Artificial Intelligence as a Tool Supporting Organizational Entrepreneurship – Theoretical Problems and Case Analysis

• Authors: Jerzy Kisielnicki , Jan Zadrożny , Sebastian Fabisiak

Title variants

PL

Sztuczna inteligencja jako narzędzie wspomagające przedsiębiorczość organizacyjną – problemy teoretyczne i analiza przypadków

Abstracts

PL

Cel: celem artykułu jest przedstawienie wyników badań jakościowych dotyczących analizy relacji zachodzących między AI a przedsiębiorczością organizacyjną. Badania te mają na celu określenie, za pomocą analizy jakościowej, jakiego rodzaju relacje zachodzą. AI jest elementem nowego trendu w rozwoju technologii cyfrowej, który określony jest akronimem DARQ. Jego elementami są następujące systemy cyfrowe: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Metodologia: procedura badawcza składa się z następujących etapów: analizy literatury, przeprowadzenia badań jakościowych w grupie fokusowej, ewaluacji przez ekspertów i prezentacji wyników, przeprowadzenia trzech analiz przypadków z różnych branż w trakcie działalności, w których przedstawiono w jakim zakresie AI wpływa na przedsiębiorczością organizacyjną. Wyniki: badania wykazały poparcie użytkowników dla zastosowania technologii AI, zwłaszcza przy realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowane AI w organizacji umożliwia uzyskanie efektów dotyczących takich elementów przedsiębiorczości organizacyjnej, jak: kreowanie nowych rozwiązań strategicznych, oceny tych propozycji oraz monitorowania propozycji kierownictwa organizacji poprzez stosowanie takich narzędzi, jak kokpit menedżerski czy modele symulacyjne. Użytkowanie we współczesnej organizacji AI jest niezbędne dla doskonalenia wieloaspektowego i interdyscyplinarnego procesów wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowanie AI pokazuje użyteczność technologii cyfrowej w operacyjnym i strategicznym zarządzaniu. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na brak materiałów empirycznych, szczególnie ilościowych, dotyczących zastosowań wszystkich poziomów kategoryzacji wykorzystania sztucznej inteligencji w omawianych przypadkach wymagane jest przeprowadzenie badań uzupełniających oraz pełniejszej analizy jej zastosowań. Oryginalność/wartość: uzasadniono tezę, iż systemy informatyczne zawierające rozwiązania technologii AI są pomocne w realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Uzupełnieniem postawionej tezy jest realizacja zadania badawczego polegającego na zbadaniu prawdziwości stwierdzenia, że konsekwencją zastosowań AI jest uzyskanie w organizacji zarówno efektów dotyczących generowania propozycji nowych rozwiązań rozwoju, jak i weryfikacja realności realizacji procedur proponowanych przez kierownictwo organizacji. Przeprowadzone badania koncentrują się na ocenie relacji zaawanasowanych technologii informatycznych z przedsiębiorczością organizacyjną.

EN

Purpose: This article aims to present the results of qualitative research on the analysis of the relationship between artificial intelligence (AI) and organizational entrepreneurship. The purpose of this research is to determine, in terms of qualitative analysis, what kind of relationships are taking place. AI is part of a new trend in the development of digital technology, defined by the acronym DARQ. Its elements are the following digital systems: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Methodology: The research procedure consists of the following stages: a literature analysis, qualitative research in the focus group, evaluation by experts, and the presentation of results, conducting three case analyses from various industries during the activity, which present the extent to which AI affects organizational entrepreneurship. Results: The research showed user support for the use of AI technology, especially in the implementation of procedures that support organizational entrepreneurship. The AI applied in the organization enables us to obtain effects on such elements of organizational entrepreneurship as creating new strategic solutions, evaluating these proposals, and monitoring the approach of the organization’s management through the use of tools such as a management cockpit and simulation models. The use of artificial intelligence in a modern organization is necessary to improve multifaceted and interdisciplinary processes that support organizational entrepreneurship. The use of AI shows the usefulness of digital technology in operational and strategic management. Limitations: Due to the lack of empirical, especially quantitative, materials concerning the application of all levels of categorization of the use of artificial intelligence in the discussed cases, supplementary research is required to provide a more comprehensive analysis of its applications. Originality/value: The thesis was justified that IT systems containing AI technology solutions are helpful in the implementation of procedures supporting organizational entrepreneurship. The thesis is complemented by a study consisting of examining the truthfulness of the statement that the consequence of using AI is to obtain in an organization the effects of both generating proposals for new development solutions and verifying the feasibility of the implementation of the procedures proposed by the organization management. The conducted research focuses on the assessment of the relationship between advanced information technologies and organizational entrepreneurship.

Keywords

EN

AI; artificial intelligence; organizational entrepreneurship; qualitative research; DARQ digital; technology

PL

AI; sztuczna inteligencja; przedsiębiorczość organizacyjna; badania jakościowe; technologia; cyfrowa DARQ

• Publisher: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
• Journal: Problemy Zarządzania
• Year: 2022
• Volume: 20
• Issue: 1/2022 (95)
• Pages: 125-149

Dates

published

2022

Contributors

author

Jerzy Kisielnicki

• Faculty of Management, University of Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000000224517202

author

Jan Zadrożny

• Faculty of Management, University of Warsaw, Poland

• https://orcid.org/000000029796808X

author

Sebastian Fabisiak

• TVP Investment Department, Poland

• https://orcid.org/0000000290638512

References

• Abd-Alrazaq, A., Alajlani, M., Alhuwail, D., Schneider, J., Al-Kuwari, S., Shah, Z., & Househ, M. (2020). Artificial intelligence in the fight against COVID-19: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 22(12). https://doi.org/10.2196/20756.
• Accenture Technology Vision. (2019). 5 obszarów inwestycji. Magazyn Internetowy BRANDEN. Published on 2 March 2019 by Gustaw Kłuzda.
• Albrecht, K. (2014). Inteligencja praktyczna. Sztuka i nauka zdrowego rozsądku. Helion.
• Alpaydin, E. (2016). Machine learning: The new AI. MIT press
• Badzińska, E., & Wyrwicka, M.K. (2020). Modele tworzenia i rozwoju przedsiębiorstwa– ujęcie koncepcyjne. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej seria Organizacja i Zarządzanie, 70, 5–17.
• Bagheri, A., & Harrison, C. (2020). Entrepreneurial leadership measurement: A multidimensional construct. Journal of Small Business and Enterprise Development, 27 (4), 659–679. https://doi.org/10.1108/JSBED-01-2019-0027
• Batish, R. (2018). Voicebot and chatbot design: Flexible conversational interfaces with Amazon Alexa, Google Home, and Facebook Messenger. Packt Publishing Ltd.
• Belousova, O., Groen, A., & Krueger, N. (2021). Corporate entrepreneurship: New insights. In World Encyclopedia of Entrepreneurship. Edward Elgar Publishing. https:// doi.org/10.4337/9781839104145.00012.
• Bickley, S. J., Macintyre, A., & Torgler, B. (2021). Artificial intelligence and big data in sustainable entrepreneurship. CREMA Working Paper, 11.
• Bishop, C. (2006). Pattern recognition and machine learning. https://doi.org/10.1117/1.2819119.
• Bond, A. H., & Gasser, L. (2014). Readings in distributed artificial intelligence. Morgan Kaufmann.
• Boute, R. N. & Udenio, M. (2021). AI in logistics and supply chain management. Retrieved from https://ssrn.com/abstract=3862541. https://doi.org/10.2139/ssrn.3862541.
• Bratnicka K. (2015). Twórcza przedsiębiorczość organizacyjna. Studia Ekonomiczne, 212, 23–34.
• Bratnicka, K. (2014). Twórczość i innowacyjność w przedsiębiorstwie. Pośrednicząca rola przedsiębiorczości organizacyjnej. Studia Ekonomiczne, 183, 28–37.
• Bratnicki, M., & Strużyna, J. (Eds.). (2001). Przedsiębiorczość i kapitał intelektualny. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review, 7, 3–11.
• Cao, L. (2020). AI in finance: A review. Retrieved from SSRN: https://ssrn.com/ abstract=3647625. https://doi.org/10.2139/ssrn.3647625.
• Chen, J. Y., & Barnes, M. J. (2014). Human–agent teaming for multirobot control: A review of human factors issues. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 44(1), 13–29. https://doi.org/10.1109/THMS.2013.2293535.
• Chen, M., Herrera F. & Hwang, K. (2018). Cognitive computing: Architecture, technologies and intelligent applications. IEEE Access, 6, 19774–19783. https://doi.org/10.1109/ ACCESS.2018.2791469.
• Chesbrough, H., & Crowther, A. K. (2006). Beyond high tech: Early adopters of open innovation in other industries. R&D Management, 36(3), 229–236. https://doi. org/10.1111/j.1467-9310.2006.00428.x.
• Clausen, T. H. (2020). Entrepreneurial thinking and action in opportunity development: A conceptual process model. International Small Business Journal, 38(1), 21–40. https:// doi.org/10.1177/0266242619872883.
• Covin, J. G., & Slevin, D. P. (1991). A conceptual model of entrepreneurship as firm behavior. Entrepreneurship Theory and Practice, 16(1), 7–26. https://doi. org/10.1177/104225879101600102.
• Drucker, P. F. (1998). Praktyka zarządzania. Warszawa: Nowoczesność. Akademia Ekonomiczna w Krakowie.
• Dutta, D. K., & Crossan, M. M. (2005). The nature of entrepreneurial opportunities: Understanding the process using the 4I organizational learning framework. Entrepreneurship Theory and Practice, 29(4), 425–449. https://doi.org/10.1111/j.1540- 6520.2005.00092.x.
• Dyduch, W. (2008). Pomiar przedsiębiorczości organizacyjnej. Katowice. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.
• Dyduch, W. (2015). Procesy przedsiębiorczości i innowacyjności jako podstawa odnowy organizacyjnej. Management Forum, 1(3), 22–30. Publishing House of Wroclaw University of Economics. https://doi.org/10.15611/mf.2015.1.04.
• European Commission. (2021). Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonized rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence act) and amending certain union legislative acts com/2021/206. Retrieved on 10 September 2021 from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206.
• Ferras-Hernandez, X.(2018). The future of management in a world of electronic brains. Journal of Management Inquiry, 27(2), 260–263. https://doi.org/10.1177/1056492 617724973.
• Finkle, T. A. (2012). Corporate entrepreneurship and innovation in Silicon Valley: The case of Google, Inc. Entrepreneurship Theory and Practice, 36(4), 863–887. https:// doi.org/10.1111/j.1540-6520.2010.00434.x.
• Freksa, C. (1994). Fuzzy systems in AI: An overview. In Kruse, R., Gebhardt, J., Palm, R. (eds), Fuzzy-Systems in Computer Science. (pp. 155–169). Artificial Intelligence/ Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322- 86825-1_12
• Fundacja Digital Poland. (2021). State of Polish AI. Retrieved on 10 September 2021 from https://www.digitalpoland.org/publikacje.
• Gade, K., Geyik, S.C., Kenthapadi, K., Mithal, V., & Taly, A. (2019). Explainable AI in industry. In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD ‘19) (pp. 3203–3204). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3292500.3332281.
• Glinka, B., & Czakon, W. (2021). Podstawy badań jakościowych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Glinka, B., & Gudkova, S. (2011). Przedsiębiorczość. Warszawa: Wolters Kluwer.
• Goleman, D.(1999). Inteligencja emocjonalna w praktyce. Media Rodzina.
• Goosen, C. J., De Coning, T. J., & Smit, E. V. D. M. (2002). The development of a factor-based instrument to measure corporate entrepreneurship: A South African perspective. South African Journal of Business Management, 33(3), 39–51.
• Guth, W. D., & Ginsberg, A. (1990). Guest editors’ introduction: Corporate entrepreneurship. Strategic Management Journal, 5–15.
• Gutiérrez, P. A., Hervás, C., Martínez-Estudillo, F. J., & Carbonero, M. (2009). Multilogistic regression by product units. In Ramon Rabunal Dopico, J., Dorado de la Calle, J., Pazos Sierra, A. (eds), Encyclopedia of Artificial Intelligence (pp. 1136–1144). New York: Information Science Reference. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-849-9.ch166.
• Hamet, P., & Tremblay, J. (2017). Artificial intelligence in medicine. Metab. Clin. Exp., 69S, 36–40. https://doi.org/10.1016/j.metalbol.2017.01.011.
• Hayton, J. C., George, G., & Zahra, S. A. (2002). National culture and entrepreneurship: A review of behavioral research. Entrepreneurship Theory and Practice, 26(4), 33–52. https://doi.org/10.1177/104225870202600403.
• HM Government. (2021). National AI strategy. Retrieved on 1 October 2021 from https:// www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy.
• Hornsby, J.S., Kuratko, D.F., & Zahra, S.A. (2002). Middle managers’ perception of the internal environment for corporate entrepreneurship: Assessing a measurement scale. Journal of Business Venturing, 17(3), 253–273. https://doi.org/10.1016/S0883- 9026(00)00059-8.
• Jones, G.R., & Butler, J.E. (1992). Managing internal corporate entrepreneurship: An agency theory perspective. Journal of Management, 18(4), 733–749. https://doi. org/10.1177/014920639201800408.
• Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), p. 396. https://doi.org/10.9734/ BJAST/2015/14975.
• Kisielnicki J. (2013). Systemy infrmatyczne zarządzania. Warszawa: Wydawnictwo Placet.
• Kisielnicki, J. (2017). Zarzadzanie projektami badawczo – rozwojowymi. Warszawa: Nieoczywiste.
• Kisielnicki, J., & Sobolewska, O. (2019). Knowledge management and innovation in network organizations: Emerging research and opportunities. IGI Global Hershey.
• Kisielnicki, J., & Zadrożny, J. (2021, in press). DARQ technology as a digital transformation strategy in terms of global crises.
• Ko, C. H., & Cheng, M. Y. (2003). Hybrid use of AI techniques in developing construction management tools. Automation in Construction, 12(3), 271–281. https://doi.org/10.1016/ S0926-5805(02)00091-2.
• Krawczyk-Bryłka, B., Stankiewicz, K., Tomczak, M. T., & Ziemiański, P. (2008). Modele mentalne przedsiębiorczości: wskaźniki efektuacyjne vs. kauzalne. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, 10(2), 215–229.
• Kruse, R., & Gebhardt, J. (2013). Fuzzy systems in computer science. Springer-Verlag.
• Kumar, V., Rajan B. & Venkatesan R., Lecinski, J. (2019). Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement Marketing. California Management Review. 61. https://doi.org/10.1177/0008125619859317.
• Kuratko, D. F., & Morris, M. H. (2018). Corporate entrepreneurship: A critical challenge for educators and researchers. Entrepreneurship Education and Pedagogy, 1(1), 42–60. https://doi.org/10.1177/2515127417737291.
• Kuźnicki, L. (2019). Czy i jak definiować życie?. Filozofia i nauka. Studia filozoficzne i interdyscyplinarne, 7(2), 19–27. https://doi.org/10.37240/FiN.2019.7.1.2.
• Lee, K. F. (2019). Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa. Chiny, USA i przyszłość świata (Krzysztof Hejwowski, Trans.). Media Rodzina.
• Łochnicka, D. (2016). Przedsiębiorczość pracownicza i jej wpływ na efektywność organizacji. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Lumpkin, G. T., & Dess, G.G. (1996). Clarifying the entrepreneurial orientation construct and linking it to performance. Academy of Management Review, 21(1), 135–172. https:// doi.org/10.2307/258632.
• Maciejewski, W., Pach, J., & Śliwa, R. (2019). Przedsiębiorczość społeczna innowacje środowisko. Warszawa: CeDeWU.
• Marvel, M. R., Griffin, A., Hebda, J., & Vojak, B. (2007). Examining the technical corporate entrepreneurs’ motivation: Voices from the field. Entrepreneurship Theory and Practice, 31(5), 753–768. https://doi.org/10.1111/j.1540-6520.2007.00198.x.
• McCarthy, J. (1956). What is artificial intelligence (Technical report). Stanford University. Retrieved on 7 September 2021 from http://www-formal. stanford.edu/jmc/whatisai. html.
• Michalewicz, Z. (2009). Adaptive business intelligence. In In Ramon Rabunal Dopico, J., Dorado de la Calle, J., Pazos Sierra, A. (eds), Encyclopedia of Artificial Intelligence (pp. 18). New York: Information Science Reference.
• Miller, D. (1983). The correlates of entrepreneurship in three types of firms. Management Science, (29), 770–791. https://doi.org/10.1287/mnsc.29.7.770.
• Morris, M. H., & Kuratko, D. F. (2002). Corporate entrepreneurship. London: Harcourt College Publishers.
• Morris, M. H., Kuratko, D. F., & Covin, J. G. (2011). Corporate entrepreneurship & innovation. Mason, OH: Cengage.
• Morris, M. H., Lewis, P. S., & Sexton, D. L. (1994). Reconceptualizing entrepreneurship: An input-output perspective. SAM Advanced Management Journal, 59, 21–21.
• North, M. J., & Macal, C. M. (2007). Managing business complexity: Discovering strategic solutions with agent-based modeling and simulation. New York: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195172119.001.0001.
• Olszak, C., & Kisielnicki, J. (2018). A conceptual framework of information systems for organizational creativity support. Lessons from empirical investigations. Information Systems Management, 35. https://doi.org/10.1080/10580530.2017.1416945.
• Parente, R., El Tarabishy, A., Botti, A., Vesci, M., & Feola, R. (2021). Humane entrepreneurship: Some steps in the development of a measurement scale. Journal of Small Business Management, 59(3), 509–533. https://doi.org/10.1080/00472778.20 20.1717292.
• Piecuch, T. (2013). Przedsiębiorczość. Podstawy teoretyczne. Warszawa: C.H. Beck.
• Samek, W., Montavon, G., Vedaldi, A., Hansen, L. K., & Müller, K. R. (Eds.). (2019). Explainable AI: Interpreting, explaining and visualizing deep learning (Vol. 11700). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28954-6.
• Schumpeter, J. (1934). The theory of economic development. Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Secinaro, S., Calandra, D., & Secinaro, A. (2021). The role of artificial intelligence in healthcare: A structured literature review. BMC Med Inform Decis Mak, 21, article no. 125. https://doi.org/10.1186/s12911-021-01488-9.
• Shane, S. A., & Eckhardt, J. (2003). The individual-opportunity nexus. In Z. J. Acs & D. B. Audretsch (Eds.), Handbook of entrepreneurship research. An interdisciplinary survey and introduction (pp. 161–191). Boston/Dordrecht/London: Kluver Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/0-387-24519-7_8.
• Shannon, C. (1950). Programming a computer for playing chess. In Levy, D. (eds), Computer Chess Compendium. New York, NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4757- 1968-0_1.
• Stevenson, H. H., & Jarillo, J. C. (1990). A paradigm of entrepreneurship: Entrepreneurial management. Strategic Management Journal, 11, 17–27. Retrieved from http://www. jstor.org/stable/2486667.
• Tang, Z., Huang, X., & Bagchi, K.(2009) Agent-based intelligent system modeling. . In In Ramon Rabunal Dopico, J., Dorado de la Calle, J., Pazos Sierra, A. (eds), Encyclopedia of Artificial Intelligence (p. 51). New York: Information Science Reference. https:// doi.org/10.4018/978-1-59904-849-9.ch008.
• Tegmark, M. (2015). Friendly artificial intelligence: the physics challenge. In Workshops at the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence. January 25–30, 2015, Austin Texas, USA.
• Thornberry, N. E. (2003). Corporate entrepreneurship: Teaching managers to be entrepreneurs. Journal of Management Development, 22(4), 329–344. https://doi. org/10.1108/02621710310467613.
• Vesper, K. H. (1984). Three faces of corporate entrepreneurship: A pilot study. Seattle, WA: University of Washington. Graduate School of Business.
• Vesper, K. H. (1985). A new direction, or just a new label?. In J. J. Kao & H. H. Stevenson (Eds.), Entrepreneurship: What it is and how to teach it. Boston, MA: Harvard Business School.
• Westhead, P., & Wright, M. (2013). Entrepreneurship: A very short introduction. Retrieved on 11 September 2021 from http://dx.doi.org/10.1093/actrade/9780199670543.001.0001.
• Wieczorkowska, G., & Wierzbiński, J. (2007). Statystyka: analiza badań społecznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR.
• Wiklund, J. (1998). Small firm growth and performance: Entrepreneurship and beyond (Doctoral dissertation). Internationella Handelshögskolan.
• Yang, X., Wang Y., Byrne, R., Schneider, G., & Yang, S. (2019). Concepts of artificial intelligence for computer-assisted drug discovery. Xin Chemical Reviews, 119(18), 10520–10594. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00728.
• Zahra, S. A., Nielsen, A. P., & Bogner, W. C. (1999). Corporate entrepreneurship, knowledge, and competence development. Entrepreneurship Theory and Practice, 23(3), 169–189. https://doi.org/10.1177/104225879902300310.

Identifiers

DOI

10.7172/1644-9584.95.6

Biblioteka Nauki

2098412