Estymacja przychodu przedsiębiorstw na podstawie modelu Faya-Herriota

• Authors: Dehnel Grażyna , Pietrzak Michał , Wawrowski Łukasz

Title variants

Estimation of Income of Companies on the Basis of the Fay-Herriot Model

• Languages of publication: PL

Keywords

statystyka małych obszarów; estymacja pośrednia; model Faya-Herriota; rejestry administracyjne; statystyka przedsiębiorstw

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2017
• Volume: 64
• Issue: 1
• Pages: 79-94

Contributors

author

Dehnel Grażyna

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, Katedra Statystyki; US w Poznaniu

author

Pietrzak Michał

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, Katedra Statystyki; US w Poznaniu

author

Wawrowski Łukasz

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, Katedra Statystyki; US w Poznaniu

References

• Benavent R., Morales D., (2015), Mul tivariate Fay-Herriot Models for Small Area Estimation, Computational Statistics & Data Analysis, 94, 372–390.
• Boonstra H. J., Buelens B., (2011), Model-Based Estimation, Statistics Netherlands, Hague.
• Dehnel G., (2015), Rejestr podatkowy oraz rejestr ZUS jako źródło informacji dodatkowej dla statystyki gospodarczej – możliwości i ograniczenia, w: Jajuga K., Walesiak M., (red.), Taksonomia 24. Klasyfikacji i analiza danych – teoria i zastosowania, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław, 51–59.
• Fay R., Herriot R., (1979), Estimates of Income for Small Places: An Application of James-Stein Procedures to Census Data, Journal of American Statistical Association, 74, 269–277.
• Guadarrama M., Molina I., Rao J. N. K., (2016), A Comparison of Small Area Estimation Methods for Poverty Mapping, Statistics in Transition new series and Survey Methodology, 17 (1), 41–66.
• GUS (2013), Ludność. Stan i struktura demograficzno-społeczna. Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011, Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa.
• Horvitz D. G., Thompson D. J., (1952), A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe, Journal of the American Statistical Association, 47, 663–685.
• Pratesi M., Salvati N., (2008), Small Area Estimation: the EBLUP Estimator Based on Spatially Correlated Random Area Effects, Statistical Methods and Applications, 17, 113–141.
• Rao J. N. K., Molina I., (2015), Small Area Estimation, 2nd Edition, Hoboken, New Jersey, Wiley.
• Wawrowski Ł., (2014), Wykorzystanie metod statystyki małych obszarów do tworzenia map ubóstwa w Polsce, Wiadomości Statystyczne, 9, 46–56.

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0014.0762