Big data i cyfrowa transformacja w NOK - ramy instytucjonalne, korzyści, wyzwania

• Authors: MARCIN BĘDZIESZAK

Title variants

EN

Big Data and Digital Transformation of SAIs – Institutional Framework, Benefits and Challenges

Abstracts

EN

Over the last years, we have been witnessing a fast development of data processing, starting from machine learning, through big data, to artificial intelligence (AI), which results in new opportunities for using them in many areas (e.g. security, finance, trade, marketing). The European Commission estimates that the share of data based economy in the EU gross domestic product reached 3.9 percent in 2022. The area where big data has been gradually used is the activity of Supreme Audit Institutions (SAIs). There are, however, many challenges here, and the need to introduce methodological and organisational changes. Yet this may lead to more effective auditing of the public administration and other entities, and to better spending of resources. The aim of the article is to discuss opportunities of using big data tools in the activities of Supreme Audit Institutions. The first part of the article presents the significance of this technology in the public sector, the second part discusses the conditions related to using big data, and the last part contains considerations related to digital transformation of SAIs, as well as factors that have an impact on the use of big data in SAIs.

PL

Ostatnie lata przyniosły szybki rozwój technologii przetwarzania danych, poczynając od uczenia maszynowego, przez big data (zbiory danych) do sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI). W konsekwencji zwiększają się możliwości ich wykorzystania we wszystkich dziedzinach wiedzy (m.in. bezpieczeństwo, finanse, handel, marketing). Komisja Europejska oszacowała udział gospodarki opartej na danych w unijnym PKB na 3,9%1 w 2022 r. Obszarem wykorzystania big data stopniowo staje się działalność najwyższych organów kontroli (NOK). Wiąże się to jednak z wieloma wyzwaniami oraz koniecznością dokonania zmian metodycznych i organizacyjnych, ale może doprowadzić do skuteczniejszej kontroli administracji publicznej i innych podmiotów, a jednocześnie do lepszego wykorzystania zasobów.

Keywords

PL

analityka danych; big data; duże zbiory danych; cyfrowa transformacja w NOK

EN

data analytics; big data; digital transformation in SAIs

• Publisher: Najwyższa Izba Kontroli
• Journal: Kontrola Państwowa
• Year: 2023
• Volume: 68
• Issue: 6 (413)
• Pages: 58-70

Dates

published

2023

Contributors

author

MARCIN BĘDZIESZAK

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Instytut Ekonomii Politycznej
• Najwyższa Izba Kontroli

• https://orcid.org/0000000331676356

References

• Agrawal A., Gans J., Goldfarb A.: Prediction machines: the simple economics of artificial intelligence, Harvard Business Press Boston, MA 2018.
• Alles M., Gray G.L., Incorporating big data in audits: Identifying inhibitors and a research agenda to address those inhibitors, International Journal of Accounting Information Systems, Volume 22/2016.
• Bartoszewicz M.: Chiński system zaufania społecznego, „Przegląd Geopolityczny” nr 32/ 2020.
• Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute, 2011.
• Boersma M.: (Data) science in financial audits, Compact Transparency of Information 2018/4.
• Bozhinovska Lazarevska Z., Tocev T., Dionisijev I.: How to Improve Performance in Public Sector Auditing Through the Power of Big Data and Data Analytics? – The Case of The Republic of North Macedonia, “Journal of Accounting, Finance and Auditing” Issue 3/2022.
• Cox M., Ellsworth D.: Managing Big Data for Scientific Visualization, Los Angeles 1997.
• European Data Market Study 2021 2023, D2.4 Second report on facts and figures, IDC-Lison Research Council, European Commission, luty 2023.
• Hezam Y.A., Anthonysamy L., Suppiah S.D.K., Big Data Analytics and Auditing: A Review and Synthesis of Literature, “Emerging Science Journal”, nr 7/2023.
• Karliński W.: Metody i narzędzia wspomagania informatycznego kontroli stosowane w NIK [w:] Zastosowanie narzędzi wspomagania informatycznego kontroli (CAATs) w działalności kontrolnej i audytorskiej instytucji sektora publicznego w Polsce. Materiały z Konferencji, „Przegląd Metodyczny – numer specjalny”, Najwyższa Izba Kontroli, Warszawa 2016.
• Kelly R.: How data analytics can help with audits.
• Kogosowski M.: Israel State Comptroller to Audit Country’s Readiness for AI Era.
• Kosior K.: Big data w sektorze publicznym – szanse, ograniczenia, perspektywy, „Kultura i Polityka” nr 20/2016.
• Maciejewski M.: Skuteczność i efektywność kontroli administracji - zbiory danych (big data) i możliwość ich wykorzystania, „Kontrola Państwowa” nr 5/2015.
• Munne R.: Big Data in the Public Sector [w:] New Horizons for a Data-nDriven Economy A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe, J.M. Cavanillas, E. Curry, W. Wahlster (red.), Springer 2016.
• Otia J. E., Bracci E.: Digital transformation and the public sector auditing: The SAI’s perspective, “Financial Accountability & Management” nr 2/2022.
• Oussous A., Benjelloun F.Z., Ait Lahcen A., Belfkih S.: Big Data technologies: A survey, “Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences” nr 4/2018.
• Pańkowska M., Żytniewski M.: Modele architektury biznesowej administracji publicznej w warunkach przetwarzania danych masowych „Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych” nr 56/2019.
• Sharma H.: Look for ways to adopt AI into audit techniques for effectiveness: CAG.
• The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector, OECD Digital Government Studies, OECD Publishing 2019.
• Tomar L., Guicheney W., Kyarisiima H., Zimani T., Roseth B., S. Acevedo: Big Data in the Public Sector. Selected Applications and Lessons Learned, Institutions for Development Sector – Institutional Capacity of the State Division, Discussion Paper NºIdb-Dp-483, Inter-American Development Bank, October 2016.
• Use of big data and AI in fighting corruption and misuse of public funds. Good practice, ways forward and how to integrate new technology into contemporary control framework, organized by the Policy Department on Budgetary Affairs for the Committee on Budgetary Control, European Parliament 2021.
• Veenstra van A.F., Grommé F., Djafari S.: The use of public sector data analytics in the Netherlands, “Transforming Government: People, Process and Policy” nr 4/2021.
• W.R. Titera: Updating Audit Standard--Enabling Audit Data Analysis, “Journal of Information Systems” nr 1/2013.
• Wieczorkowski J.: Wykorzystanie koncepcji big data w administracji publicznej, „Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych” nr 33/2014.
• Woolley S.C., Howard P.N.: Automation, Algorithms, and Politics| Political Communication, Computational Propaganda, and Autonomous Agents - Introduction, “International Journal of Communication” nr 0 (October 12, 2016).

Identifiers

DOI

10.53122/ISSN.0452-5027/2023.1.35

Biblioteka Nauki

30148640