Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2024 | 69 | 1 (414) | 8-27

Article title

Metody analityczne w procesie kontrolnym - znak czasu i wyzwanie

Content

Title variants

EN
Analytical Methods in the Audit Process – Sign of the Times and a Challenge

Languages of publication

Abstracts

EN
Technological development and omnipresent digitalisation of the processes subject to audit undoubtedly are a sign of the times. These have an impact on our lives, but they also have to affect audit techniques. It is not a reputational issue only, but it concerns actual benefits of data analysis as well. To respond to these challenges, audit institutions can introduce a data based audit culture, similarly to data-driven organisations. This means focusing on data gathering, taking care of data quality, ability to analyse data and make conclusions, as well as establishing own analytical resources. To this end, audit institutions should create and update a knowledge base on information resources, promote their use in auditing, and see to appropriate audit staff development. The problems and issues discussed in the article are related to the current stage of information technologies implementation, hence they make challenges that audit institutions and auditors have to face nowadays. With the growing pace of information technologies development, their impact on the future audit process is hard to foresee. One thing is sure, though: in order to meet challenges of the future, we need to systematically analyse audit techniques and improve the digital competence of auditors.
PL
Artykuł stanowi próbę odpowiedzi na pytanie o realne wyzwania, jakie stoją przed organami kontrolnymi oraz kontrolerami w związku z rozwojem technologicznym i cyfryzacją procesów podlegających kontroli. Został zaprezentowany w ujęciu historycznym oraz metodologicznym. Przedstawiono możliwe sposoby podejścia oraz metody analityczne stosowane w rożnych rodzajach kontroli. Prezentację głównych wyzwań poprzedza opis problemów, które utrudniają skuteczne wdrożenie metod analitycznych w polskich warunkach. Artykuł został napisany z pozycji praktyka posiadającego doświadczenie zarówno w opracowaniu rozwiązań metodycznych, jak i stosowaniu metod analitycznych w kontroli.

Year

Volume

69

Issue

Pages

8-27

Physical description

Dates

published
2024

Contributors

References

  • 1. Auditing machine learning algorithms. A white paper for public auditors by the Supreme Audit Institutions of Finland, Germany, the Netherlands, Norway and the UK, April 20.
  • 2. Będzieszak M. : Big data i cyfrowa transformacja w najwyższych organach kontroli – ramy instytucjonalne, korzyści, wyzwania, „Kontrola Państwowa” nr 6/2023.
  • 3. Challenges in using data across government, NAO, Londyn 2019.
  • 4. The Complete Guide to Auditing with Data Analytics Tools, CaseWare, Toronto 2019.
  • 5. Computer-Assisted Audit Techniques. Audit and accounting gide, AICPA, New York 1979.
  • 6. Data Analytics Guideline, ITOSAI WGITA 2019.
  • 7. Globalny Przewodnik Audytu Technologicznego (GTAG)3. Koordynowanie ciągłego audytu i monitoringu w celu dostarczenia stałego zapewnienia, edycja 2, IIA Polska 2015.
  • 8. Hołda A.: Oszustwa i manipulacje księgowe a rachunkowość kreatywna, PWE, Warszawa 2020.
  • 9. Karliński W.: Metody i narzędzia wspomagania informatycznego kontroli stosowane w NIK. Materiały konferencji: Zastosowanie narzędzi wspomagania informatycznego kontroli (CAATs) w działalności kontrolnej i audytorskiej instytucji sektora publicznego w Polsce, „Przegląd Metodyczny” – numer specjalny, NIK, Warszawa 2016.
  • 10. Karliński W.: Metoda obwiedni danych (DEA) w kontroli wykonania zadań – pomiar wydajności, „Kontrola Państwowa” nr 4/2022.
  • 11. Księgi rachunkowe JPK_KR. Broszura informacyjna dot. struktury JPK_KR (1), wydanie 2, Warszawa, październik 2020.
  • 12. Lachowski W.: Sztuka wyboru cz. II – Wykorzystanie procedur analitycznych w procesie badania sprawozdań finansowych, wyd. PIBR 2019.
  • 13. Nigrini M.J.: Forensic Analytics. Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigation, J.Wiley&Sons, New Jersey 2011.
  • 14. Put V., Brabandere A.: Ramy w kontroli wykonania zadań – część II, „Kontrola Państwowa” nr 6/2023.
  • 15. Sylwestrzak M.: Application of the Beneish Model on the Warsaw Stock Exchange, „Journal of Banking and Financial Economics” nr 2/2022.
  • 16. Vasarhelyi M.: Cluster Analysis for Anomaly Detection in Accounting Data: An Audit Approach, „The International Journal of Digital Accounting Research”, January 2011.
  • 17. Will H. J., Computer-Based Auditing – PART I and PART II, „Canadian Chartered Accountant,nr 2 i 3/ 1972.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
31343640

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_53122_ISSN_0452-5027_2024_1_01
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.