Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | 6 | 3-12

Article title

Inteligentne technologie w marketingu i sprzedaży - zastosowania, obszary i kierunki badań

Content

Title variants

EN
Intelligent technologies in marketing and sales - applications, research areas and directions

Languages of publication

Abstracts

EN
Marketing automation is a combination of software and business strategy. Enables you to educate and nurture potential customers using highly personalized, useful content that helps transform potential customers into company's satisfied customers. Marketing automation software identifies potential customers and then directs the appropriate personalized marketing message to them. The program automatically prepares offers and advertising content and sends them to a specific group of customers, based on the previously created contact database. The purpose of this chapter is to discuss the functions, expected effects and products of marketing automation, RFID and Internet of Things (IoT). The integration of intelligent technologies means that information for decision-making processes can be delivered from the entire supply chain and products identified in the RFID network, as well as from customers. The article indicates research directions of the scope of using marketing automation and sales platforms in enterprises. In recent years, despite the growing interest and increased use of intelligent technologies to automate sales and marketing processes, there is a surprising lack of research on how and why marketers use these platforms. This gap in knowledge can be filled by research to better understand who uses intelligent technologies, for what purpose and what are the conditions for success in implementing these innovative information technologies. The author assumes that dominates the review and conceptual nature of this scientific study.
PL
Automatyzacja marketingu to połączenie oprogramowania i strategii działania przedsiębiorstwa. Umożliwia edukację i opiekowanie się potencjalnymi klientami za pomocą spersonalizowanych informacji, które pomagają przekształcić potencjalnych klientów w zadowolonych klientów firmy. Oprogramowanie do automatyzacji marketingu identyfikuje potencjalnych klientów, a następnie kieruje do nich odpowiedni spersonalizowany komunikat marketingowy. Program automatycznie przygotowuje oferty i treści reklamowe oraz wysyła je do określonej grupy klientów, na podstawie wcześniej utworzonej bazy danych kontaktów. Celem artykułu jest omówienie funkcji, oczekiwanych efektów i produktów automatyzacji marketingu, technologii radiowej identyfikacji (Radio-Frequency Indentyfication - RFID) oraz Internetu rzeczy (Internet of Things - IoT). Integracja inteligentnych technologii (IT) powoduje, że informacje do procesów decyzyjnych mogą być dostarczane z całego łańcucha dostaw i produktów identyfikowanych w sieci RFID, a także od klientów. W artykule wskazywane są także kierunki badań w zakresie zastosowania platform automatyzacji marketingu i sprzedaży w przedsiębiorstwach. W ostatnich latach, pomimo rosnącego zainteresowania i zwiększonego wykorzystania inteligentnych technologii do automatyzacji procesów sprzedaży i marketingu, zaskakująco brakuje badań dotyczących tego, jak i dlaczego marketerzy i sprzedawcy korzystają z tych platform. Tę lukę w wiedzy mogą wypełnić badania pozwalające lepiej zrozumieć, kto korzysta z inteligentnych technologii, do jakiego celu oraz jakie są warunki powodzenia we wdrażaniu tych innowacyjnych technologii informacyjnych. Autor przyjmuje, że dominuje przeglądowy i koncepcyjny charakter tego artykułu naukowego.

Year

Issue

6

Pages

3-12

Physical description

Dates

published
2020

Contributors

  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

References

  • Aalst van der Wil, M. P., Bichler, M. i Heinzl, A., (2018). Robotic Process Automation Business & Information Systems Engineering, 60(4), 269–27. https: //doi. org/10.1007/s12599-018-0542-4
  • Błażewicz, G. (2012). Marketing Automation - Nowa Szkoła Marketingu. CEO Benhauer & SALESmanago Marketing Automation.
  • Bucklin, R., Lehmann, D. i Little, J. (1998). From decision support to decision automation: A 2020 vision. Marketing Letters, 9(3), 235–246. https: //doi.org/10.1023/A: 1008047504898
  • Błażyńska J. (2016). Jakość informacji o sytuacji finansowej jednostek gospodarczych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (248).
  • Gualtieri, M. (2017). Artificial Intelligence: What's possible for Enterprise in 2017, Forrester Turning AI into concrete value: the successful implementers's toolkit Capgemini Consulting. https://doi.org/10.1023/A:1008047504898
  • Kieżel, M. i Wiechoczek, J. (2017). Narzędzia e-marketingu w procesie kreowania wartości dla klienta. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie, (114).
  • LeSueur, J. (2007). Marketing Automation: Practical Steps to More Effective Direct Marketing. Wiley.
  • Li, L. (2012). Effects of enterprise technology on supply chain collaboration: analysis of China-linked supply chain. Enterprise Information Systems, 6(1), 55–77. https://doi.org/10.1080/17517575.2011.639904
  • Liu, A. X., Shahzad, M., Liu, X. i Li, K. (2017. RFID Protocol Design, Optimization, and Security for the Internet of Things. Institution of Engineering and Technology. ISBN-13: 978-1785613326. https://doi.org/10.1049/PBCE112E
  • Mostaghel, R., Oghazi, P., Beheshti, H. M. i Hultman, M. (2012). Adoption of enterprise systems and radio frequency identification among service firms. The Service Industries Journal, 32(15), 2435–2443. https://doi.org/10.1080/02642069.2012.677828
  • Nowakowski, M. (2015). Ocena wiarygodności informacji w serwisach internetowych. Studia Informatica, (36). https://doi.org/10.18276/si.2015.36–08
  • Oghazi, P., Rad, F. F., Karlsson, S. i Haftor, D. (2018). RFID and ERP systems insupply chain management. European Journal of Management and Business Economics. 27(2), 171–182. Emerald Publishing Limited2444-8494DOI 10.1108/EJMBE-02-2018-0031. https://doi.org/10.1108/EJMBE-02-2018-0031
  • Oghazi, P., Rad, F. F., Zaefarian, G., Beheshti, H. M. i Mortazavi, S. (2016). Unity is strength: a study of supplier relationship management integration.
  • Journal of Business Research, 69(11), 4804–4810. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.034
  • Rai, A., Patnayakuni, R. i Seth, N. (2006). Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities. MIS Quarterly, 30(2), 225–246. https://doi.org/10.2307/25148729
  • Rutkowski, I. P. (2014), Systemy wspomagania decyzji marketingowych. Informacje i decyzje. Technologie i zastosowania. Poznań: WSHiU.
  • Świeczak, W. (2012). Inbound marketing jako forma marketingu internetowego. Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych, 1(2). Wydawnictwa Naukowe Instytutu Lotnictwa.
  • Świeczak, W. (2013). Marketing automation processes as a way to improve contemporary marketing of a company. Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych, 3(9). Wydawnictwa Naukowe Instytutu Lotnictwa.
  • Wiengarten, F., Humphreys, P., Gimenez, C. I McIvor, R. (2016). Risk, risk management practices, and the success of supply chain integration. International Journal of Production Economics, 171(3), 361–370. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.03.020
  • Witczak, O., (2014), Inbound marketing a koncepcja marketingu relacji. Studia Ekonomiczne, 182, 20–29. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
  • Wood, C. (2015). Marketing automation: Lessons learnt so far... Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 16(4), 251–254. https://doi.org/10.1057/dddmp.2015.31
  • Wook Kim, S. (2006), The effect of supply chain integration on the alignment between corporate competitive capability and supply chain operational capability. International Journal of Operations & Production Management, 26(10), 1084–1107. https://doi.org/10.1108/01443570610691085
  • https://sherpablog.marketingsherpa.com/?s=marketing+automation (dostęp 28.05.2020 r.)
  • https://www2.deloitte.com/pl/pl/pages/technology/articles/tech-trends-trendy-technologiczne-2019.html (14.10.2019)
  • https://informatykawfirmie.pl/systemy-informatyczne/systemy-pos/139-5-najlepszych-systemow-do-automatyzacji-marketingu (9.06.2020)
  • https://www.hubspot.com/marketing-automation-information (19.06.2020)
  • http://www.marketing-automation.pl/przelomowe-technologie-to-nie-przyszlosc-marketing-automation-to-terazniejszosc/ (dostęp 15.06.2020 r.)
  • https://www.salesmanago.pl/marketing-automation/marketing_automation.htm, (dostęp 15.06.2020 r.)
  • https://files.salesmanago.pl/Marek/ebook_pl/SALESmanago_Profil_Produktu.pdf?_ga=2.131086151.913000846.1569084896-417149880.1553945362 (18.05.2020)
  • https://files.salesmanago.pl/Marek/ebook_pl/sztuczna_inteligencja_data_science.pdf?_ga=2.164617975.913000846.1569084896-417149880.1553945362 (18.05.2020)
  • https: //medium. com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligence-machine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991 (10.06.2020)

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
2063736

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_33226_1231-7853_2020_6_1
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.