Demographic Changes in the Countries of the Western Balkans – A Comparative Analysis with the European Union

• Authors: Agata Szymańska

Title variants

PL

Zmiany demograficzne w krajach Bałkanów Zachodnich – analiza porównawcza z Unią Europejską

Abstracts

PL

Celem podjętego badania jest przedstawienie wyników analizy dotyczącej zmian demograficznych w pięciu krajach Bałkanów Zachodnich, będących tzw. krajami stowarzyszonymi i potencjalnymi kandydatami do członkostwa w Unii Europejskiej. Badania oparto na wybranych miernikach zmian demograficznych, zarówno statycznych, jak i dynamicznych. Analizy te zaprezentowano na tle wskaźników dla Unii Europejskiej, przy czym najdłuższa próba czasowa obejmowała lata 1960–2020. Ze względu na brak większości danych dla Kosowa, w badaniu uwzględniono pięć z sześciu krajów regionu: Albanię, Bośnię i Hercegowinę, Czarnogórę, Macedonię Północną oraz Serbię. W opracowaniu przedstawiono zakres zmian demograficznych i stopień zaawansowania starzenia się ludności tych krajów, posługując się wybranymi miarami statycznymi i ukazując ich dynamikę. Uzyskane wyniki podkreślają zaawansowanie zmian demograficznych i starzenia się ludności w regionie. Porównanie mierników wskazuje na szybką transformację struktury demograficznej w regionie w kierunku „starzejącej się” ze wskaźnikiem udziału osób w wieku 65 i więcej w populacji ogółem przekraczającym 14% w 2020 roku. Najbardziej zaawansowane procesy dotyczyły Bośni i Hercegowiny, gdzie transformacja od „młodej” struktury demograficznej do „starej” była bardzo dynamiczna i głęboka.

EN

The study analyses the demographic changes in five countries of the Western Balkans – Albania, Bosnia and Herzegovina, Montenegro, North Macedonia, and Serbia – which are associated with and are potential candidates for European Union (EU) member states. Due to a lack of data, Kosovo was excluded. The research was based on selected measures, both static and dynamic. The analysis was conducted against the background of the indicators presented for the EU, with the longest time sample covering the years 1960–2020. The study presents the scope of demographic changes and the advancement of the population ageing of these countries using selected static measures and showing their dynamics. The methods used are based on data analysis and cluster analysis. The results point to the advancement of demographic changes and ageing in the region. The comparison of calculated measures indicates that the demographic structure in the region has shifted towards “old”, with the share of people aged 65 and over higher than 14% in 2020. The most advanced stages concern Bosnia and Herzegovina, where the transformation from a “young” demographic structure to an “old” was very dynamic and deep.

Keywords

PL

demograficzne starzenie się; Bałkany Zachodnie; zmiany demograficzne; indeks starości demograficznej; ludność w wieku 65 lat i więcej; analiza skupień

EN

demographic ageing; Western Balkans; demographic changes; ageing index; population aged 65 and over; cluster analysis

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
• Year: 2022
• Volume: 25
• Issue: 3
• Pages: 161-182

Dates

published

2022

Contributors

author

Agata Szymańska

• University of Lodz, Institute of Economics, Lodz, Poland

• https://orcid.org/000000015184931X

References

• Abramowska‑Kmon, A. (2011), O nowych miarach zaawansowania procesu starzenia się ludności, “Studia Demograficzne”, 1 (159), pp. 3–22.
• Bailey, K.D. (1994), Typologies and taxonomies: An introduction to classification techniques, “Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences”, Vol. 07–102, Sage, Thousand Oaks.
• Bernstein, I., Garbin, C., Teng, G. (1988), Applied Multivariate Analysis, Springer, New York, https://doi.org/10.1007/978-1-4613-8740-4
• Everitt, B.S., Landau, S., Morven, L., Stahl, D. (2011), Cluster Analysis, John Wiley & Sons, Ltd., Hoboken, https://doi.org/10.1002/9780470977811
• GUS (2014), Sytuacja demograficzna osób starszych i konsekwencje starzenia się ludności Polski w świetle prognozy na lata 2014–2050, Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy, Warszawa.
• Holzer, J.Z. (2003), Demografia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Iparraguirre, J.L. (2019), Economics and ageing: Volume III : Long‑term care and finance, Springer Nature, Switzerland, Palgrave Macmillan, Cham, https://doi.org/10.1007/978-3-030-29019-1
• Kaufman, L., Rousseeuw, P.J. (2005), Finding groups in data: An introduction to cluster analysis, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
• Petrovic, M., Wilson, G. (2021), Bilateral relations in the Western Balkans as a challenge for EU accession, “Journal of Contemporary European Studies”, 29 (2), pp. 201–218, https://doi.org/10.1080/14782804.2020.1865884
• Razin, A., Schwemmer, A. (2022), Ageing and Welfare State Policy: A Macroeconomic Perspective, “Journal of Government and Economics”, 5, 100030, https://doi.org/10.1016/j.jge.2022.100030
• Romesburg, C. (2004), Cluster analysis for researchers, Lulu Press, Research Triangle, North Carolina.
• Rosset, E. (1959), Proces starzenia się ludności. Studium demograficzne, Polskie Wydawnictwa Gospodarcze, Warszawa.
• Sarstedt, M., Mooi, E. (2014), A concise guide to market research: The process, data, and methods using IBM SPSS Statistics, Springer, Berlin–Heidelberg.
• Spijker, J. (2015), Alternative indicators of population ageing: An inventory, “Vienna Institute of Demography Working Paper”, No. 4.
• Stanisz, A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3 – Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
• United Nations data (n.d.), International Migrant Stock data, https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/data/estimates2/estimates19.asp (accessed: 22.11.2021).
• UN SD (2017), Handbook on measuring international migration through population censuses, Department of Economic and Social Affairs, Background document, Statistical Commission, Forty‑eighth session 7–10 March, Item 4(a) of the provisional agenda, Demographic Statistics, United Nations, New York.
• Vlandas, T., McArthur, D., Ganslmeier, M. (2021), Ageing and the economy: A literature review of political and policy mechanisms, “Political Research Exchange”, 3 (1), 1932532, https://doi.org/10.1080/2474736X.2021.1932532
• Ward, J.H. (1963), Hierarchical grouping to optimize an objective function, “Journal of the American Statistical Association”, 58 (301), pp. 236–244, https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845
• World Bank (n.d.), World Development Indicators database, https://databank.worldbank.org/source/world‑development‑indicators (accessed: 22.11.2021).
• Zeliaś, A. (ed.) (2004), Poziom życia w Polsce i krajach Unii Europejskiej, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.18778/1508-2008.25.26

Biblioteka Nauki

2106288