Quality of INTRASTAT DATA. Comparison Between the ‘Old’ and the ‘New’ EU Member States

• Authors: Iwona Markowicz , Paweł Baran

Title variants

Jakość danych w systemie INTRASTAT. Porównanie krajów „starej” i „nowej” UE

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The Intrastat system is used for gathering statistical data on trade in goods between the EU Member States. Data from all the Member States are aggregated by Eurostat. Specifics of the data collection process are different in different countries and that is why mirror data (regarding by default the same transactions revealed in statistics of both the acquirer and supplier country) often do not match. The goal of the analysis conducted was to assess the quality of data on intra‑Community trade in goods between the ‘old’ fifteen and the ‘new’ EU Member States as well as to point out these directions that influenced the observed differences in mirror data the most. The paper is a follow‑up of previous research on the quality of foreign trade data.

PL

W systemie INTRASTAT zbierane są dane statystyczne dotyczące wymiany towarowej między krajami UE. Eurostat agreguje dane pochodzące z poszczególnych państw członkowskich. Specyfika procesu pozyskiwania danych różni się w poszczególnych krajach, w związku z czym dane lustrzane (dotyczące w założeniu tych samych transakcji, odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu) często się nie pokrywają. Celem przeprowadzonych analiz była ocena jakości danych o wewnątrzunijnej wymianie towarowej krajów „starej” piętnastki i „nowych” członków UE ze wskazaniem, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie obserwowanych różnic w danych lustrzanych. Artykuł jest kontynuacją badań jakości danych dotyczących handlu zagranicznego.

Keywords

EN

official statistics data quality; mirror data; intra-Community trade; EU

PL

jakość danych statystyki publicznej; dane lustrzane; handel wewnątrzwspólnotowy; UE; jakość danych statystyki publicznej; dane lustrzane; handel wewnątrzwspólnotowy; UE

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2019
• Volume: 2
• Issue: 341
• Pages: 69-80

Dates

published

2019-07-03

Contributors

author

Iwona Markowicz

• University of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Department of Econometrics and Statistics

• https://orcid.org/0000-0003-1119-0789

author

Paweł Baran

• University of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Econometrics and Statistics Institute, Department of Operations Research and Applied Mathematics in Economics

• https://orcid.org/0000-0002-7687-4041

References

• Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Dunn O. J. (1964), Multiple comparisons using rank sums, “Technometrics”, no. 6, pp. 241–252.
• Eurostat (2017a), Compilers guide on European statistics on international trade in goods, 2017 edition, Manuals and guidelines, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
• Eurostat (2017b), National requirements for the Intrastat system, 2018 edition, Manuals and guidelines, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
• Kruskal W. H., Wallis W. A. (1952), Use of ranks in one‑criterion variance analysis, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 47(260), pp. 583–621.
• Markowicz I., Baran P. (2019), Jakość danych dotyczących obrotu towarowego między krajami unijnymi, „Wiadomości Statystyczne”, no. 1, pp. 7–19.
• Pohlert T. (2014), The Pairwise Multiple Comparison of Mean Ranks Package (PMCMR). R package, http://CRAN.R‑project.org/package=PMCMR [accessed: 15.09.2018].

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.341.05