Towards Human-Information System Interaction Models Derived from Eye-Tracking Data

• Authors: Jacek Gwizdka , Michael J. Cole

Title variants

PL

Modele interakcji człowieka z systemami informatycznymi bazujące na okulografii

• Languages of publication: EN

Abstracts

PL

Okulografię (eye-tracking) stosowano do badania użyteczności interakcyjnych systemów komputerowych od ponad dekady. Główne zastosowanie eye-tracking ograniczało się do badania temporalnych zmian kierunku patrzenia. Ten rodzaj danych i ich wizualna reprezentacja pozwalały odkryć interesujące aspekty interakcji użytkownika z systemem informatycznym i pomagały w zidentyfikowaniu problemów z użytecznością. Jednakże eye-tracking może dostarczyć dużo więcej informacji. Na przykład dzięki tej technice można identyfikować stan umysłu użytkownika w czasie interakcji z komputerem. W artykule zaproponowano stworzenie i użycie pośrednich zmiennych uzyskanych na podstawie ruchu oka i skorelowanie ich z bardziej ogólnymi aspektami, takimi jak: typ zadania użytkownika, cognitive load (wysiłek umysłowy) oraz poziom wiedzy użytkownika. Takie podejście do przetwarzania pomiarów ruchu oka z interakcjami z systemem informatycznym daje dokładniejszy obraz interakcji. Proponowana metoda jest nowym podejściem do badania zadań użytkownika, różnic między użytkownikami (np. w poziomie wiedzy czy też różnic kognitywnych) i interakcji z systemem informatycznym.

Keywords

EN

Computer system; Human-computer system

PL

Komunikowanie człowiek-komputer; Systemy informatyczne

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2013
• Volume: 158
• Pages: 65-80

Contributors

author

Jacek Gwizdka

author

Michael J. Cole

References

• Breiman L.: Random Forests. "Machine Learning" 2001, 45, pp. 5-32.
• Boland J.E.: Linking Eye Movements to Sentence Comprehension in Reading and Listening. In: M. Carreiras, C. Clifton, Jr. (eds.): On the Online Study of Language Comprehension. Taylor & Francis, 2004, p. 51-76.
• Brumby D.P., Howes A.: Strategies for Guiding Interactive Search: An Empirical Investigation into the Consequences of Label Relevance for Assessment and Selection. "Human Computer Interaction" 2008, 23, p. 1-46.
• Buscher G., Dengel A., and van Elst L.: Eye Movements as Implicit Relevance Feedback. Proceedings of CHI '2008 (Florence, Italy, 2008), ACM, p. 2991-2998.
• Cole M.J., Gwizdka J., Liu C., Bierig R., Belkin N.J., Zhang X.: Task and User Effects on Reading Patterns in Information Search. "Interacting with Computers" 2011, 23(4), p. 346-362.
• Cole M.J., Gwizdka J., Liu C., Belkin N.J.: Dynamic Assessment of Information Acquisition Effort during Interactive Search. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology Conference (2011) (New Orleans, LA).
• Cole M.J., Gwizdka J., Liu C., Belkin N.J., Zhang X.: Inferring User Knowledge Level from Eye Movement Patterns. "Information Processing & Management" 2012, DOI: 10.1016/j.ipm.2012.08.004.
• Findlay J.M., Gilchrist I.D.: Active Vision: The Psychology of Looking and Seeing. Oxford University Press, New York 2003.
• Gwizdka J.: Distribution of Cognitive Load in Web Search. "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2010, 61, 11, p. 2167-2187.
• Kelly D.: Implicit Feedback: Using Behavior to Infer Relevance. In: A. Spink, C. Cole (eds.): New Directions in Cognitive Information Retrieval. Springer Publishing, Netherlands 2005, p. 169-186.
• Loboda T., Brusilovsky P., Brunstein J.: Inferring Word Relevance from Eyemovements of Readers. Proceedings of IUI'2011, pp. 175-184. ACM Press.
• Li Y.: Exploring the Relationships between Work Task and Search Task in Information Search. "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2009, 60, pp. 275-291.
• Pan B., Hembrooke H., Joachims T., Lorigo L., Gay G., Granka L.: In Google We Trust: Users Decisions on Rank, Position, & Relevance. "Journal of Computer Mediated Communication" 2007, 12, p. 801-823.
• Pollatsek A., Reichle E.D., Rayner K.: Tests of the E-Z Reader Model: Exploring the Interface between Cognition and Eye-movement Control. "Cognitive Psychology" 2006, 52(1), p. 1-56.
• Reichle E.D., Pollatsek A., Rayner K.: E-Z Reader: A Cognitive-control, Serial Attention Model of Eye-movement Behavior during Reading. "Cognitive Systems Research" 2006, 7 (1), p. 4-22.
• Reichle E.D., Reineberg A.E., Schooler J.W.: Eye Movements during Mindless Reading. "Psychological Science" 2010, 21(9), p. 1300-1310.
• Schad D.J., Nuthmann A., Engbert R.: Your Mind Wanders Weakly, Your Mind Wanders Deeply: Objective Measures Reveal Mindless Reading at Different Levels. "Cognition" 2012, 125(2), p. 179-194.
• Tobii technology AB. Accuracy and Precision Test Report. Retrieved from http://www.tobii.com/Global/Analysis/Training/Metrics/Tobii_T60_Eye_T racker_Accuracy_and_Precision_Test_Report.pdf?epslanguage=en, 2011.
• Tobii technology AB. User Manual for Tobii T60 & T120. Revision 4.0. Retrieved from http://www.tobii.com/Global/Analysis/Downloads/User_ Manuals_and_Guides/Tobii_T60_T120_EyeTracker_UserManual.pdf?eps language=en, 2011.
• Triesch J., Ballard D.H., Hayhoe M.M., Sullivan B.T.: What You See Is What You Need. "Journal of Vision" 2003, p. 86-94.

Identifiers

ISSN

2083-8611