Ocena skutków implementacji inteligentnych chatbotów w aspekcie zarządzania zasobami ludzkimi

• Authors: Paweł Wolski

Title variants

EN

Evaluation of intelligent chatbot implementation impact on human resources management

Abstracts

EN

Due to broadening of their capabilities, chatbots are rapidly gaining popularity on software market. Artificial Intelligence is more often implemented as a part of virtual assistants, which opens a path towards more complex task solving. Enterprises, which benefit from such software solutions, observe positive effect on wide variety of processes inside the company. Based on documented implementation cases, this paper aims to answer the question: what are the results of intelligent chatbot implementation on companies' human resources management?

PL

Chatboty, wraz z rozszerzeniem ich wachlarza możliwości, zyskują coraz większą popularność na rynku oprogramowania. Sztuczna inteligencja stanowi coraz częściej implementowany element wirtualnych asystentów, co otwiera drogę do realizacji coraz bardziej złożonych zadań. Przedsiębiorstwa, które wykorzystują potencjał wynikający ze wzbogacenia struktur organizacji o takie rozwiązania, obserwują przeważająco pozytywny wpływ na procesy zachodzące w firmie. W oparciu o analizę udokumentowanych przypadków wdrożeń tego typu oprogramowania, niniejszy artykuł ma na celu odpowiedzenie na pytanie: jak znaczący wpływ na zarządzanie zasobami ludzkimi w przedsiębiorstwie ma implementacja chatbotów wykorzystujących sztuczną inteligencję?

Keywords

PL

chatbot; pracownicy; inteligencja; przedsiębiorstwo; zarządzanie

EN

chatbot; hr; intelligence; company; management

• Publisher: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
• Journal: Marketing i Rynek
• Year: 2019
• Issue: 12
• Pages: 63-67

Dates

published

2019

Contributors

author

Paweł Wolski

• Uniwersytet Morski w Gdyni

• https://orcid.org/0000000273080246

References

• Business Insider Intelligence. (2016). 80% of businesses want chatbots by 2020. Business Insider. Pozyskano z https://www.businessinsider.com/80-of-businesses-want-chatbots-by-2020-2016-12?IR=T
• Efron, L. (2016). How A.I. Is About To Disrupt Corporate Recruiting. Forbes [online]. Pozyskano z https://www.forbes.com/sites/louisefron/2016/07/12/how-a-i-is-about-to-disrupt-corporate-recruiting/#b52b67b3ba22
• Fatima, A., Fatima, N., Parveen, N., Murthy, R. i Reddy C.K.K. (2019). Survey on web based conversational chatbot design. Journal of Applied Science and Computations, VI, 477–488. Pozyskano z http://www.j-asc.com/gallery/42-sp3-jan-2019.pdf
• Freeman, D. (2016), Next IT Intelligent Assistant for Amtrak Wins Global Award for Best Consumer Application of AI, Business Wire [online]. Pozyskano z https://www.businesswire.com/news/home/20160120005909/en/Intelligent-Assistant-Amtrak-Wins-Global-Award-Consumer
• Gartner. (2018). Analysts Present Top Predictions for Customer Experience Leaders at the Gartner Customer Experience Summit. Tokyo: Gartner. https://doi.org/10.1016/j.annals.2006.10.005
• Gartner. (2019). Future of work: How HR can prepare for tomorrow’s workforce. Gartner.
• Hodges, A. (2009). Alan Turing and the Turing Test. W: R. Epstein, G. Roberts i G. Beber (red.), Parsing the Turing Test Philosophical and Methodological Issues in the Quest for the Thinking Computer (s. 123–22). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_2
• Jongerius, C. (2018). Quantifying Chatbot Performance by usingData Analytics. Utrecht University. Pozyskano z https://research.infosupport.com/wp-content/uploads/2019/05/Quantifying-Chatbot-Performance-by-using-Data-Analytics-Master-Thesis-Cas-Jongerius.pdf
• Lausen, S. (1997). Usability Engineering in Industrial Practice. W: Human-Computer Interaction INTERACT ’97 (s.15–22). IFIP TC13 International Conference on Human-Computer Interaction, Sydney. https://doi.org/10.1007/978-0-387-35175-9_4
• Luo, X., Tong, S., Fang, Z. i Qu, Z. (2019). Machines versus Humans: The Impact of AI Chatbot Disclosure on Customer Purchases. Temple University. https://doi.org/10.1287/mksc.2019.1192
• Mantzaris, K. i Myloni, B. (2018). Human Resources and Workplaces of Tomorrow. Referat wygłoszony na: International Conference on Business and Economics. Hellenic Open University. Pozyskano z https://www.researchgate.net/profile/Konstantinos_Mantzaris/publication/325146454_Human_Resources_and_Workplaces_of_Tomorrow/links/5c2e169a92851c22a358150f/Human-Resources-and-Workplaces-of-Tomorrow.pdf
• Market Research Future. (2019). Chatbots Market Research Report – Global Forecast 2023. Market Research Future.
• Mindshare. (2016). Humanity in the machine. Mindshare UK. Pozyskano z https://www.mindshareworld.com/sites/default/files/MINDSHARE_HUDDLE_HUMANITY_MACHINE_2016_0.pdf
• Peras, D. (2018). Chatbot evaluation metrics: review paper. W: R. Veselica, G. Dukic i K. Hammes (red.), Economic and social development (s. 89–97). Varazdin Development and Entrepreneurship Agency. Pozyskano z: https://www.researchgate.net/profile/Tomasz_Studzieniecki/publication/329717703_Wealth_or_happiness_of_the_European_union-_the_dilemma_of_the_normative_economics/links/5c17f64892851c39ebf51ea3/Wealth-or-happiness-of-the-European-union-the-dilemma-of-the-normative-economics.pdf#page=89
• Schwab, K. (2016). Industry 4.0 – networked, adaptive production. Aachen, Niemcy: Frauhofer Institute for Production Technology. Pozskano z https://www.semanticscholar.org/paper/The-Fourth-Industrial-Revolution-Schwab/b2add02d066a1b91810284e549d80fc71df357d3
• Statista. (2019a). Leading social media platforms used by marketers worldwide. Statista. https://doi.org/10.5260/cca.199318
• Statista. (2019b). Most popular social networks worldwide. Statista. Pozyskano z https://doi.org/10.5260/cca.199318
• Walker, M., Litman, D., Kamm C. i in. (1997). PARADISE: A Framework for Evaluating Spoken Dialogue Agents. Proceedings of the 35th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.3115/976909.979652

Identifiers

DOI

10.33226/1231-7853.2019.12.11

Biblioteka Nauki

1061189