Zastosowanie miary entropii do badania zmian w zróżnicowaniu regionalnym Polski

• Authors: Teresa Czyż , Jan Hauke

Title variants

EN

Application of the entropy measure to the study of changes in Poland’s regional differences

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie entropijnej statystyki Shannona i algorytmu opracowanego przez Semple’a i Gauthier w badaniu zmian w zróżnicowaniuregionalnym Polski. Dokonano oceny wartości poznawczej tej metody ze względu na możliwość analizy relacji między nierównościami między- i wewnątrzregionalnymi.

EN

The article presents the use of Shannon entropy statistics and algorithm developed by Semple and Gauthier in the study of changes in the Polish regional differences. The assessment of the cognitive value of this method due to the possibility of analyzing the relationship between inter- and intraregional inequalities is shown.

Keywords

PL

entropijna miara nierówności; algorytm dekompozycji nierówności regionalnych; zmiany w nierównościach; Polska

EN

entropy measure of inequality; regional inequalities decomposition algorithm; changes in regional inequalities; Poland; entropy measure of inequality; regional inequalities decomposition algorithm; changes in regional inequalities; Poland

• Publisher: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
• Journal: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
• Year: 2015
• Issue: 32
• Pages: 17-30

Dates

published

2015-11-15

Contributors

author

Teresa Czyż

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej, Zakład Analizy Regionalnej

author

Jan Hauke

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej, Zakład Analizy Regionalnej

References

• Batty M. 2010. Space, scale, and scaling in entropy maximizing. Geographical Analysis, 42: 395–421.
• Blakely E.J., Bradshaw T.K. 2002. Planning local economic development. Theory and practice. Sage Publication, Thousand Oaks.
• Czyż T. 2002. Zastosowanie modelu potencjału w analizie zróżnicowania regionalnego Polski. Studia Regionalne i Lokalne, 2–3: 5–14.
• Czyż T. 2012. Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego Polski w ujęciu subregionalnym. Przegląd Geograficzny, 84, 2: 219–236.
• Czyż T., Hauke J. 2015. Spatial entropy in regional analysis. Quaestiones Geographicae, 34(4): 30–47.
• De la Fuente A. 2002. On the sources of convergence: a close look at the Spanish regions. European Economic Review, 46(3): 569–599.
• Domański R. 2012. Ewolucyjna gospodarka przestrzenna. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego
• w Poznaniu, Poznań.
• European Commision EU 2014. Investment for jobs and growth. Promoting development and good governance in EU regions and cities. Six report on economic, social and territorial cohesion. Region
• and Urban Commission, Brussels.
• Ezcurra R. 2007. In income inequality harmful for regional growth? Evidence from the European Union,. Urban Studies, 44, 10: 1953–1971.
• Gauthier H.L., Semple R.K. 1974. Trends in regional inequalities in the Brazilian economy 1947–1966. [W:] R.S. Thoman (red.), Methodology and case studies. Vol. I. Proceedings of the Commission
• on Regional Aspects of Development of the IGU. Hayword, California, USA, s. 249–266.
• Kudrycka I. 2014. Analiza konwergencji rozwoju regionalnego w Polsce w latach 2001–2012. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 6: 51–66.
• Semple R.K., Gauthier H.L. 1972. Spatial-temporal trends in income inequalities in Brasil. Geographical
• Analysis, 2: 189–179.
• Shannon C.E. 1948. A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27: 379–423, 623–656.
• Shannon E., Weaver W. 1949. The mathematical theory of communication, University of Illinois Press, Urbana, Illinois.
• Szlachta J. 2013. Europejskie uwarunkowania trzeciej generacji strategii rozwoju regionalnego w Polsce – poziom województw. KPZK PAN, Studia, CLV, Warszawa.
• Werner P., Korcelli P., Kozubek E. 2014. Population potential as a modulator of land use changes in Poland’s metropolitan areas. Quaestiones Geographicae, 33(2): 37–50.
• Wędrowska E. 2010. Wykorzystanie entropii Shannona i jej uogólnień do badania rozkładu prawdopodobieństwa
• zmiennej losowej dyskretnej. Przegląd Statystyczny, LVII, 4: 39–53.
• Wędrowska E. 2012. Miary entropii i dywergencji w analizie struktur. Wydawnictwo UWM, Olsztyn.
• Wilson A.G. 1967, A statistical theory of spatial distribution models. Transport Research, 1: 253–269.
• Wilson A.G. 1970. Entropy in urban and regional modelling. Pion Press, London.
• Wilson A.G. 2010. Entropy in urban and regional modeling: retrospect and prospect. Geographical Analysis, 42: 364–394.