Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2023 | 68 | 5 | 20-39

Article title

Ocena zmian komponentów wskaźnika NEET w krajach Unii Europejskiej z zastosowaniem testu T2 Hotellinga

Authors

Content

Title variants

EN
Assessment of the changes in the NEET rate structure in EU countries based on Hotelling's T2 test

Languages of publication

Abstracts

EN
Decision-makers and researchers dealing with labour market and education are largely focused on the NEET rate of young people as an indicator complementary to the unemployment rate. Typically in studies, it is the change in the overall NEET rate of young people that is evaluated, rather than changes in its individual components. The aim of the study presented in this paper is to detect the volume of changes in the components of the NEET rate determined on the basis of socio-demographic and economic features of young people in EU countries, by means of Hotelling’s T2 test for dependent measurements. The study employed multivariate statistical inference, and more specifically, the multiple comparison tests. The analysis covered the years 2019 and 2021, i.e. the year preceding the outbreak of the COVID-19 pandemic and the full year of its duration. The calculations were performed on the data drawn from the Eurostat database. The study demonstrates that the comparison of the NEET youth rate components allows a more detailed assessment of the change in the labout market situation of young people belonging to this category than comparing the overall NEET rates only. For this reason, it would be advisable to apply a multidimensional approach when making decisions concerning labour market policies.
PL
Decydenci i badacze zajmujący się rynkiem pracy i edukacją dużo uwagi poświęcają wskaźnikowi młodzieży niepracującej, nieuczącej się i niedokształcającej się (ang. neither in employment nor in education and training – NEET) jako jednemu z mierników komplementarnych wobec stopy bezrobocia. Zazwyczaj ocenia się zmianę poziomu tego wskaźnika ogółem, bez uwzględniania zmian jego komponentów. Celem badania omówionego w artykule jest określenie wielkości zmian komponentów wskaźnika NEET w podziale według cech społeczno-demograficznych i ekonomicznych młodzieży w krajach Unii Europejskiej z zastosowaniem testu T2 Hotellinga dla pomiarów zależnych. W badaniu posłużono się wielowymiarowym wnioskowaniem statystycznym; wykorzystano testy porównań wielokrotnych. Analizą objęto lata 2019 i 2021, czyli rok poprzedzający wybuch pandemii COVID-19 oraz pełny rok jej trwania. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych Eurostatu. Z badania wynika, że porównanie zmian komponentów wskaźnika młodzieży NEET pozwala na bardziej szczegółową ocenę sytuacji osób młodych zaliczanych do tej kategorii niż porównanie jedynie poziomu wskaźnika NEET ogółem. Z tego powodu przy podejmowaniu decyzji w zakresie działań politycznych, przede wszystkim dotyczących polityki rynku pracy, należałoby uwzględnić podejście wielowymiarowe.

Year

Volume

68

Issue

5

Pages

20-39

Physical description

Dates

published
2023

Contributors

author
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, Wydział Gospodarki Przestrzennej i Transformacji Regionów / University of Economics in Katowice, Faculty of Spatial Economics and Regions Transition

References

  • Bacher, J., Koblbauer, C., Leitgöb, H., Tamesberger, D. (2017). Small differences matter: how regional distinctions in educational and labour market policy account for heterogeneity in NEET rates. Journal for Labour Market Research, 51(4), 1-20. https://doi.org/10.1186/s12651-017 -0232-6.
  • Balcerowicz-Szkutnik, M., Wąsowicz, J. (2017). Pokolenie NEETs na rynku pracy - aktualne problemy. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 9(312), 7-17.
  • Dahlke, M. (2016). Aktywna polityka rynku pracy i jej znaczenie. W: K. Pujer (red.), Rynek pracy w Polsce - szanse i zagrożenia (s. 71-80). Exante.
  • Elder, S. (2015). What does NEETs mean and why is the concept so easily misinterpreted? (Work4Youth Technical Brief No. 1). International Labour Organization. https://www.ilo.org /wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication/wcms_343153.pdf.
  • Eurofound. (2016). Exploring the diversity of NEETs. Publications Office of the European Union. https://www.eurofound.europa.eu/sites/default/files/ef_publication/field_ef_document/ef1602en.pdf.
  • European Commission. (2011). Youth neither in employment nor education and training (NEET). Presentation of data for the 27 Member States. https://www.ec.europa.eu/social/BlobServlet? docId=6602&langId=en.
  • Furlong, A. (2006). Not a very NEET solution: representing problematic labour market transitions among early school-leavers. Work, Employment and Society, 20(3), 553-569. https://doi.org/10.1177/0950017006067001.
  • Holte, B. H. (2018). Counting and Meeting NEET Young People: Methodology, Perspective and Meaning in research on marginalized youth. Young, 26(1), 1-16. https://doi.org /10.1177/1103308816677618.
  • International Labour Organization. (2013). Global employment trends for youth 2013. A generation at risk. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication /wcms_212423.pdf.
  • Kryńska, E., Poliwczak, I., Sobocka-Szczapa, H. (1999). Młodzież na rynku pracy województwa łódzkiego. Instytut Pracy i Spraw Socjalnych.
  • Quintano, C., Mazzocchi, P., Rocca, A. (2018). The determinants of Italian NEETs and the effects of the economic crisis. Genus, 74(5), 1-24. https://doi.org/10.1186/s41118-018-0031-0.
  • Ripamonti, E., Barberis, S. (2021). The association of economic and cultural capital with the NEET rate: differential geographical and temporal patterns. Journal for Labour Market Research, 55(13), 1-17. https://doi.org/10.1186/s12651-021-00296-y.
  • Serracant, P. (2014). A Brute Indicator for a NEET Case: Genesis and Evolution of Problematic Concept and Results from an Alternative Indicator. Social Indicators Research, 117(2), 401-419. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0352-5.
  • Social Exclusion Unit [Office of the Deputy Prime Minister, London]. (1999). Bridging the gap: New opportunities for 16-18 year olds not in education, employment or training. Stationery Office.
  • Stelmach, J., Kończak, G. (2013). O porównywaniu dwóch populacji wielowymiarowych z wykorzystaniem objętości elipsoid ufności. W: J. Kolonko, G. Kończak (red.), Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych (s. 146-157). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
  • Tamesberger, D., Bacher, J. (2014). NEET youth in Austria: a typology including sociodemography, labour market behaviour and permanence. Journal of Youth Studies, 17(9), 1239- 1259. https://doi.org/10.1080/13676261.2014.901492.
  • Turek, D., Wojtczuk-Turek, A., Marczak, K. (2014). Wsparcie młodych osób na mazowieckim rynku pracy. Wojewódzki Urząd Pracy w Warszawie. https://obserwatorium.mazowsze.pl /pliki/files/Raport_finalny_z_badania_NEET_okl.pdf.
  • Volodarsky, E., Warsza, Z., Kosheva, L., Dobrolyubova, M. (2018). Zastosowanie kart kontrolnych Hotellinga w kontroli jakości wieloparametrowego procesu technologicznego. Przemysł Chemiczny, 97(4), 579-583. https://doi.org/10.15199/62.2018.4.13.
  • Zagórowska, A. M., Goleński, W. R. (2016). Problem młodzieży niepracującej, nieuczącej się, niedokształcającej się (NEET) w województwie opolskim - przyczynek do dalszych badań. W: A. M. Zagórowska (red.), Edukacja młodzieży a rynek pracy (s. 78-91). Uniwersytet Opolski, Wojewódzki Urząd Pracy w Opolu.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
18105027

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_59139_ws_2023_05_2
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.