Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2022 | 11 | 5 | 85-99

Article title

Ochrona konsumentów wobec systemów rekomendacji

Content

Title variants

Languages of publication

Abstracts

PL
Systemy rekomendacji są używane przez platformy w celu ułatwienia konsumentom wyboru najkorzystniejszej opcji oraz osiągnięcia jak największej indywidualizacji ofert. Korzystając z nich, konsumenci są jednak narażeni m.in. na nieuczciwe praktyki handlowe wprowadzające w błąd, a w konsekwencji na podjęcie niekorzystnej ekonomicznie decyzji. Celem artykułu jest odpowiedź na pytanie, czy zawarte w akcie o usługach cyfrowych (Digital Services Act – DSA) regulacje przy-czyniają się do poprawy sytuacji konsumentów w kontekście systemów rekomendacji oraz ocena roli ochrony zapewnianej przez dyrektywę 2005/29/WE o nieuczciwych praktykach handlowych.

Year

Volume

11

Issue

5

Pages

85-99

Physical description

Dates

published
2022

Contributors

  • Uniwersytet Łódzki, Wydział Prawa i Administracji

References

  • Alama-Maruta, K. (2021). Cyfrowe samostanowienie w kontekście algorytmicznych systemów rekomendacji treści o charakterze informacyjnym. Prawo Nowych Technologii, 1(1), 10–20.
  • Bar, G. i Skibicki, R. (2021). Wyzwania prawne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w usługach cyfrowych. Prawo Nowych Technologii, 1(1), 40–46.
  • Bryson, J., Dempsey, M., Haataja, M. i McBride, K. (2022). Transnational Digital Governance and Its Impact on Artificial Intelligence. W: J. Bullock, Y. Chen, J. Himmelreich, V. M. Hudson, A. Korinek, M. Young, B. Zhang (red.), The Oxford Handbook of AI Governance. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.16.
  • Budzinski, O. (2021). Algorithmic Search and Recommendation Systems: The Brightside, the Darkside, and Regulatory Answers. Competition Forum. Pozyskano z: https://competition-forum.com/wp-content/uploads/2021/05/art.-n%C2%B0-0019.pdf (16.12.2022).
  • Cauffman, C. (2019). New EU rules on business-to- consumer and platform-to- business relationships. Maastricht Journal of European and Comparative Law, 26(4), 469–479. https://doi.org/10.1177/1023263X19865835.
  • Dieffal, C., Hitrova, C. i Magrani, E. (2021). Recommender Systems and Autonomy: A Role for Regulation of Design, Rights, and Transparency. Indian Journal of Law and Technology, 17(1).
  • Douville, T. (2021). Quel droit pour les plateformes? W: X. Delpech (red.), L’émergence d’un droit des plateformes, 217–239. Dalloz.
  • Ge, Y., Zhao, S., Zhou, H., Pei, C., Sun, F., Ou, W. i Zhang, Y. (2020). Understanding Echo Chambers in E-commerce Recommender Systems. W: SIGIR ‘20: Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2261–2270. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3397271.3401431.
  • Gharahighehi, A., Pliakos, K. i Vens, C. (2021). Recommender Systems in the Real Estate Market – A Survey. Applied Sciences, 11(16). https://doi.org/10.3390/app11167502.
  • Goanta, C. (2021). European Consumer Law: The Hero of our Time, Journal of European Consumer and Market Law, 10(5), 177–179.
  • Helberger, N. (2019). On the democratic role of news recommenders. Digital Journalism, 7(8), 993–1012. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1623700.
  • Helberger, N., van Drunen, M., Moller, J. i Vrijenhoek, S. (2021). Regulation of news recommenders in the Digital Services Act: empowering David against the Very Large Online Goliath. Internet Policy Review. Pozyskano z: https://policyreview.info/articles/news/re-gulation-news-recommenders-digital-services-act-empowering-david-against-very-large (09.09.2022).
  • Hildebrandt, M. (2022). The Issue of Proxies and Choice Architectures. Why EU Law Matters for Recommender Systems. Frontiers of Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.3389/frai.2022.789076.
  • Konarski, X. (2021). Status prawny platform internetowych na podstawie Aktu o usługach cyfrowych (AUC). Prawo Nowych Technologii, 1(1), 61–71.
  • Laux, J., Mittelstadt, B., Wachter, S. (2021). Taming the few: Platform regulation, independent audits, and the risks of capture created by the DMA and DSA. Computer Law & Security Review, 43. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105613.
  • Lodderm, A. R. i Morais Carvalhom, J. (2022). Online Platforms: Towards an Information Tsunami with New Requirements on Moderation, Ranking, and Traceability. European Business Law Review, 33(4), 537–556, https://doi.org/10.54648/eulr2022025.
  • Mansoury, M., Abdollahpouri, H., Pechenizkiy, M., Mobasher, B. i Burke, R. (2020). Feedback Loop and Bias Amplification in Recommender Systems. W: CIKM ‘20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 2145–2148. Association for Computing Machinery, https://doi.org/10.1145/3340531.3412152.
  • Mohty, O. (2020). L’information du consommateur et le commerce électronique. Presses Universitaires de Rennes.
  • Musil, A. (2022). The Importance of Competition Policy for European “Digital (End) Consumers” in a Digitalized Society. W: V. Šmejkal (red.), EU ANTITRUST: HOT TOPICS & NEXT STEPS Proceedings of the International Conference held in Prague on January 24–25, 452–465. Uniwersytet Karola w Pradze.
  • Nguyen, T. T., Hui, P.-M., Harper, F. M., Terveen, L. i Konstan, J. A. (2014). Exploring the filter bubble: the effect of using recommender systems on content diversity. WWW ‘14: Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, 677–686. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2566486.2568012.
  • Noto La Diega, G. (2022). Internet of Things and the Law Legal Strategies for Consumer Centric Smart Technologies. Routledge, https://doi.org/10.4324/9780429468377.
  • Parlament Europejski. (2020). New aspects and challenges in consumer protection – Digital services and artificial intelligence. Departament Tematyczny ds. Polityki Gospodarczej, Naukowej i Jakości Życia. Pozyskano z: https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/IPOL_STU(2020)648790 (10.08.2022).
  • Perzanowski, A. i Schultz, J. (2016). The End of Ownership. Case Legal Studies Research. MIT Press.
  • Schwemer, S. F. (2021). Recommender Systems in the EU: from Responsibility to Regulation? Referat wygłoszony na: FAccTRec Workshop ’21, Amsterdam, Holandia.https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3923003.
  • Świerczyńska-Głownia, W. (2019). System rekomendacji treści jako narzędzie promocji treści. W: A. Hess, M. Nowina Konopka, W. Świerczyńska-Głownia (red.), Dynamika przemian w mediach (s. 189–208). Wydawnictwo ToC.
  • Zhang, Q., Lu, J. i Jin, Y. (2021). Artificial intelligence in recommender systems. Complex Intell. Systems, 7, 439–457. https://doi.org/10.1007/s40747-020-00212-w.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
2207125

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_7172_2299-5749_IKAR_5_11_5
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.