Testing of the Prediction Unbiasedness on the Basis of Janus Quotient

• Authors: Janusz Wywiał

Title variants

PL

O testowaniu nieobciążoności predykcji na podstawie współczynnika Janusowego

Abstracts

PL

W pracy jest rozważany problem wyboru odpowiedniego predykatora. Przyjęto, że postulowanym kryterium tego wyboru jest jego nieobciążoność. W pracy są proponowane testy na nieobciążoność predykcji trzech predyktorów trendu liniowego. Punktem wyjścia konstrukcji sprawdzianów testów jest znany współczynnik Janusowy używany do oceny dokładności ciągów wyznaczanych prognoz, który jest ilorazem wariancji predykcji ex-post i wariancji resztowej. Z formalnego punktu widzenia każdy z rozważanych sprawdzianów testów jest ilorazem dwóch form kwadratowych wektora zmiennych o rozkładzie normalnym. Te formy kwadratowe mogą być zależne. Dlatego w celu wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa sprawdzianu testu jest adaptowana jedna ze znanych metod pozwalających na przybliżone wyliczanie wartości jego dystrybuanty. Rozważania zilustrowano przykładem. Otrzymane w pracy wyniki można uogólnić na przypadek predykcji na podstawie modelu regresji.

EN

The problem of choosing the appropriate predictor is being considered. Generally, in this paper the analysis is focused on the problem of unbiasedness of the predictors. Several tests attempting to verify the unbiasedness of three predictors of the linear trend are proposed. They are based on some modifications of the well-known Janus quotient being a ratio of the variance of prediction errors and the residual variance. In general each of the considered test statistic can be represented as the ratio of two quadratic forms of normal vectors. These two quadratic forms can be dependent, so its distribution function has to be approximated. An example of testing hypothesis on unbiasedness is presented. The obtained results can be generalized in the case of prediction on the basis of regression models.

Keywords

EN

test statistic; prediction error; unbiasednees; Janus quotient; quadratic form of normally distributed vector; approximation of distribution function; residual variance; prediction variance

PL

Test statystyczny; błąd predykcji; nieobciążoność; współczynnik Janusowy; forma; kwadratowa wektora o rozkładzie normalnym; aproksymacja funkcji dystrybuanty; wariancja resztowa; wariancja predykcji

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2009
• Volume: 56
• Issue: 2
• Pages: 42-51

Dates

published

2009

Contributors

author

Janusz Wywiał

• Akademia Ekonomiczna w Katowicach

References

• Azzalini A., Bowman A., [1993], On nonparametric regression for checking linear relationships, „The Journal of the Royal Statistical Society”, B55(2), s. 549-557.
• Gadd A., Wold H., [1964], The Janus quotient; a measure for the accuracy of prediction, In Econometric Model Building, Amsterdam.
• Mathai A.M., Provost S.B., [1992], Quadratic Forms in Random Variables (Theory and Applications), Marcel Decker, Inc., New York-Basel-Hong Kong.
• Pearson E.S., [1959], Note on an approximation to the distribution of noncentral c2, „Biometrika”, 46, pp. 346-346.
• Rao C.R., Mitra S.K., [1971], Generalized inverse of matrices and its applications, John Wiley and Sons, New York-London-Sydney-Toronto.
• Wywiał J., [1995], Weryfikacja hipotez o błędach predykcji adaptacyjnej, Ossolineum, Wrocław-Warszawa-Kraków.

Identifiers

Biblioteka Nauki

1808297