On the Power of Some Nonparametric Isotropy Tests

• Authors: Krzysztof Szymoniak-Książek

Title variants

Moc wybranych nieparametrycznych testów izotropii

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In this paper, properties of nonparametric significance tests verifying the random field isotropy hypothesis are discussed. In particular, the subject of the conducted analysis is the probability of rejecting the null hypothesis when it is true. A potential significant difference of empirical rejection probability from the assumed significance level could distort the results of statistical inference. The tests proposed by Guan, Sherman, Calvin (2004) and Lu, Zimmerman (2005) are considered. A simulation study has been carried out through generating samples from a given theoretical distribution and repeatedly testing the null hypothesis. Isotropic distributions are considered, among others, those based on a multidimensional normal distribution. The main aim of the paper is to compare both considered nonparametric significance tests verifying the random field isotropy hypothesis. For this purpose, the empirical rejection probabilities for both tests have been calculated and compared with the assumed significance level.

PL

W artykule zbadano własności wybranych nieparametrycznych testów istotności, weryfikujących prawdziwość hipotezy o izotropii pola losowego. Przedmiotem analiz było w szczególności prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej w przypadku, gdy jest ona prawdziwa. Ewentualna znaczna różnica empirycznego prawdopodobieństwa odrzucenia od zakładanego poziomu istotności testu mogłaby świadczyć o zniekształceniu wyników wnioskowania statystycznego. Testy, które rozważono w badaniu, to testy zaproponowane przez Guana, Shermana i Calvina (2004) oraz Lu i Zimmermana (2005). W artykule przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu ciągów realizacji pola losowego o zadanym rozkładzie teoretycznym, dla których testowano hipotezę zerową stanowiącą o izotropii. Rozważano procesy izotropowe – między innymi oparte na wielowymiarowym rozkładzie normalnym. Głównym celem artykułu było porównanie obu rozważanych nieparametrycznych testów istotności, weryfikujących hipotezę izotropii pola losowego. W tym celu wyznaczono empiryczne prawdopodobieństwa odrzuceń dla obu testów i porównano je z zakładanym z góry poziomem istotności.

Keywords

EN

isotropy; anisotropy; significance tests

PL

izotropia; anizotropia; testy istotności; izotropia; anizotropia; testy istotności

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2020
• Volume: 5
• Issue: 350
• Pages: 53-63

Dates

published

2020-10-30

Contributors

author

Krzysztof Szymoniak-Książek

• University of Economics in Katowice, Department of Statistics, Econometrics and Mathematics,

• https://orcid.org/0000-0002-5003-2014

References

• Csörgo S., Faraway J. J. (1996), The exact and asymptotic distributions of Cramer‑von Mises statistics, “Journal of the Royal Statistical Society”, Series B, vol. 58(1), pp. 221–234, https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1996.tb02077.X
• Ferguson T. (1996), A Course in Large‑Sample Theory, Chapman & Hall, Boca Raton.
• Guan Y., Sherman M., Calvin J. A. (2004), A Nonparametric Test for Spatial Isotropy Using Subsampling, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 99(1), pp. 810–821, https://doi.org/10.1198/016214504000001150
• Hoeting J. A., Weller Z. D. (2016), A Review of Nonparametric Hypothesis Tests of Isotropy Properties in Spatial Data, “Statistical Science”, vol. 31(3), pp. 305–324, http://dx.doi.org/10.1214/16-STS547
• Lu N., Zimmerman D. L. (2001), Testing for isotropy and other directional symmetry properties of spatial correlation, preprint.
• Lu N., Zimmerman D. L. (2005), Testing for directional symmetry in spatial dependence using the periodogram, “Journal of Statistical Planning and Inference”, vol. 129(1–2), pp. 369–385, https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.06.058
• Sherman M. (2010), Spatial Statistics and Spatio‐Temporal Data: Covariance Functions and Directional Properties, John Wiley & Sons Ltd., New York.
• Smoot G. F., Gorenstein M. V., Muller R. A. (1977), Detection of Anisotropy in the Cosmic Blackbody Radiation, “Physical Review Letters”, vol. 39(14), pp. 898–901, https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.39.898
• Weller Z. D. (2015), spTest: An R Package Implementing Nonparametric Tests of Isotropy, “Journal of Statistical Software”, vol. 83(4), http://dx.doi.org/10.18637/jss.v083.i04

Identifiers

DOI

10.18778/0208-6018.350.03