centre/publications/urban‑global‑report/en/ [accessed: 25.06.2016].
• WHO Report: Global status report on noncommunicable diseases 2010 (2011), http://www.who.int/nmh/publications/ncd_report2010/en/ [accessed: 25.06.2016].

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.332.03