Wpływ kryzysu pandemii Covid-19 na sytuację finansową przedsiębiorstw w Polsce na przykładzie LPP SA

• Authors: Mariusz Chmielewski , Joanna Pioch

Abstracts

PL

W niniejszym artykule dokonano oceny zmiany sytuacji finansowej (będącej kon- sekwencją kryzysu pandemii) dużego przedsiębiorstwa notowanego na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, działającego w branży odzieżowej, jakim jest LPP SA. W przypadku wybranego do analizy przedsiębiorstwa, sytuacja pandemiczna powstała w 2020 roku miała znaczny, negatywny wpływ na wyniki osiągane przez analizowane przedsiębiorstwo i mimo szeregu działań restrukturyzacyjnych, rok 2020 przedsiębiorstwo po raz pierwszy od dłuższego okresu zakończyło stratą. Do oceny zmiany sytuacji finansowej analizowanego przedsiębiorstwa wykorzystano dyskryminacyjne modele prognozy upadłości przedsiębiorstw, opracowane przez E. Mączyńską i D. Hadasik. Modele dyskryminacyjne wykorzystywane są do prognozy upadłości przedsiębiorstwa na podstawie aktualnych danych finansowych. W artykule oba zaprezentowane modele zostały wykorzystane do analizy zmiany sytuacji finansowej badanego podmiotu w kontekście powstania sytuacji nadzwyczajnej w otoczeniu, jaką była pandemia Covid-19.

Keywords

PL

Covid-19; analiza finansowa; kondycja finansowa; upadłość; modele dyskryminacyjne

• Publisher: Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
• Journal: Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
• Year: 2020
• Issue: 18/II
• Pages: 101-116

Dates

published

2020

Contributors

author

Mariusz Chmielewski

• Uniwersytet Gdański

author

Joanna Pioch

• Sopocka Szkoła Wyższa

References

• Bednarski L., Analiza finansowa w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2007.
• Bień W., Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2008.
• Chmielewski M., Czynniki wpływające na rentowność kapitału własnego spółki LPP SA, „Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo”, 2019, nr 15/1.
• Czech K., Karpio A., Wielechowski M., Woźniakowski T., & Żebrowska- Suchodolska T., Polska gospodarka w początkowym okresie pandemii Covid-19, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2020.
• Gołębiowski, G., & Pląsek, A., Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży turystycznej, „Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów”, 2007, (164).
• Grzeszak J., Leśniewicz F., Śliwowski P., & Święcicki I., Pandenomics. Zestaw narzędzi fiskalnych i monetarnych w dobie kryzysów, Polski Instytut Ekonomiczny, Warszawa 2020.
• Gołębiowski G., & Tłaczała A., Analiza finansowa w teorii i w praktyce, Difin,Warszawa 2009.
• Hamrol M., Czajka B., &Piechocki M., Analiza dyskryminacyjna. Przegląd najważniejszych modeli, „Przegląd Organizacji”, Warszawa, 2014, nr 4/2004.
• Janik K., Bankructwo czy stabilność rynkowa – analiza wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych na przykładzie spółki Alma Market SA, „Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej Zarządzanie", 2018, nr 29.
• Kisielińska J., & Waszkowski A., Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja, „Zeszyty Naukowe SGGW – Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, 2010, vol., nr 82.
• Kitowski J., Stan badań nad wiarygodnością diagnostyczną modeli dyskry-minacyjnych, „Annales UMCS. Sectio H”, 2017, nr 5.
• Kuciński A., Analiza finansowa jako narzędzie oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, „Studia i Prace Wydziału Ekonomicznego”, Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim, Gorzów Wielkopolski, 2018, t. 16.
• Lichota W., Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli ana- lizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Research Papers of Wrocław University of Economics”, nr 472/2017, s. 213.
• Matuszyk A., Credit Scoring. Metoda zarządzania ryzykiem kredytowym, CeDeWu, Warszawa 2004.
• Patterson R., Kompendium terminów z zakresu finansów po polsku i po an- gielsku, tom II K-R, Wydawnictwo Zielona Sowa Sp. z o.o., Kraków 2011.
• Prusak B., Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw – fakty i mity, [w:] „Zarządzanie finansami”, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2015.
• Siegenfeld A. F., Taleb N.N., & Bar-Yam Y., Opinion: What models can and cannot tell us about COVID-19, PNAS July 14, 2020 (28) 16092-16095; first published June 24.
• Staniszewski R., Polska gospodarka na kwarantannie – analiza wskaźników ekonomicznych, społecznych oraz rozwiązań formalnoprawnych dotyczących przeciwdziałania koronawirusowi Covid-19, „Polityka i Społeczeństwo” 4(18) / 2020, DOI: 10.15584/polispol.2020.4.2
• Sukiennik M., Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, „Krakowska Konfederacja Młodych Uczonych”, Kraków 2007.
• Taleb N., Czarny Łabędź o skutkach nieprzewidywalnych zdarzeń, Zysk i S-ka, Warszawa 2020.
• Wilczyńska M., Analiza wskaźnikowa jako narzędzie wykorzystywane do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia”, 2018, nr 2 (92).
• Wojnar J., Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych, „Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie”, 2014, t. 24, nr 1, czerwiec 2014, http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element. desklight-961dc86b-87a5-439c-855b-ed914cb0f359 [dostęp: 01.12.2021].
• World Economic Outlook, Real GDP Growth, https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2021/01/26/2021-world-economic-outlook-update [dostęp:2.12.2021].
• Wszelaki A., Wykorzystanie rachunku przepływów pieniężnych w analizie wstępnej płynności finansowej przedsiębiorstwa – ujęcie teoretyczne, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego”, 2015, nr 855, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” nr 74, t. 2.
• Zaleska M., Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa przez analityka bankowego, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2012.

Identifiers

DOI

10.23830/18/II/2020/101116

Biblioteka Nauki

1981326