Spójność społeczna województwa dolnośląskiego w latach 2005–2015 – pomiar i ocena zmian

• Authors: Walesiak Marek , Obrębalski Marek

Title variants

Social Cohesion of Lower Silesia Region in the Period 2005–2015 – Measurement and Evaluation of Changes

• Languages of publication: PL

Keywords

spójność społeczna; metody porządkowania liniowego; odległość GDM1; miernik Theila; program R

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2017
• Volume: 64
• Issue: 4
• Pages: 437-455

Contributors

author

Walesiak Marek

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki, Katedra Ekonometrii i Informatyki

author

Obrębalski Marek

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki, Katedra Gospodarki Regionalnej

References

• A New Strategy for Social Cohesion, (2004), European Committee for Social Cohesion, Strasburg.
• Balcerzak A. P., (2015), Wielowymiarowa analiza spójności społecznej w krajach Unii Europejskiej w kontekście strategii Europa 2020, w: Bartniczak B., Trzeciak K., (red.), Aktualne trendy w zarządzaniu środowiskiem, Wydawnictwo AD REM, Jelenia Góra, 343–352.
• Concerted Development of Social Cohesion Indicators. Methodological Guide, (2005), Council of Europe Publishing, Strasbourg.
• Borys T., (1984), Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 284, Seria: Monografie i Opracowania 23.
• Dickes P., Valentova M., (2013), Construction, Validation and Application of the Measurement of Social Cohesion in 47 European Countries and Regions, Social Indicators Research, 113, 827–846.
• Dickes P., Valentova M., Borsenberger M., (2010), Construct Validation and Application of a Common Measure of Social Cohesion in 33 European Countries, Social Indicators Research, 98, 451–473.
• Hellwig Z., (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, 15 (4), 307–327.
• Hellwig Z., (1972), Procedure of Evaluating High-Level Manpower Data and Typology of Countries by Means of the Taxonomic Method, w: Gostkowski Z., (red.), Towards a System of Human Resources Indicators for Less Developed Countries, Papers Prepared for UNESCO Research Project, Ossolineum, The Polish Academy of Sciences Press, Wrocław, 115–134.
• Hellwig Z., (1981), Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, w: Welfe W., (red.), Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa, 46–68.
• Hwang C. L., Yoon K., (1981), Multiple Attribute Decision Making – Methods and Applications. A Stateof-the-Art. Survey, New York, Springer-Verlag.
• Jenson J., (2010), Defining and Measuring Social Cohesion, Commonwealth Secretariat, London.
• New Strategy and Council of Europe Action Plan for Social Cohesion, (2010), Council of Europe.
• Obrębalski M., (2014), The Development of Lower Silesia – Northern Bohemia – Saxony Border Region in the Light of EUROPE 2020 Strategy, w: Hlavaček P., Olšova P., (red.), Regional Economy and Policy. Territories and Cities, Jan Evangelista Purkyne University, Ústí nad Labem, 20–31.
• Obrębalski M., (2016), Dolnośląski Fundusz Pomocy Rozwojowej jako instrument regionalnej polityki spójności, w: Regiony, metropolie, miasta, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (w druku).
• Obrębalski M., Walesiak M., (2014), Terytorialny wymiar polityki rozwoju regionalnego województwa dolnośląskiego w latach 2014–2020, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 331, 96–105.
• Pawłowski Z., (1973), Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.
• Rajulton F., Ravanera Z. R., Beaujot R., (2007), Measuring Social Cohesion: An Experiment Using the Canadian National Survey of Giving, Volunteering, and Participating, Social Indicators Research, 80, 461–492.
• R Development Core Team, (2016), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, URL http://www.R-project.org.
• Regionalny Program Operacyjny Województwa Dolnośląskiego 2014–2020 (2014), Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, Wrocław.
• Ryszkiewicz A., (2013), Od konwergencji do spójności i efektywności – podstawy teoretyczne polityki spójności gospodarczej, społecznej i terytorialnej Unii Europejskiej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Strategia rozwoju województwa dolnośląskiego 2020 (2013), Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego, Wrocław.
• Theil H., (1961), Economic Forecasts and Policy, North Holland, Amsterdam.
• Walesiak M., (1993), Zagadnienie oceny podobieństwa zbioru obiektów w czasie w syntetycznych badaniach porównawczych, Przegląd Statystyczny, 40 (1), 95–102.
• Walesiak M., (2014), Wzmacnianie skali pomiaru w statystycznej analizie wielowymiarowej, Taksonomia 22, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 327, 60–68.
• Walesiak M., (2016), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wydanie drugie poprawione i rozszerzone, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Dudek A., (2016), clusterSim: Searching for Optimal Clustering Procedure for a Data Set. R package version 0.45-1, URL http://CRAN.R-project.org/package=clusterSim.
• Zeliaś A., (1984), Teoria prognozy, PWE, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0014.0831