The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach

• Authors: Mateusz Jankiewicz

Title variants

Konwergencja wydatków na żywność w krajach Unii Europejskiej – analiza przestrzenno‑czasowa

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.

PL

Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.

Keywords

EN

convergence; food expenditures; spatial and spatio‑temporal trends; spatial autocorrelation; panel data models

PL

konwergencja; wydatki na żywność; trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy; autokorelacja przestrzenna; modele danych panelowych; konwergencja; wydatki na żywność; trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy; autokorelacja przestrzenna; modele danych panelowych

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2019
• Volume: 1
• Issue: 340
• Pages: 91-106

Dates

published

2019-04-04

Contributors

author

Mateusz Jankiewicz

• Nicolaus Copernicus University in Toruń, Faculty of Economic Sciences and Management, The Department of Applied Informatics and Mathematics in Economics

• https://orcid.org/0000-0002-4713-778X

References

• Anselin L., Florax R. J.G.M., Rey S. (2004), Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer‑Verlag, New York.
• Arbia G. (2006), Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg.
• Baltagi B. (2005), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons Ltd, Chichester.
• Banks J., Blundell R., Lewbel A. (1997), Quadratic Engel curves and consumer demand, “Review of Economics and Statistics”, vol. 79, issue 4, pp. 527–539.
• Barro R. J., Sala‑i‑Martin X. (1992), Convergence, “Journal of Political Economy”, vol. 100, issue 2, pp. 223–251.
• Carnicky S., Megyesiova S., Conkova M., Zavadsky C. (2016), Productivity development and convergence across the EU Member States, “Економiчний часопис‑XXI”, vol. 162, issue 11–12, pp. 13–17.
• Cressie N. A.C. (1993), Statistics for Spatial Data, John Wiley & Sons Inc., New York.
• Cupák A., Pokrivčák J., Rizov M. (2015), Food demand and consumption patterns in the new EU member states: the case of Slovakia, “Ekonomickýčasopis”, vol. 63, issue 4, pp. 339–358.
• Dall’Erba S., Le Gallo J. (2008), Regional convergence and the impact of European structural funds over 1989–1999: A spatial econometric analysis, “Papers in Regional Science”, vol. 87, issue 2, pp. 219–244.
• Dudek H. (2011), Quantitativeanalysis of the household’s expenditure for food, “Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego”, no. 11(3), pp. 23–30.
• Dybczak K., Toth P., Vonka D. (2014), Effects of Price Shocks to Consumer Demand. Estimating the QUAIDS Demand System on Czech Household Budget Survey Data, “Czech Journal of Economics and Finance”, vol. 64, issue 6, pp. 476–500.
• Engel E. (1895), Die Lebenskosten Belgischer Arbeiter‑Familien Fruher und Jetzt, “International Statistical Institute Bulletin”, vol. 9, pp. 1–74.
• Jankiewicz M. (2018), The Influence of the Disposable Income on the Consumption Structure in European Countries – Spatio‑Temporal Analysis, Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018, Ostrava.
• Janský P. (2014), Consumer demand system estimation and value added tax reforms in the Czech Republic, IES Working Paper, No. 07/2014.
• Kulhánek L. (2012), Real Convergence in Central European EU Member States, International Conference on European Integration, VŠB‑TU Ostrava, Faculty of Economics, Ostrava.
• Kundu S. (2017), Consumption Pattern in West Bengal – A Study of Per Capita Expenditure Elasticity by Income Group, “Journal of Economic & Social Development”, vol. 13, issue 1, pp. 1–6.
• Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Lyncker K. von, Thoennessen R. (2017), Regional club convergence in the EU: evidence from a panel data analysis, “Empirical Economics”, vol. 52, issue 2, pp. 525–553.
• Moran P. A.P. (1950), The Interpretation of Statistical Maps, “Journal of the Royal Statistical Society”, Series B, vol. 10, pp. 243–251.
• Nowak J., Kochkova O. (2011), Income, Culture, and Household Consumption Expenditure Patterns in the European Union: Convergence or Divergence?, “Journal of International Consumer Marketing”, vol. 23, issue 3–4, pp. 260–275.
• Schabenberger O., Gotway C. A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton–London−New York.
• Stigler G. J. (1954), The early history of empirical studies of consumer behaviour, “Journal of Political Economy”, vol. 62, issue 2, pp. 95–113.
• Suchecki B. (ed.). (2010), Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych, C. H. Beck, Warszawa.
• Suchecki B. (ed.). (2012), Ekonometria przestrzenna II: modele zaawansowane, C. H. Beck, Warszawa.
• Szulc E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych (Econometric Analysis of Multidimensional Economic Processes), Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń.

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.340.06