The Influence of the COVID-19 Pandemic on the Use of Digital Technologies by Scientists: A Comparison Between Poland and Abroad

• Authors: Jolanta Wartini-Twardowska , Dariusz Grabara , Ewa Wanda Ziemba

Abstracts

PL

Cel: nasze badanie zostało przeprowadzone w celu zidentyfikowania różnic w częstotliwości korzystania z technologii cyfrowych przez naukowców do wsparcia ich badań w okresach przed, podczas i po pandemii COVID-19. Metodologia: wykorzystano kwestionariusz ankietowy i zebrano dane od 467 naukowców z Polski i zagranicy, które poddano analizie statystycznej. Zastosowano nieparametryczny test Kruskala–Wallisa, aby wykazać różnice między naukowcami w Polsce a za granicą w częstotliwości korzystania z technologii cyfrowych w trzech okresach (przed, podczas i po pandemii COVID-19). Nieparametryczny test rang Friedmana i test post-hoc Conovera z korektą Benjaminiego Hochberga wykorzystano do stwierdzenia istotnych różnic między trzema parami okresów: przed-podczas, przed-po i podczas-po pandemii COVID-19. Dla tych okresów zmierzono również, za pomocą korelacji rang Spearmana, związek między wykorzystaniem technologii cyfrowych a badaniami (podstawowymi lub stosowanymi) przeprowadzonymi przez naukowców w Polsce i za granicą. Wyniki: naukowcy z Polski i zagranicy różnili się stopniem wykorzystania wszystkich technologii cyfrowych przed i po pandemii COVID-19. Podczas pandemii różnice dotyczyły jedynie mediów społecznościowych z powodu podobnego wzrostu wykorzystania zarówno aplikacji komunikacyjnych, jak i platform e-learningowych. Wyniki wykazały, że istnieje słaba pozytywna korelacja pomiędzy wykorzystaniem, przez obydwie grupy naukowców, wszystkich technologii cyfrowych a badaniami stosowanymi we wszystkich parach okresów. Zwłaszcza w Polsce nasze badania potwierdziły pozytywną korelację pomiędzy wykorzystaniem aplikacji komunikacyjnych i mediów społecznościowych a badaniami podstawowymi w dwóch parach okresów: przed-podczas i podczas-po pandemii. Ograniczenia/implikacje badawcze: ograniczenia tego badania dotyczyły przede wszystkim wielkości próby, co nie pozwoliło na uogólnienie wyników na całą populację. Kolejnym ograniczeniem było zakwalifikowanie wszystkich naukowców spoza Polski do jednej grupy, bez podziału na kraje lub regiony świata. Umożliwiło to jednak zawężenie zakresu badań i zaowocowało podkreśleniem różnic między Polską a resztą świata. Kolejnym ograniczeniem, które może mieć wpływ na wyniki badań jest przyjęta 5-stopniowa skala Likerta determinująca możliwość dokonania analizy. Oryginalność/wartość: badania te przyczyniają się do poszerzenia wiedzy na temat adaptacji naukowców w Polsce i za granicą do nowych warunków wynikających z pandemii COVID-19 w zakresie częstotliwości wykorzystania technologii cyfrowych w badaniach podstawowych i stosowanych. Stwierdzone różnice dotyczące częstotliwości korzystania z technologii cyfrowej w trzech sparowanych okresach (przed-podczas, przed-po i podczas-po pandemii) mogą potencjalnie zachęcić do zbadania ich trwałości.

EN

Purpose: Our research was performed to identify differences in the frequency of using digital technologies by scientists to support their research in the periods before, during, and after the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach: A survey questionnaire was used and data were collected from 467 scientists from Poland and abroad, which were statistically analyzed. The non-parametric Kruskal–Wallis test was applied to reveal the differences in the frequency of digital technologies use between scientists in Poland and abroad in three periods (before, during, and after the COVID-19 pandemic). The non-parametric Friedman rank test and the post-hoc Conover test with Benjamini-Hochberg adjustment were used to assess the significant differences between three paired periods: before-during, before-after, and during-after the COVID-19 pandemic. For these periods, the association between the use of digital technologies and the types of research (basic or applied) conducted by scientists in Poland and abroad was also measured using Spearman’s rank correlation. Findings: Scientists from Poland and abroad differed in the use of all digital technologies before and afte the COVID-19 pandemic. During the pandemic, the differences concerned only social media, owing to a similar increase in the use of both communication applications and e-learning platforms. The results demonstrated that there was a weak positive correlation between the use of all digital technologies and applied research by both groups of scientists for all paired periods. In Poland in particular, our research has confirmed a positive correlation between the use of communication applications and social media and basic research for two paired periods: before-during and during-after the pandemic. Research limitation/implications: The limitations of this study were primarily related to the sample size, which did not allow the results to be generalized to the entire population. Another limitation was that all scientists from outside Poland were assigned to one group, without division into countries or regions of the world. This, however, enabled the research scope to be narrowed and resulted in stressing the differences between Poland and the rest of the world. A further limitation that may affect the research results is the adopted 5-point Likert scale, which determines the possibility of making an analysis. Originality/value: This research contributes to knowledge about the adaptation of scientists in Poland and abroad to new conditions resulting from the COVID-19 pandemic regarding the frequency of digital technology use in basic and applied research. The significant differences found in the frequency of digital technology use between the three paired periods (before-during, before-after, and during-after the pandemic) have the potential to encourage research into their permanence.

Keywords

EN

COVID-19 pandemic; digital technologies; scientific research; scientists

PL

pandemia COVID-19; technologie cyfrowe; badania naukowe; naukowcy

• Publisher: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
• Journal: Problemy Zarządzania
• Year: 2021
• Volume: 19
• Issue: 3/2021 (93)
• Pages: 12-31

Dates

published

2021

Contributors

author

Jolanta Wartini-Twardowska

• Department Business Economics and International Accounting, University of Economics in Katowice, Poland

• https://orcid.org/0000000172736357

author

Dariusz Grabara

• Department Business Economics and International Accounting, University of Economics in Katowice, Poland

• https://orcid.org/0000000336959355

author

Ewa Wanda Ziemba

• Department Business Economics and International Accounting, University of Economics in Katowice, Poland

• https://orcid.org/0000000210847497

References

• Ahmed, M.H. (2020). Black and Minority Ethnic (BAME) alliance against COVID-19: One step forward. Journal of Racial and Ethnic Health Disparities, 7(5), 822–828. doi. 10.1007/s40615-020-00837-0.
• Bekkers, R., & Bodas Freitas, I.M. (2008). Analysing knowledge transfer channels between universities and industry: To what degree do sectors also matter?. Research Policy, 37(10), 1837–1853. doi:10.1016/j.respol.2008.07.007.
• Bland, J.M., & Altman, D.G. (1995). Calculating correlation coefficients with repeated observations: Part 2-Correlation between subjects. BMJ, 310, 633.
• Bottanelli, F., Cadot, B., Campelo, F., Curran, S., Davidson, P.M., Dey, G., … Swaffer, M.P. (2020). Science during lockdown – From virtual seminars to sustainable online communities. Journal of Cell Science, 133, 1–5. doi:10.1242/jcs.249607.
• Byrnes, K.G., Kiely, P.A., Dunne, C.P., McDermott, K.W., & Coffey, J.C. (2020). Communication, collaboration and contagion: Virtualisation of anatomy during COVID-19. Clinical Anatomy, 1–9. doi:10.1002/ca.23649.
• Collis, J., & Hussey, R. (2003). Business research. A practical guide for undergraduate and postgraduate students. Palgrave Macmillan.
• Centre for Reviews and Dissemination. (2008). CRD by University of York.
• Davison, R.M. (2020). The transformative potential of disruptions: A viewpoint. International Journal of Information Management, 55, 1–4. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102149.
• Fink, L. (2020). Conducting information systems research in the midst of the COVID-19 pandemic: Opportunities and challenges. Information Systems Management, 37(4), 256–259. doi:10.1080/10580530.2020.1814460.
• Hess, T., Matt, C., Benlian, A., & Wiesböck, F. (2016). Options for formulating a digital transformation strategy. MIS Quarterly Executive, 15(2), 123–139.
• Hinton, P. R., Brownlow, C., McMurray, I., & Cozens, B. (2004). SPSS explained. London: Routledge.
• Kligler-Vilenchik, N., Stoltenberg, D., Kedem, M.D., Gur-Ze’ev, H., Waldherr, A., & Pfetsch, B. (2020). Tweeting in the time of coronavirus: How social media use and academic research evolve during times of global uncertainty. Social Media + Society, 1–6. doi:10.1177/2056305120948258.
• Nulty, D. D. (2008). The adequacy of response rates to online and paper surveys: What can be done?. Assessment & Evaluation in Higher Education, 33(3), 301–314. doi:10.1080/02602930701293231.
• OECD. (1993). Frascati manual (5th ed.).
• OECD. (2012). Frascati manual (6th ed.).
• Schwarz, M., Scherrer, A., Hohmann, C., Heiberg, J., Brugger, A., & Nunez-Jimenez, A. (2020). COVID-19 and the academy: It is time for going digital. Energy Research & Social Science, 68, 1–3. doi:10.1016/j.erss.2020.101684.
• Shatz, I. (2017). Fast, free and targeted: Reddit as a source for recruiting participants online. Social Science Computer Review, 35(4), 537–549. doi:10.1177/0894439316650163.
• Trogisch, S., Albert, G., Du, J.Q., Wang, Y.F., Xue, K., & Bruelheide, H. (2020). Promoting resilience of large international collaborative research programs in times of global crisis. Ecology and Evolution, 00, 1–6. doi:10.1002/ece3.6835.
• Twardowska, N.P. (2021). Enhanced pigment content estimation using the Gauss-peak spectra method with thin-layer chromatography for a novel source of natural colorants. PLoS ONE, 16(5), 1–18. doi:10.1371/journal.pone.0251491.
• Utof, E.H. (2020). All the single ladies’ as the ideal academic during times of COVID-19?. Gender Work Organisation, 27, 778–787. doi:10.1111/gwao.12478.
• Weissgerber, T., Bediako, Y., de Winde, C.M., Ebrahimi, H., Fernandez-Chiappe, F., Ilangovan, V., … Tay, A. (2020). Mitigating the impact of conference and travel cancellations on researchers’ futures. eLife, 9, 1–5. doi:10.7554/eLife.57032.
• www1. https://www.researchgate.net/project/The-Effects-of-Coronavirus-Pandemic-on- Scientific-Research-and-University-Teaching

Identifiers

DOI

10.7172/1644-9584.93.1

Biblioteka Nauki

2084036