Prior distributions for Bayes factors and latent class model selection

• Authors: Robert KAPŁON

Title variants

EN

Prior distributions for Bayes factors and latent class model selection

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Na etapie wyboru liczby segmentów w analizie klas ukrytych kryteria informacyjne są często stosowane. Szczególne miejsce zajmuje tutaj kryterium bayesowskie BIC, które można wyprowadzić – dokonując pewnych uproszczeń – z koncepcji czynnika bayesowskiego. W czynniku tym pojawia się rozkład a priori parametrów, którego nie ma w BIC. Z tego względu w pracy podjęto próbę znalezienia takiego rozkładu a priori, aby skuteczność tak powstałego kryterium była większa niż skuteczność BIC.

Keywords

PL

analiza klas ukrytych; czynnik bayesowski; rozkład a priori; kryterium informacji BIC,; wybór modelu

EN

latent class analysis; Bayes factor; prior distribution; BIC information criterion; model; selection

• Publisher: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Journal: Operations Research and Decisions
• Year: 2009
• Volume: 19
• Issue: 3
• Pages: 87-94

Contributors

author

Robert KAPŁON

• Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej, ul. Smoluchowskiego 25, 50-372 Wrocław, Poland

References

• CONGDON P., Bayesian Models for Categorical Data, Wiley 2005.
• KAPŁON R., Liczba skupień w binarnym modelu klas ukrytych, Raport Serii PRE, Politechnika Wrocławska, 2009.
• KASS R.E., RAFTERY A.E., Bayes Factors, Journal of the American Statistical Association, 1995, 90(430), s. 773–795.
• MCLACHLAN, G.J., On bootstrapping the likelihood ratio test statistic for the number of components in a normal mixture, Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics), 1987, 36, s. 318–324.
• RAFTERY A.E., Bayes factors and BIC – Comment on “A critique of the Bayesian information criterion for model selection”, Sociological Methods and Research, 1999, 27, s. 411–427.
• RAFTERY A.E., Bayesian model selection in social research (with discussion), Sociological Methodology, 1995, 25, s. 111–196.
• TIERNEY L., KADANE J.B., Accurate approximations for posterior moments and marginal distributions, Journal of the American Statistical Association, 1986, 81(393), s. 82–86.