PL
Cel: celem artykułu jest próba powiązania ubóstwa i stanu zdrowia z wykorzystaniem syntetycznych wskaźników oraz ocena ich regionalnego zróżnicowania w ujęciu wojewódzkim w latach 2013 oraz 2018. Metodologia: w celu połączenia poziomu ubóstwa i stanu zdrowia stworzono dwa odrębne zbiory danych, na które składają się determinanty opisujące różne aspekty obu tych zjawisk, zróżnicowanych w poszczególnych regionach Polski. W artykule wykorzystano dane dotyczące ubóstwa i zdrowia w województwach Polski. Nasze zbiory danych pochodzą z Banku Danych Lokalnych (BDL) Głównego Urzędu Statystycznego (GUS). Na podstawie zaproponowanych wskaźników zbadano wielowymiarowy charakter obu tych zjawisk, oceniono stopień ich natężenia oraz zmiany w tendencjach. Poszczególne miary wskaźnika stanu zdrowia (HIS) i wskaźnika ubóstwa (PoI) zostały dodatkowo zestawione w macierzy rozwoju. Wyniki: wyniki wskazują na związek między zdrowiem a ubóstwem na poziomie regionalnym, a wykorzystanie techniki macierzy rozwoju pozwala na ocenę szans i zagrożeń dla wybranych jednostek przestrzennych. Wyniki potwierdzają zarówno pozytywne, jak i negatywne zmiany poziomów indeksów w analizowanym okresie. Ponadto siła tej zależności nieznacznie spada we wskazanych okresach analizy. Zidentyfikowane zmiany mają swoje źródło głównie w odnotowanych poziomach ubóstwa, podczas gdy sytuacja obiektów przestrzennych w 2018 roku (w porównaniu z 2013 rokiem) pogarsza się głównie z przyczyn związanych ze stanem zdrowia. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na konstrukcję macierzy rozwoju nie zaleca się stosowania tej techniki dla dużej liczby obiektów/jednostek. Proponowane podejście mogłoby dostarczyć pewnych informacji na temat tempa zmian, wskazując na wzrost/spadek połączonych poziomów wskaźników. Chociaż wyniki podsumowuje obraz rozrzutu współrzędnych na diagramie przestrzennym macierzy rozwoju, identyfikacja jednostkowego obiektu może być ograniczona. W związku z tym na wykresie można zilustrować tylko ogólne tendencje, tak jak ma to miejsce, np. dla wykresu rozrzutu związków korelacyjnych. Nie umniejsza to jednak znaczenia tej techniki, a dzięki zastosowaniu odpowiedniego podziału próby można z łatwością przeprowadzić dogłębne badanie zarówno stanu ubóstwa, jak i stanu zdrowia. Oryginalność/wartość: w badaniu założono wykorzystanie kilku grup wskaźników do budowy mierników syntetycznych. Zaproponowane miary podkreślają wielowymiarową koncepcję analizowanych zjawisk. Badania mogą być przykładem pomocniczego narzędzia planowania strategii regionalnych, które mają na celu poprawę stanu zdrowia lub zmniejszenie intensywności ubóstwa. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66.
EN
Purpose: The main goal of the paper is to investigate the association between poverty and health and to assess the Polish NUTS-2 level differentiation with time points of the analysis set for 2013 and 2018. Design/methodology/approach: In order to collate poverty and health state, two separate data sets have been created, consisting of determinants that describe the various aspects of combined phenomena, differentiated among Polish regions. We use data on poverty and health across Polish voivodships. Our data sets are obtained from Local Data Bank (LDB) of the Polish Central Statistical Office (CSO). On the basis of the proposed indicators, the multidimensional character of the phenomena is examined, and the degree of their intensity and changes in tendencies over time are assessed. Health State Index (HIS) and Poverty Index (PoI) individual measures were further compiled in the development matrix. Findings: The results indicate a link between health and poverty at the regional level, while the usage of the development matrix technique allows the assessment of opportunities and threats for selected spatial units. The results confirm both positive as well as negative changes in indices levels in the analysed period. Moreover, the strength of this relationship decreases slightly over the selected time points. The identified changes originate mainly in recorded levels of poverty, while the situation of spatial objects in 2018 (compared to 2013) deteriorates mainly due to reasons related to the state of health. Research limitations/implications: Because of the design of the development matrix, it is not advised to use the technique for a high number of objects/units. The proposed approach could give certain information on the rate of changes, indicating the increases/decreases in the combined indicator levels. Although the results are summarised by an image of coordinates in the development matrix space diagram, the identification of a unique object might be limited. Hence, only overall tendencies, like for the correlation scatterplot, could be illustrated by the graph. However, this does not diminish the importance of this technique, and by applying appropriate sampling, the in-depth study of both poverty and health state could be easily achieved. Originality/value: The research study assumed to use several groups of indicators for the construction of synthetic indices. The proposed measures highlight a multidimensional concept of the analysed phenomena. The research can be an example of a supportive tool for planning regional strategies that are aimed at improving the health condition or reducing poverty intensity. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66.