Application of Spatial Regression in Employment Characteristics Modelling

• Authors: Ewa Katarzyna Pośpiech , Adrianna Mastalerz-Kodzis

Title variants

Zastosowanie regresji przestrzennej do modelowania charakterystyk zatrudnienia

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The article analyses the employment characteristics. The employment rate was studied in selected regions of Europe, and subsequently, for selected variables: total population employed, women employed and men employed, classic econometric models were constructed and the necessity of including the spatial factor in the process of modelling was verified. The demographic variables and GDP per capita were chosen as explaining variables of the model. It was analysed whether including a spatial approach in the models would improve their quality. Two basic spatial models were taken into consideration: the spatial error model and the spatial lag model, the former of which turned out to be the right tool for the analyses.

PL

W artykule analizowano zagadnienie poziomu zatrudnienia. Zbadano stopę zatrudnienia w wybranych regionach Europy, a następnie dla wybranych zmiennych – ludność pracująca ogółem, pracujące kobiety oraz pracujący mężczyźni – zbudowano klasyczne modele ekonometryczne i zweryfikowano konieczność uwzględnienia w modelowaniu badanego zjawiska czynnika przestrzennego. Jako zmienne objaśniające modelu wybrano zmienne demograficzne oraz PKB na mieszkańca. Badano, czy uwzględnienie w konstrukcji modeli podejścia przestrzennego poprawi ich jakość. W rozważaniach wzięto pod uwagę dwa podstawowe modele przestrzenne – model błędu przestrzennego oraz model opóźnienia przestrzennego, spośród których ten pierwszy okazał się dobrym narzędziem analiz.

Keywords

EN

spatial modelling; spatial error model; spatial lag model; employment

PL

modelowanie przestrzenne; model błędu przestrzennego; model opóźnienia przestrzennego; zatrudnienie; modelowanie przestrzenne; model błędu przestrzennego; model opóźnienia przestrzennego; zatrudnienie

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2018
• Volume: 3
• Issue: 335
• Pages: 63-74

Dates

published

2018-05-16

Contributors

author

Ewa Katarzyna Pośpiech

• University of Economics in Katowice, Faculty of Management, Department of Statistics, Econometrics and Mathematics

author

Adrianna Mastalerz-Kodzis

• University of Economics in Katowice, Faculty of Management, Department of Statistics, Econometrics and Mathematics

References

• Anselin L. (2006), Spatial Analysis with GeoDa. 4. Spatial Regression, University of Illinois, Urbana Champaign.
• Anselin L., Bera A. (1998), Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics, [in:] A. Ullah, D.E.A. Giles (eds.), Handbook of Applied Economic Statistics, Springer‑Verlag, Berlin.
• Arbia G. (2006), Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer‑Verlag, Berlin.
• Cliff A.D., Ord J.K. (1981), Spatial Process: Models and Applications, Pion, London.
• Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat/web/regions/data/database [accessed: 24.10.2016].
• Kopczewska K. (2011), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, CeDeWu, Warszawa.
• Overmars K.P., Koning G.H.J. de, Veldkamp A. (2003), Spatial autocorrelation in multi‑scale land use models, “Ecological Modelling”, no. 164, pp. 257–270, http://dx.doi.org/10.1016/S0304-3800(03)00070‑X.
• Pietrzykowski R. (2011), Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych, “Roczniki Ekonomiczne Kujawsko‑Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy”, vol. 4, pp. 97–112.
• Pośpiech E. (2015), Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, vol. 227, pp. 59–74.
• Pośpiech E. (2016), Modelowanie przestrzenne charakterystyk rynku pracy, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, vol. 265, pp. 69–79.
• Pośpiech E., Mastalerz‑Kodzis A. (2015), Autokorelacja przestrzenna wybranych charakterystyk społeczno‑ekonomicznych, “Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, vol. 16, no. 4, pp. 85–94.
• Pośpiech E., Mastalerz‑Kodzis A. (2016), Spatial and Temporal Analysis of Labour Market Characteristics, “Folia Oeconomica Stetinensia” [in print].
• Sikora J., Woźniak A. (2007), Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno‑ściekowej woj. małopolskiego, “Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich”, vol. 4, no. 2, pp. 315–329.
• Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
• Tobler W. (1970), A Computer Model Simulating Urban Growth in Detroit Region, “Economic Geography”, vol. 46, no. 2, pp. 234–240.
• Zeug‑Żebro K. (2014), Analiza przestrzenna procesu starzenia się polskiego społeczeństwa, “Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania”, vol. 36, no. 2, pp. 441–456.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.335.05