Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 68 | 1 |

Article title

Dual-Phase-Lag Model order reduction using Krylov subspace method for 2-dimensional structures

Content

Title variants

PL
Redukcja rzędu modelu dual-phase-lag przy uzżyciu metody podprzestrzeni Krylova dla struktur dwuwymiarowych

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4 In this paper the temperature distribution of nanoscale structure is investigated. Presented analyses focus on two-dimensional rectangular structure. The problem has been solved using the Dual-phase-Lag heat transfer model. In order to reduce the complexity of the problem, the reduction methodology based on Krylov subspace has been used. The reduced-order model matrices generation has been based on the one-sided Arnoldi algorithm. Moreover, comparison of results received using both reduced and full thermal models for different number of discretization mesh nodes and different time instants have been demonstrated. Furthermore, the relative error of generation of reduced thermal model from full model has been considered. Finally, the most important conclusions from the presented research have been also included.
PL
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.1/4 W pracy rozważono rozkład temperatury w strukturach nanometrycznych. Zaprezentowane analizy dotyczą struktury dwuwymiarowej o prostokątnym kształcie. Rezultaty otrzymane zostały przy użyciu modelu termicznego Dual-Phase-Lag. W celu zmniejszenia złożoności problemu, dokonano redukcji rzędu modelu opartą na metodzie podprzestrzeni Krylova. Generacja macierzy redukcyjnych bazuje na wykorzystaniu algorytmu Arnoldiego. Ponadto, porównano także rezultaty otrzymane za pomocą zredukowanego oraz pełnego modelu termicznego dla różnej liczby punktów dyskretyzacyjnych oraz różnych punktów w czasie. Dodatkowo, przedstawiono również analizę błędu względnego wyznaczenia modelu zredukowanego. Finalnie, obszernie opisano najważniejsze wnioski z przedstawionych analiz.

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-nameId-386aa43b-60b7-3d97-b9e3-412f769d13ae-year-2018-volume-68-issue-1-article-449
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.