Metoda identyfikacji i analizy procesów biznesowych

• Authors: Fliegner Wojciech

Title variants

EN

Method of identifying and analyzing business processes

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest przedstawienie metody identyfikacji i analizy procesów biznesowych, których realizacja jest wspierana przez technologie informatyczne, co oznacza, że dane procesowe, będące podstawą tejże identyfikacji i analizy, mogą zostać pozyskane z repozytoriów bazodanowych. Poza zaprezentowaniem istoty proponowanej metody, wyeksponowano proceduralne aspekty identyfikacji procesów biznesowych oraz – ponieważ autor testował także tę metodę w obszarze procesów ewidencji księgowej organizacji/ instytucji – w celach ilustracyjnych przedstawiono studium przypadku dotyczące procesu obróbki faktur.

EN

The aim of this paper is to present a method of identifying and analyzing business processes, supported by information technology, which means that the process data underlying this identification and analysis can be obtained from database repositories. In addition to presenting the essence of the proposed method, the procedural aspects of business process identification were highlighted and – as the author also tested this method in the accounting area of organizations/institutions – a case study on the invoice processing process was presented for illustrative purposes.

Keywords

PL

Eksploracja procesów; Identyfikacja i analiza; Procesy biznesowe

EN

Business processes; Identifying and analyzing; Process mining

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2017
• Volume: 333
• Pages: 49-62

Contributors

author

Fliegner Wojciech

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydział Zarządzania. Katedra Rachunkowości

References

• Günther C.W. (2007), Fuzzy Mining: Adaptive Process Simplification Based on Multi-Perspective Metrics [w:] G. Alonso, P. Dadam, M. Rosemann (eds.), Business Process Management, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4714, s. 328-343, Springer, Berlin.
• Maskell B.H., Baggaley B., Grasso L. (2012), Practical Lean Accounting, 2 ed., CRC Press, Boca Raton.
• Smith H., Finger P. (2003), Business Process Management: The Third Wave, Meghan-Kiffer Press.
• Suriadi S., Andrews R., ter Hofstede A., Wynn M. (2017), Event Log Imperfection Patterns for Process Mining: Towards a Systematic Approach to Cleaning Event Logs, „Information Systems”, 64(3), s. 132-150.
• Van der Aalst W.M.P. (2011), Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, Berlin.
• Van der Aalst W.M.P. (2016), Process Mining – Data Science in Action, Springer, Berlin.
• Van der Aalst W.M.P., Rubin V., Verbeek H.M.W., Van Dongen B.F., Kindler E., Günther C.W. (2010), Process Mining: A Two-step Approach to Balance between Underfitting and Overfitting, „Software & Systems Modeling”, Vol. 9, Iss. 1, s. 87-111.
• Weerdt J.D., Backer M.D., Vanthienen J., Baesens B. (2012), A Multi-dimensional Quality Assessment of State-of-the-art Process Discovery Algorithms Using Real-life Event Logs, „Information Systems” 37(7), s. 654-676.

Identifiers

ISSN

2083-8611