The image of a vocational school teacher in the eyes of students and its relationship with the effectiveness of education

• Authors: Katarzyna Pardej , Robert Waszkowski

Abstracts

EN

The article discusses the competencies of vocational education teachers, as well as discusses the results of own research, which aimed to determine three types of teachers conceptualized by students - the most liked, the least liked, and the dream one. The research used the interview method, where the research technique was an interview, and the research tool was an interview questionnaire. The students' statements were analyzed using the Python Natural Language Toolkit used for natural language processing. In this way, the most common words used by students in describing teachers were selected. As a result, the personal qualities and pedagogical competencies of mechatronic teachers that students approve and disapprove of, as well as those that they lack and which would make a difference to the effectiveness of education, were identified.

Keywords

EN

vocational education; vocational teacher; effective teaching; Natural Language Processing; sentiment analysis; machine learning

• Publisher: Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
• Journal: Studia z Teorii Wychowania
• Year: 2022
• Volume: XIII(1(38))
• Pages: 121-140

Dates

published

2022

Contributors

author

Katarzyna Pardej

• Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie

author

Robert Waszkowski

• Wojskowa Akademia Techniczna

References

• Aizawa, A. (2003). An Information-Theoretic Perspective of Tf-Idf Measures. Information Processing and Management, 39(1), 45–65. https://doi.org/10.1016/S0306-4573(02)00021-3
• Beel, J., Langer, S., & Gipp, B. (2017). TF-IDuF: A Novel Term-Weighting Scheme for User Modeling Based on Users’ Personal Document Collections, Conferences Paper. https://www.researchgate.net/publication/313065316_TF-IDuF_A_Novel_Term-Weighting_Scheme_for_User_Modeling_based_on_Users'_Personal_Document_Collections
• European Commission (2018). Zalecenia Rady w sprawie kompetencji kluczowych w procesie uczenia się przez całe życie (Dz. U. UE 2018/C 189/01). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri=CELEX:32018H0604(01)&from=EN
• Kessler, J. (2021). GitHub – JasonKessler/Scattertext: Beautiful Visualizations of How Language Differs among Document Types. https://github.com/JasonKessler/scattertext
• Kwiatkowski, S.M. (2012). Współczesne cele kształcenia zawodowego. In U. Jeruszka (Ed.), Unowocześnianie metod i form kształcenia zawodowego w Polsce (pp. 37-44). Wydawnictwo Instytutu Pracy i Spraw Socjalnych.
• Manning, Ch. D., Raghavan, P., Schutze, H., (2009). Scoring, Term Weighting, and the Vector Space Model. In Ch. D. Manning, P. Raghavan, & H. Schutze (Eds.), An Introduction to Information Retrieval (pp. 109–133). Cambridge University Press. https://nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookonlinereading.pdf
• Mueller, A. (2021). A Wordcloud in Python. https://peekaboo-vision.blogspot.com/2012/11/a-wordcloud-in-python.html
• Nowacki, T. (2004). Leksykon pedagogiczny. Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji.
• Nowacki, T., Nowak, J. (1974). Przygotowanie pedagogiczne nauczycieli przedmiotów zawodowych. Wydawnictwo Szkolne i Pedagogiczne.
• Okoń, W. (2001). Nowy słownik pedagogiczny (5th ed.). Wydawnictwo PWN.
• Pardej, K. (2021). Osobowość i kompetencje nauczycieli przedmiotów mechatronicznych. Społeczeństwo. Edukacja. Język, 13, 125-147. https://doi.org/10.19251/sej/2021.13(9)
• Robertson, S. (2004). Understanding Inverse Document Frequency: On Theoretical Arguments for IDF. Journal of Documentation, 60(5), 503–520. https://www.researchgate.net/publication/238123710_Understanding_Inverse_Document_Frequency_On_Theoretical_Arguments_for_IDF
• Rozporządzenie Ministra Edukacji Narodowej z dnia 16 maja 2019 r. w sprawie podstaw programowych kształcenia w zawodach szkolnictwa branżowego oraz dodatkowych umiejętności zawodowych w zakresie wybranych zawodów szkolnictwa branżowego (Dz.U. 2019, poz. 991). [The Ordinance of Ministry of National Education of the Republic of Poland from May 16th 2019]. https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20190000991
• Salton, G., & Buckley, Ch. (1988). Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval. Information Processing and Management, 24(5), 513–523. https://doi.org/10.1016/0306-4573(88)90021-0
• Salton, G., Fox, E.A, & Wu, H. (1983). Extended Boolean Information Retrieval. Communications of the ACM, 26(11), 1022-1036. https://doi.org/10.1145/182.358466
• Seki, Y. (2003). Sentence Extraction by Tf/Idf and Position Weighting from Newspaper Articles. http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings3/NTCIR3-TSC-SekiY.pdf
• Szlosek, F. (2014). Rozwój zawodowy nauczyciela. Polityka Społeczna, 3, 30-33.
• Szlosek, F. (Ed.) (1988). Doskonalenie nauczycieli przedmiotów zawodowych w Polsce i Czechosłowacji. Instytut Kształcenia Nauczycieli im. Władysława Spasowskiego w Warszawie.
• Szlosek, F. (1987). Przygotowanie a praca nauczycieli teoretycznych przedmiotów zawodowych. Instytut Kształcenia Nauczycieli im. Władysława Spasowskiego w Warszawie.
• Wiatrowski, Z. (1993). Nauczyciel szkoły zawodowej. Dawniej – Dziś – Jutro. Bydgoszcz: Wydawnictwo Uczelnianej Wyższej Szkoły Pedagogicznej.
• Wiatrowski, Z. (1987). Nauczyciel szkoły zawodowej. Wydawnictwo Szkolne i Pedagogiczne.
• Wiatrowski, Z., Podolska-Filipowicz E. (Ed.) (1989). Charakterystyki kwalifikacji nauczycieli szkół zawodowych. Wyższa Szkoła Pedagogiczna w Bydgoszczy.
• Wu, H.C., Luk, R. W. P., Wong, K. F., & Kwok, K. L. (2008). Interpreting TF-IDF Term Weights as Making Relevance Decisions. ACM Transactions on Information Systems, 26(3), 1–37. https://doi.org/10.1145/1361684.1361686

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0015.8498

Biblioteka Nauki

36786100