Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS

• Authors: Aleksandra Łuczak , Feliks Wysocki

Title variants

EN

Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS

Abstracts

EN

The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.

PL

Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.

Keywords

PL

rozmyty AHP; rozmyta metoda TOPSIS; porządkowanie liniowe obiektów

EN

fuzzy AHP; fuzzy TOPSIS; linear ordering of objects

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2011
• Volume: 58
• Issue: 1-2
• Pages: 3-23

Dates

published

2011

Contributors

author

Aleksandra Łuczak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

author

Feliks Wysocki

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

References

• Bank Danych Regionalnych [2006], GUS, www.stat.gov.pl/bdr s/app/strona.indeks.
• Chang D.-Y. [1996], Application of the Extent Analysis Method on fuzzy AHP, „European Journal of Operational Research”, 95 (2), s. 649-655.
• Chang Y. - H, Yeh, C.-H. [2004], A new airline safety index. „Transportation Research Part B” 38, s. 369-383.
• Chen C.-T. [2000], Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. „Fuzzy Sets and Systems” 114 (1), s. 1-9.
• Hellwig Z. [1968]: Zastosowania metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajów ze wzgledu na poziom ich rozwoju i strukture wykwalifikowanych kadr. Przeglad Statystyczny, z. 4, str. 307-327.
• Kukuła K. [2000], Metoda unitaryzacji zerowej. Wyd. PWN, Warszawa, s. 64.
• Łuczak A., Wysocki F. [2010]: Wykorzystanie rozmytych metod AHP i TOPSIS do porządkowania liniowego obiektów. Taksonomia 17, Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2010, s. 334-343.
• Malina A., Zeliaś A. [1997]: Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r. Przegląd Statystyczny 44 (1), s. 11-27.
• Nowak E. [1990]: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. PWE, Warszawa.
• Saaty T. L., [1980]: The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, MacGraw- Hill, New York International Book Company.
• Strategia rozwoju rolnictwa i obszarów wiejskich w Wielkopolsce, [2000], pod red. W. Poczta i F. Wysocki, Sejmik Województwa Wielkopolskiego. Poznań.
• Walesiak M. [1993]: Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, Nr 654, Seria: Monografie i opracowania nr 101.
• Wang J.-W., Cheng C.-H., Kun-Cheng H., [2009], Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection. „Applied Soft Computing”, 9, s. 377–386
• Wang Y.-M., Luo Y., Hua Z. [2008], On the extent analysis method for fuzzy AHP and its applications. „European Journal of Operational Research”, 186, s. 735-747.
• Ważniejsze dane o powiatach i gminach województwa wielkopolskiego 2004, [2004], WUS, Poznań.
• Wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w starostwach powiatowych województwa wielkopolskiego [2001].
• Wysocki F. [2010]: Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.

Identifiers

Biblioteka Nauki

1381504