Symulacje komputerowe przekazu podprogowego sygnału sinusoidalnego przez równoległy układ neuronów z użyciem szumu

• Authors: Wojciech Korneta

Title variants

EN

Computer simulations of subthreshold sinusoidal signal transfer by parallel system of neurons using noise

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W opracowaniu przedstawiono symulacje komputerowe przekazu podprogowego sygnału sinusoidalnego o częstotliwości 20 Hz przez równoległy układ ośmiu neuronów. Przyjęto model FitzHugh-Nagumo neuronu. Pokazano, że neurony generują impulsy przy odpowiednio wysokim natężeniu zewnętrznego szumu białego. Wyznaczono histogram cyklu, średnią liczbę impulsów na cykl i korelacje pomiędzy sygnałem wejściowym i wyjściowym dla różnych natężeń szumu.

EN

Computer simulations of subthreshold sinusoidal signal transfer having frequency 20 Hz by parallel system of 8 neurons is presented. The FitzHugh-Nagumo neuron model is assumed. It was shown that neurons generate spikes for sufficiently high external white noise intensity. The cycle histogram, the average number of spikes per cycle and correlations between input and output signals for different noise intensities are determined.

Keywords

PL

rezonans stochastyczny; FitzHugh-Nagumo neuron

EN

stochastic rersonance; FitzHugh-Nagumo neuron

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Dydaktyka informatyki
• Year: 2011
• Volume: 6
• Pages: 281-296

Dates

published

2011

Contributors

author

Wojciech Korneta

• Politechnika Radomska

References

• Bahar S. i Moss I.F., Stochastic resonance and synchronization in the crayfish caudal photoreceptor, „Mathematical Biosciences”, 2004, 188.
• Bulsara A., Gammaitoni L., Tuning in to noise, Physics Today, 1996, 49.
• Douglass J.K., Wilkens L., Pantazelou E. i Moss I.F., Noise enhancement of information transfer in crayfish mechanoreceptors by SR Nature, 1993, 365.
• Gammaitoni L., Häanggi P., Jung P., i Marchesoni F., Stochastic resonance, „Review of Modern Physics”, 1998, 70.
• Garver W. i Moss I.F., Detecting signals with noise, „Scientific American”, 1995, August.
• Gluckman B.J., Netoff T.I., Neel E.J., Ditto W.L., Spano M.L., Schiff S.J., Stochastic resonance in a neuronal network from mammalian brain, „Physical Review Letters”, 1996, 77.
• Lindner B., Garcia-Ojalvo J., Neiman A. i Schimansky-Geier L., Effects of noise in excitable systems, „Physics Reports”, 2004, 392.
• Korneta W., Dynamika modelu FitzHugh-Nagumo neuronu stymulowanego sygnałem periodycznym w materiałach IV Międzynarodowej Konferencji Naukowej TECHNIKA – INFORMATYKA– EDUKACJA, 19–20 września 2006, Iwonicz-Zdrój.
• Korneta W., Prezentacja modelu FitzHugh-Nagumo neuronu w Excelu w materiałach konferencji Trends in Education, Technics and Information Technologies, 20–21 czerwca 2006, Olomouc, Czechy.
• Korneta W., Wyznaczanie w Excelu histogramu cyklu w modelu Fitzhugh-Nagumo neuronu w materiałach konferencji Technické vzdelanie ako súčasť všeobecného vzdelania 2–3 września 2008, Veľká Lomnica, Słowacja.
• Longtin A., Stochastic resonance in neuron models, „Journal of Statistical Physics”, 1993, 70.
• Longtin A., Bulsara A., Moss I.F., Time-interval sequences in Bistable Systems and the noiseinduced transmission of information by sensory neurons, „Physical Review Letters”, 1991, 67.
• Moss I.F., Ward L.M., Sannita W.G., Stochastic resonance and sensory information processing: a tutorial and review of application, „Clinical Neurophysiology”, 2004, 115.
• Riani M., Simonotto E., Stochastic resonance in the perceptual interpretation of ambiguous figures, „Physical Review Letters”, 1994, 72.

Identifiers

ISSN

2083-3156