Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | 1 | 1 |

Article title

Sztuka tworząca sztukę

Authors

Content

Title variants

Sztuka tworząca sztukę

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
W pierwszej części artykułu przedstawię definicję oraz początki sztuki generatywnej (generative art) na przykładzie AARONa Harolda Cohena i Malującego Błazna Simona Coltona. W drugiej części opiszę współczesne dążenia w sztuce generatywnej na przykładzie maszyny imitującej Rembrandta oraz sieci przeciwstawnej Elgamalla.
EN
In the first part of the article I am going to present the definition and the onset of generative art, based on the example of Harold Cohen’s AARON and Simon Colton’s The Painting Fool. In the second part, I am going to describe the contemporary trends in generative art, based on the example of the machine imitating Rembrandt and Elgammal’s Adversarial Network.

Year

Volume

1

Issue

1

Physical description

Dates

published
2020-12-05

Contributors

  • Akademia Sztuk Pięknych w Krakowie im. Jana Matejki

References

  • Beck H., Mózg się myli. Dlaczego błędy mózgu są naszą siłą, tłum. U. Szymanderska, Łódź 2017.
  • Callen E., The True Potential of Computational Creativity: Technology and Humanity, https://www.30secondstofly.com/ai-software/harold-cohen-and-computational-creativity/ [dostęp: 28.07.2020].
  • Cohen H., The Further Exploits of AARON, Painter, 1994, https://pdfs.semanticscholar.org/171f/19892e6c50293390791d377f0750e41df21f.pdf [dostęp: 28.07.2020].
  • Colton S., The Painting Fool: Stories from Building an Automated Painter, [w:] Computers and Creativity, J. McCormack, M. d’Inverno, Berlin 2012.
  • Colton S., You Can’t Know my Mind: A Festival of Computational Creativity, http://www.thepaintingfool.com/galleries/you_cant_know_my_mind/ICCC_YCKMM.pdf [dostęp: 29.07.2020].
  • Deshpande A., A Begginer’s Guide To Understanding Convolutional Neural Networks, https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/ [dostęp: 6.08.2020].
  • Dutch Digital Design, The Next Rembrandt: bringing the Old Master back to life, https://medium.com/@DutchDigital/the-next-rembrandt-bringing-the-old-master-back-to-life-35dfb1653597 [dostęp: 6.08.2020].
  • Elgammal A., Liu B., Elhoseiny M., Mazzone M., CAN: Creative Adversarial Networks Generating „Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms, czerwiec 2017, https://arxiv.org/pdf/1706.07068.pdf [dostęp: 30.07.2020].
  • Galanter P., What is Generative Art? Complexity Theory as a Context for Art Theory, http://www.philipgalanter.com/downloads/ga2003_paper.pdf [dostęp: 25.07.2020].
  • Gatys L.A., Ecker A.S., Bethge M., A Neural Algorithm of Artistic Style, https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf [dostęp: 6.08.2020].
  • Jones J., The digital Rembrandt: a new way to mock art, made by fools, „The Guardian”, https://www.theguardian.com/artanddesign/jonathanjonesblog/2016/apr/06/digital-rembrandt-mock-art-fools [dostęp: 6.08.2020].
  • McCormack J., Bown O., Dorin A., McCabe J., Monro G. Whitelaw M., Ten Questions Concerning Generative Computer Art, 2012, http://jonmccormack.info/wp-content/uploads/2012/10/TenQuestionsV3.pdf [dostęp: 25.07.2020].
  • du Sautoy M., Kod kreatywności. Sztuka i innowacje w epoce sztucznej inteligencji, tłum. Chawziuk T., Kraków 2020.
  • Taylor G.D., When the Machine Made Art. The Troubled History of Computer Art, published online: Bloomsbery, 2014.
  • Westhoff M., The Next Rembrandt, https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/the-next-rembrandt/ [dostęp: 6.08.2020].
  • https://www.nextrembrandt.com [dostęp: 6.08.2020].

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_52652_inaw_25
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.