Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016

• Authors: Łukasz Gadomski , Maciej Malaczewski

Title variants

Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem niniejszego badania jest weryfikacja wpływu czynników zarówno ekonomicznych, jak i społecznych, mających wpływ na kształtowanie się przestępczości w Polsce. Dane wykorzystane w badaniu charakteryzują się częstotliwością roczną i prezentowane są w ramach przekroju wojewódzkiego. Przedział czasowy analizy obejmuje lata 2005–2016 z uwagi na ograniczenie dostępności danych. W ramach przeprowadzonych analiz dokonano weryfikacji istotności zmiennych: współczynnik feminizacji, inflacja, współczynniki urbanizacji oraz gęstości zaludnienia. Dodatkowo zdecydowano o uwzględnieniu w badaniu wskaźnika syntetycznego reprezentującego poziom jakości życia w regionie. Weryfikacja istotności wybranych zmiennych została przeprowadzona poprzez budowę modelu ekonometrycznego. Z uwagi na wykorzystanie danych panelowych oraz przekonanie autorów o występowaniu związku pomiędzy przeszłymi wartościami przestępczości a ich obecnymi realizacjami, zdecydowano się na wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych (metoda FDGMM).

EN

The purpose of this study is to verify an impact of both economic and social factors affecting crime in Poland. The data used in the study is characterized by an annual frequency and is presented as a breakdown by voivodships. The time interval of the analysis covers the years 2005–2016 due to limited data availability. As part of the analyzes, the significance of following variables is verified: feminization rate, inflation, urbanization rates and population density. In addition, in the study a synthetic indicator representing the quality of life in the region is included. The significance of selected variables is verified by econometric model. Due to the use of panel data and the authors' conviction that there is a relationship between past crime values and their current implementations, it is decided to use dynamic panel models (FDGMM method).

Keywords

PL

determinanty przestępczości; model przestępczości; dynamiczne modele panelowe; determinanty przestępczości; model przestępczości; dynamiczne modele panelowe

EN

determinants of crime; model of crime; dynamic panel models

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Finanse i Prawo Finansowe
• Year: 2020
• Volume: 1
• Issue: 25
• Pages: 29-47

Dates

published

2020-03-31

Contributors

author

Łukasz Gadomski

• Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

author

Maciej Malaczewski

• Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

• https://orcid.org/0000-0001-7798-2581

References

• Bąk I., 2015, Struktura i typologia przestrzenna przestępczości w Polsce, „Ekonometria”, nr 50, s. 43–61.
• Becker G.S., 1968, Crime and Punishment: An Economic Approach, „Journal of Political Economy”, vol. 76(2), s. 169–217.
• Błoński K., Burlita A., Witek J. (red.), 2017, Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym (na przykładzie powiatu wałeckiego), Wydawnictwo Naukowe US, Szczecin.
• Borys T., 2002, Jakość, jakość życia oraz pojęcia i relacje pochodne, [w:] W. Ostasiewicz (red.), Metodologia pomiaru jakości życia, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 58–63.
• Brzezińska J., 2017, Przestępczość kobiet wybrane aspekty, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Czarnecki B.J., 2011, Przestrzenne aspekty przestępczości: metoda identyfikacji czynników zagrożeń w przestrzeni miejskiej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
• Florczak W., 2013, Co wywołuje przestępczość i jak ją można ograniczać? Wielowymiarowa analiza makroekonomiczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Kądziołka K., 2014, Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, „Studia Ekonomiczne”, nr 181, s. 11–23.
• Kusterka-Jefmańska M., 2010, Wysoka jakość życia jako cel nadrzędny lokalnych strategii zrównoważonego rozwoju, „Zarządzanie Publiczne”, nr 12(4), s. 115–122, www.ejournals.eu › pliki › art. [dostęp 30.06.2019].
• Osika G., 2018, Jakość życia jako wskaźnik rozwoju społecznego. Analiza mierników, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej w Gliwicach, Gliwice.
• Sztaudynger J.J., Sztaudynger M., 2003, Ekonometryczne modele przestępczości, „Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, nr 3, s. 127–143, http://uoo.univ.szczecin.pl/~dirram/met_il/15/I/Sztaudynger.pdf [dostęp 29.02.2019].
• Sztaudynger J.J., 2007, Społeczne problemy wzrostu gospodarczego-analiza ekonometryczna, [w:] B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka (red.), Etyka i ekonomia, Wydawnictwo Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.18778/2391-6478.1.25.03