Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 20

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
There are many factors influencing the level and changes of the labour productivity. One of the useful methods of identifying these factors is shift-share approach. It makes it possible to determine if the sectoral structure or the level of competitiveness of the economy affects the dynamics and differentiation of labour productivity. The research concerned countries of the European Union, covered the period of 1999-2006 and was conducted for six main economic sectors. All examined countries were characterized by constant growth of labour productivity which was mainly caused by the increasing productivity in market financial services. The basic reason of productivity diversification was a country's competitiveness. The positive relation between sectoral structure and regional component also occurred.
EN
One of the often used measures of economic development is gross domestic product per capita. In Poland the Main Statistical Office collects the data on this variable on several levels of aggregation. The paper shows the application of panel data models in order to classify Polish voivodships according to the level of economic development. As explained variable the regional GDP per capita was used and such variables as structure of employees, unemployment rate or retail sales per capita were the explaining variables. As a result the groups of voivodships with similar pattern of economic development were distinguished.
PL
Zagadnieniu oszczędnego gospodarowania zasobami wody zużywanej na potrzeby gospodarki i gospodarstw domowych poświęca się sporo uwagi, zwłaszcza w krajach, w których zasoby te są stosunkowo ograniczone. Zmiany popytu na wodę uzależnione są od wielu czynników. W okresie ostatnich dwudziestu lat do najważniejszych z nich należały: znaczący wzrost ceny wody oraz stosowanie coraz bardziej wodooszczędnych technologii. W ramach przeprowadzonego badania przeanalizowane zostały zmiany w czasie popytu na wodę w gospodarstwach domowych w wybranych polskich miastach. Podjęta został między innymi próba ustalenia, czy polskie gospodarstwa domowe osiągnęły już minimalny (racjonalny, optymalny) poziom zużycia wody oraz czy w zakresie popytu na wodę obserwowane jest zjawisko zbieżności. Pozwoliło to odpowiedzieć na pytanie, czy istnieje długookresowy punkt równowagi oraz czy jesteśmy w stanie obliczyć długookresowe prognozy zużycia wody. Dodatkowym aspektem prowadzonych rozważań jest próba klasyfikacji badanych obiektów (miast) ze względu na podobieństwo obserwowanych tendencji w zakresie zużycia wody. W przeprowadzanych analizach wykorzystane zostały również zmienne kontrolne typu wielkość miasta, poziom wynagrodzeń itp.
PL
Rzeczoznawca majątkowy w procesie wyceny nieruchomości niejednokrotnie jest zmuszony do wyboru rynków podobnych, które terytorialnie wykraczają poza granice administracyjne jednego miasta. Kryterium podobieństwa wybranych miast mogą być zarówno czynniki demograficzne, jak i wskaźniki ekonomiczne. Jednym z obszarów dyskusji nad podobieństwem rynków może być analiza porównawcza struktur mieszkań w obrocie na wybranych rynkach. Wynik takiego porównania może potwierdzić podobieństwo rynków, a w praktyce fakt podobieństwa struktur można wykorzystywać do dalszych analiz i wyceny. Celem artykułu jest porównanie struktur mieszkań w obrocie w dwóch wybranych miastach północno-zachodniej Polski. W artykule wybrano do analizy rynek mieszkaniowy Szczecina i Bydgoszczy, kierując się przy wyborze zarówno podobną liczbą ludności, jak i skalą transakcji mieszkaniami. Z uwagi na warunki demograficzne Szczecin i Bydgoszcz spełniają kryteria podobieństwa, co pozwala również na porównanie rynków mieszkaniowych tych miast, ściśle związanych z czynnikami demograficznymi. Do porównania wykorzystano dane dotyczące transakcji mieszkaniami w dwóch latach – 2009 (początek kryzysu na rynku nieruchomości) oraz 2015 (ostatni pełny rok, dla którego możliwe było zgromadzenie danych). Każdą transakcję opisano za pomocą zestawu zmiennych: data transakcji, cena, powierzchnia, lokalizacja oraz inne dostępne dane charakteryzujące rynek mieszkaniowy. W analizie wykorzystano miary entropii i podobieństwa struktur.
EN
When evaluating a property, an appraiser should find a real estate market that is similar to the market the evaluated property is on. While similar markets will sometimes not be found in the same city, demographic and economic ratios can be used as criterion of similarity. The analysis and comparison of the structures of apartments sold on two housing markets could also help in confirming the similarity of markets. The similarity of markets could be used in further analyses and property evaluations. The aim of the research is to compare the structures of apartments sold in cities according to the apartments’ attributes, including date of transaction, price, area and location in the city. The housing markets in Szczecin and Bydgoszcz are compared. These cities have a similar number of transactions on their housing markets and have populations of similar size. The data come from notarial deeds for transactions on the secondary housing markets in Szczecin and Bydgoszcz. The analysis is done for two years: 2009, the first year of crisis on the real estate market, and 2015, the year with the most recent data. Measures of entropy and the similarities of the structures are applied.
PL
Aktywność uczestników rynku mieszkaniowego jest ściśle związana z kondycją ekonomiczną gospodarstw domowych, a ta skorelowana jest z koniunkturą gospodarczą. Ogólna tendencja osłabienia aktywności na rynku nieruchomości w okresie dekoniunktury gospodarczej nie ma tego samego natężenia na wszystkich rynkach regionalnych. Celem badania było sprawdzenie intensywności zawierania umów kupna-sprzedaży mieszkań w różnych okresach koniunktury w województwie zachodniopomorskim. Badanie objęło analizę liczby zawieranych transakcji w czasie, z podziałem na podokresy koniunktury i dekoniunktury gospodarczej oraz z uwzględnieniem sezonowości liczby transakcji ogółem. Zbadana została również zależność liczby zawieranych umów kupna-sprzedaży na rynku mieszkaniowym od zmiennych charakteryzujących stan gospodarki, takich jak dochody gospodarstw domowych, przychody ze sprzedaży w sektorze przedsiębiorstw, liczba nabytych samochodów, wartość sprzedaży detalicznej i stopa bezrobocia. Analizy przeprowadzono w ujęciu miesięcznym dla województwa zachodniopomorskiego. Wykorzystano dane z rejestrów cen i wartości nieruchomości w starostwach powiatowych, NBP oraz statystyki publicznej. W pracy wykorzystano modele ekonometryczne ze zmiennymi opóźnionymi oraz modele trendu z sezonowością.
EN
The activity of participants on the housing market is related to the economic situation of the households, which itself is related to the overall business climate. The tendency for activity on the housing market to weaken during economic recession is not the same on different local markets. The aim of the paper is to analyse the intensity of the purchase- sale transactions during different business cycles in the West Pomeranian voivodship. The research includes analysis of the number of transactions in time, split into different business cycles or different seasons. The dependency of the number of purchase-sale transactions on the housing market and economic variables such as household income, sales revenue, retail sales and the unemployment rate is also analysed. The econometric models with lagged variables and time series models with seasonality are also applied. The data concerning transactions come from the real estate price and value registers from the District Governor’s Office, the National Bank of Poland and the Central Statistical Office.
PL
Aktywność uczestników rynku mieszkaniowego nie jest jednakowa na poszczególnych rynkach lokalnych czy regionalnych. Wzrost lub osłabienie aktywności na rynku mieszkaniowym, a także wartości zmiennych opisujące ten rynek są na rynkach słabiej rozwiniętych przesunięte w czasie (opóźnione) w stosunku do rynków najbardziej rozwiniętych. Celem artykułu jest zbadanie, czy wybrane procesy zachodzące na rynku nieruchomości mieszkaniowych charakteryzują się jednakowym natężeniem i zmiennością w czasie w każdym z województw w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem województwa zachodniopomorskiego. Analizie poddano takie zmienne, jak: liczba transakcji lokalami mieszkalnymi, liczba pozwoleń na budowę mieszkań, liczba oddanych do użytkowania mieszkań oraz liczba mieszkań, których budowę rozpoczęto. W badaniach wykorzystano metodę analogii przestrzenno-czasowych, która polega na przenoszeniu z jednych obiektów do innych prawidłowości zmian zjawisk w czasie. Badanymi obiektami są województwa, w szczególności województwo zachodniopomorskie. W efekcie przeprowadzonych badań okazało się, że przebieg zmienności rozpatrywanych zmiennych (oprócz dwóch) w województwie zachodniopomorskim był w większości przypadków podobny do przebiegu zmienności tych samych zmiennych w innych województwach. Dla tych dwóch zmiennych o odmiennej dynamice w województwie zachodniopomorskim wyznaczono prognozy z wykorzystaniem analogii przestrzenno-czasowych.
EN
The activity of housing market participants is not identical on every local and regional real estate market. Usually the increase and decrease of the activity on the housing market and the values of variables characterising it are delayed on less developed markets. The aim of the paper is to find whether some processes on the housing market are characterised by the same intensity and dynamics in every voivodship in Poland in comparison to the Zachodniopomorskie (Western Pomeranian) voivodship. The article examines variables including relative number of transactions, the relative number of dwellings for which permits have been granted, the relative number of dwellings completed, and the relative number of dwellings upon which construction was started. Spatio-temporal analogies was the method used. It revealed that the dynamics of most variables for Zachodniopomorskie voivodship were similar to those characterising other voivodships apart from the two first relative variables. For these two variables the forecasts were computed.
PL
Celem artykułu jest porównanie rynków mieszkaniowych 17 największych miast w Polsce ze względu na ich zróżnicowanie w czasie. Badany poziom zróżnicowania uwzględnienia analizę odległości od punktu odniesienia, za który przyjęto rynek warszawski. Takie podejście pozwala na ocenę zmniejszania się lub zwiększania dystansu dzielącego największe miasta od stolicy, a unormowanie odległości na analizę zjawiska w czasie. W badaniu wyznaczono odległości między województwami (obiektami). Wykorzystano odległość Canberra, ponieważ uwzględnia poziom zmiennych opisujących obiekty oraz liniowe modele trendu. Wyznaczono również dynamiczne mierniki rozwoju dla miast z zastosowaniem metody TOPSIS. Badania przeprowadzono w latach 2006–2015, analizując ceny mieszkań na rynku pierwotnym i wtórnym z uwzględnieniem form budownictwa. Przyjęty okres pozwala na analizę zjawiska w różnych fazach cyklu koniunkturalnego. Uzyskane wyniki powinny być istotną wskazówką dla kształtujących politykę mieszkaniową państwa, zwłaszcza jeśli chodzi o miasta znacznie różniące się od Warszawy, takie jak Bydgoszcz, Łódź, Katowice czy Opole.
EN
The paper compares the housing markets in the 17 biggest cities in Poland according to their diversity in time. The level of diversification is analyzed by examining the distance from the Warsaw housing market, which was the benchmark. This approach enabled an evaluation of the distances between Warsaw, Poland’s capital city, and other cities. Standardised measures were applied to evaluate changes in time. In the research, the Canberra distance was applied because it depends on relative differences between the values of the variables analysed. The parameters of the trends of the distances were estimated. Additionally, dynamic development measures were calculated using the TOPSIS method. The analysis concerns the prices of apartments on the primary and secondary markets in the years 2006–2016. This period includes different phases of business cycle: the boom in 2006–2008, the fall in 2009–2012 and the slow climb out the deep crisis afterwards. Other features of the housing market were also considered. The results obtained may provide clues to how governmental housing policy will shape up in order to support the less developed housing markets in Bydgoszcz, Łódź, Katowice and Opole.
EN
The paper presents the results of a study examining the stability of the grouping of Polish powiats (communes) in Zachodniopomorskie Voivodship in relation to the economic situation in the years 2007–2021. The aim of the research was to determine whether the COVID-19 pandemic affected the economic situation of the powiats. The data used for the calculations were provided by the Local Data Bank of Statistics Poland. On the basis of selected variables characterising the situation of enterprises and the labour market, as well as the financial condition of powiats, the values of the synthetic measure were determined for each powiat in the particular years. Subsequently, the powiats were grouped according to the three averages method (separately for each year). Based on selected similarity measures, the stability of the grouping of powiats was assessed year-to-year in the analysed period. The research demonstrated that the grouping was very stable, which means that in general the pandemic did not affect the economic situation of the powiats.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badania stabilności grupowania powiatów woj. zachodniopomorskiego ze względu na sytuację gospodarczą w latach 2007–2021. Celem badania było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy pandemia COVID-19 wpłynęła na sytuację gospodarczą powiatów. Dane do obliczeń zaczerpnięto z Banku Danych Lokalnych GUS. Dla każdej jednostki wyznaczono wartości miary syntetycznej w poszczególnych latach z wykorzystaniem wybranych zmiennych charakteryzujących sytuację przedsiębiorstw, sytuację na rynku pracy oraz sytuację finansową powiatów. Następnie pogrupowano powiaty za pomocą metody trzech średnich (osobno dla każdego roku) i na podstawie wybranych miar podobieństwa oceniono stabilność grupowania powiatów w analizowanym okresie rok do roku. Wykazano, że grupowanie powiatów charakteryzowało się bardzo dużą stabilnością, co oznacza, że pandemia zasadniczo nie zmieniła ich sytuacji gospodarczej.
PL
W artykule podjęty został problem efektów skali urbanizacji. W tym celu analizie poddano występowanie relacji między wielkością polskich miast na prawach powiatu i ich rozwojem społecznym, demograficznym i gospodarczym. Badając te relacje, autorzy wykorzystali dwie metody badawcze: analizę korespondencji, która umożliwia ocenę relacji zachodzących między kategoriami zmiennych mierzonych na skalach niemetrycznych, oraz metodę porządkowania liniowego TOPSIS. Wykorzystane cechy diagnostyczne charakteryzowały podstawowe procesy społeczne, demograficzne i gospodarcze zachodzące w miastach w latach 2002-2015. Źródłem danych był Bank Danych Lokalnych GUS. Uzyskane wyniki wskazują, że w większych miastach można zaobserwować wyższy poziom i dynamikę rozwoju, zwłaszcza w odniesieniu do struktury demograficznej, poziomu przedsiębiorczości, poziomu wynagrodzeń oraz skali bezrobocia.
EN
The creation of an effective growth policy requires the identification of its key determinants. The study used one of the methods of multidimensional analysis – discriminant analysis. It is widely used on a microeconomic scale, especially in the area of forecasting bankruptcy of enterprises, but in the area of economic growth, it has not been used in practice so far. In addition to the main objective of identifying the most important economic growth factors of the European Union countries in 2000- 2016, the impact of the crisis and accession to the EU was examined. The statistical data sources were the databases of Eurostat and the Conference Board (Total Economy Database). The results obtained allowed us to conclude that the rate of Gross Domestic Product growth in the EU countries was determined by consumption, investment, export and labour productivity, and in periods of economic slowdown also public debt. The enlargement of the EU resulted in an increase in the importance of export.
PL
Celem artykułu jest prezentacja walorów i możliwości wykorzystania taksonomicznego miernika rozwoju w konstrukcji wielokryterialnego rankingu przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw zakwalifikowanych do działów w sekcji C Przetwórstwo przemysłowe z punktu widzenia ich bieżącej sytuacji finansowej. W badaniu wykorzystano publikację wskaźników sektorowych za rok 2014, przygotowaną przez Komisję Analizy Finansowej Rady Naukowej Stowarzyszenia Księgowych w Polsce wspólnie z InfoCredit, metody statystyczne, tj. analizę korelacji oraz taksonomiczny miernik rozwoju. W wyniku przeprowadzonego badania powstał ranking działów w sekcji C dla roku 2014 z punktu widzenia ich sytuacji finansowej. Otrzymane wyniki mogą być też podstawą badań porównawczych pozycji zajmowanej przez dział z punktu widzenia rentowności, płynności finansowej, sprawności działania oraz niezależności finansowej. Konstrukcja rankingów dla kolejnych lat może być przedmiotem badań dynamicznych.
PL
Dotychczasowe badania rozwoju społeczno-gospodarczego na poziomie lokalnym i regionalnym w Polsce wskazują, że jego stopień jest silnie zróżnicowany. W badaniu omawianym w artykule rozpoznano tendencje charakteryzujące długookresowy regionalnyrozwój gospodarczy w Polsce. Próba badawcza objęła wszystkie gminy w kraju: wiejskie, miejsko-wiejskie, miejskie i miasta na prawach powiatu. W analizach posłużono się metodą klasyfikacyjną opartą na wzorcu i antywzorcu rozwoju w ujęciu dynamicznym, pozwalającą porównywać wartości syntetycznej miary rozwoju w czasie. Wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS za lata 2006–2021. Celem badania było wyznaczenie długookresowej ścieżki rozwoju poszczególnych rodzajów gmin w podziale na województwa. Oryginalność badania polega nie tylko na wykorzystaniu danych obejmujących długi okres badawczy, lecz przede wszystkim na porównaniu efektów wpływu na rozwój gmin, jaki wywarły dwa kryzysy (o odmiennym charakterze): pierwszy – wywołany na rynku nieruchomości w Stanach Zjednoczonych w 2007 r., drugi – spowodowany wybuchem pandemii COVID-19 w 2020 r. Zaobserwowano silne zróżnicowanie poziomu rozwoju danego typu gmin w poszczególnych województwach oraz silne podobieństwo ich ścieżek rozwoju w całym badanym okresie. Uzyskane wyniki, oparte na dynamicznej mierze rozwoju, wskazują ponadto, że gminy wiejskie i miejsko-wiejskie charakteryzowały się większą odpornością na kryzysy niż gminy miejskie i miasta na prawach powiatu. Uwidoczniła się także znacznie większa odporność gmin na negatywne skutki pandemii niż na kryzys finansowy.
EN
The existing research indicates large differences in the degree of socio-economic development at the local and regional level in Poland. The study presented in this paper identifies the trends characterising the long-term economic development of regions in Poland. The research sample consisted of all types of gminas (lowest administrative units in Poland), i.e. rural, urban-rural, urban, and cities with powiat (county) status. A classification method based on the pattern and anti-pattern of development in a dynamic perspective was applied in the analyses, which made it possible to compare the values of the synthetic measure of development over time. The data used in the study came from the Local Data Bank of Statistics Poland and covered the years 2006–2021. The aim of the research was to determine the longterm economic path of development of the different types of gminas by voivodship (highestlevel administrative unit in Poland). The novelty of the study is not only the fact that it covers a long research period, but, more importantly, that it allows the comparison of the effects of two crises (of a different nature) on the development of gminas. The first of them resulted from the collapse of the US real estate market in 2007, and the second was caused by the outbreak of the COVID-19 pandemic in 2020. A strong differentiation in terms of the level of development of the particular types of gminas was observed across voivodships, as well as a strong similarity of their development paths throughout the studied period. The results based on the dynamic measure of development also indicate that rural and urban-rural gminas were more resilient to crises than urban gminas and cities with powiat status. It also became evident that gminas were significantly more resistant to the negative effects of the pandemic than to the financial crisis.
EN
The aim of this paper is to identify the regularities in the pattern of changes in the employment structure by economic sectors in Polish voivodships in the period of 2010–2016. The research uses the data on persons employed by the actual workplace in six economic sectors (groups of sections), obtained from Statistics Poland. The research determines the degree of similarity between the sectoral structure of employment of each examined voivodship and such structure of whole Poland. The diversity of percentages of persons employed in particular economic sectors within each examined voivodship was determined using the Herfindahl-Hirschman relative index. The research also examines the similarity of sectoral structures of employment in voivodships in the chain ap-proach (year-on-year), using the similarity measure of structures. The voivodships were grouped according to the degree of similarity of structures, which, in turn, made it possible to identify the voivodships where the changes observed in the analysed period were most and least significant. The research demonstrates that in the years 2010–2016, the changes in the structure of employment by economic sectors in the examined voivodships took place relatively slowly, and that in most voivodships, the employment rate in agriculture decreased, while in services for financial, insurance and real estate sectors, it increased. The highest diversification in the structure of employment was observed in Lubelskie voivodship, and the lowest in Małopolskie voivodship. The most dynamic changes in the sectoral structure of employment were observed at the beginning of the analysed period (2011/2010), whereas towards its end, these changes became slower.
PL
Celem badania jest identyfikacja prawidłowości w zakresie zmian w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w przekroju województw. Analizie poddano lata 2010–2016. Wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego o pracujących według faktycznego miejsca pracy w sześciu sektorach ekonomicznych (grupach sekcji). Określono stopień podobieństwa sektorowej struktury pracujących w województwach do struktury w Polsce. Zróżnicowanie udziału procentowego pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach oszacowano za pomocą względnego wskaźnika Herfindahla-Hirschmana. Zbadano również podobieństwo sektorowej struktury pracujących w województwach w ujęciu łańcuchowym (rok do roku), wykorzystując miarę podobieństwa struktur. Województwa pogrupowano według stopnia podobieństwa struktur, co pozwoliło wskazać regiony charakteryzujące się największymi i najmniejszymi zmianami w analizowanym okresie. Z badania wynika, że w latach 2010–2016 zmiany w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach zachodziły powoli, przy czym w większości województw spadł udział pracujących w rolnictwie, a wzrósł w usługach związanych z działalnością finansową i ubezpieczeniową oraz obsługą rynku nieruchomości. Największe zróżnicowanie udziału procentowego w strukturze pracujących zaobserwowano w woj. lubelskim, a najmniejsze – w małopolskim. Zmiany w strukturze pracujących według sektorów były najbardziej dynamiczne na początku badanego okresu (2011/2010), natomiast pod koniec – coraz wolniejsze.
PL
Prowadzenie skutecznej polityki rozwoju miast przy dysponowaniu ograniczonymi środkami wymaga ustalenia najważniejszych obszarów i priorytetów rozwoju. W tym celu można wykorzystać istniejące strategie rozwoju lub oprzeć się na wynikach analiz statystycznych. W tym drugim przypadku można użyć jednej z metod analizy wielowymiarowej – analizy dyskryminacyjnej. Ma ona wiele zastosowań w skali mikroekonomicznej, m.in. w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, jednak bardzo rzadko bywa wykorzystywana do oceny pozycji konkurencyjnej lub dynamiki rozwoju miast. Głównym celem badania jest identyfikacja najważniejszych czynników rozwoju polskich miast na prawach powiatu i analiza zmian tych czynników w czasie. Oprócz typowych zmiennych, takich jak inwestycje, dochody, zatrudnienie, zadłużenie czy migracje, w analizie wykorzystane zostały zmienne o charakterze jakościowym, które pozwolą ocenić, czy wielkość miasta oraz jego lokalizacja decydują o dynamice jego rozwoju. Uzyskane wyniki wskazują, że najważniejsze determinanty rozwoju największych polskich miast związane są z sytuacją na rynku pracy i ponoszonymi nakładami inwestycyjnymi, zarówno przez firmy, jak i same miasta.
EN
Due to limited resources, effective urban development policies require the identification of key development areas and priorities. The existing development strategies or results of statistical analyses can be used for this purpose. In the latter case, one of methods of multidimensional analysis can be used – discriminant analysis. Although it is applied to many areas on a microeconomic scale, e.g. in predicting the bankruptcy of enterprises, it was rarely used to assess the competitive position or the dynamics of development of cities. The main aim of the paper is to identify the most important factors of development of Polish cities with powiat status and to analyse changes of these factors in time. Apart from typical areas, such as investment, income, employment, debt, or migration, the analysis uses qualitative variables which allow us to assess whether the size of the city and its location determine the dynamics of city development. The authors have found that the key factors determining the development of the largest Polish cities are related to the situation on the labour market and investments incurred by companies as well as by the cities themselves.
PL
Sytuacją finansową przedsiębiorstw oraz ich grup stale są zainteresowani wszyscyinteresariusze. Podstawowe wskaźniki, które są brane pod uwagę przy ocenie sytuacji finansowej,to rentowność, płynność finansowa, niezależność finansowa i ryzyko. Analiza każdego ze nich z osobnanie zawsze daje jednoznaczne wyniki. W takim przypadku pomocne są metody syntetyczne.Do takich metod należy rangowanie z wykorzystaniem taksonomicznej miary rozwoju. Celem artykułujest przedstawienie możliwości wykorzystania dynamicznej wersji taksonomicznej miary rozwojuw porównawczej, kompleksowej ocenie sytuacji finansowej działów oraz ocena występującychna przestrzeni trzech lat zmian w tym zakresie. Dane wykorzystane do opracowania rankingu działówpochodzą ze wskaźników sektorowych Komisji Analizy Finansowej Rady Naukowej StowarzyszeniaKsięgowych w Polsce, przygotowywanych we współpracy z InfoCredit oraz z Głównego UrzęduStatystycznego.
EN
Financial performance of companies and their groups is of major interest to all stakeholders. As a result, they assess categories such as profitability, financial liquidity, financial independence, and risk. Separate analyses carried out for each of those elements alone do not always deliver conclusive findings, which is where synthetic methods are helpful. A ranking based on the taxonomic measure of development is one of such methods. The aim of the paper is, firstly, to present opportunities for using a dynamic version of the taxonomic measure of development in a comparative and complex assessment of financial performance in PKD divisions (Polish Classification of Activity), and, secondly, to evaluate changes in this area in the years 2014–2016. The data used for developing the ranking were sourced from the joint publication of industry indicators by the Financial Analysis Commission at the Research Council of the Accountants Association in Poland and InfoCredit, and from the Statistics Poland.
PL
Decyzje inwestorów na rynku mieszkaniowym są sumą ich subiektywnych oczekiwań. Wiążą się one z możliwościami finansowymi nabywców, modą na daną lokalizację, zakresem i aktywnością działań deweloperskich na danym terenie oraz indywidualnymi potrzebami uwarunkowanymi sytuacją rodzinną czy przyzwyczajeniami. Nie bez znaczenia są również: poczucie bezpieczeństwa, prestiżu mieszkania w danej dzielnicy oraz walory sąsiedztwa pozytywnie oddziałujące na komfort mieszkania w takim otoczeniu. Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na natężenie transakcji w atrakcyjnych lokalizacjach, a także na ich cenę transakcyjną. Z drugiej strony przestrzeń, a zatem i sąsiedztwo zabudowy mieszkaniowej ulega w czasie powolnym, jednak często istotnym przekształceniom. Dotychczasowe priorytety nabywców również ewoluują w czasie. Stąd celem artykułu jest zbadanie stabilności w czasie preferencji nabywców mieszkań w odniesieniu do wyboru lokalizacji w obrębie miasta. Do realizacji postawionego celu zaproponowano modele ze zmiennymi parametrami (fixed effects models). W artykule wykorzystano dane dotyczące sprzedaży mieszkań w Szczecinie zawarte w aktach notarialnych zgromadzonych w Rejestrze Cen i Wartości Urzędu Miasta w Szczecinie.
EN
The housing market investors’ decisions are caused by their subjective expectations. These decisions are to do with financial resources, activity of local developers and buyers’ individual needs connected to the size of their household or their specific habits, as well as a sense of security and prestige of the neighborhood. The localization of a property is one of the most significant determinants of its price because of its spatial constancy. The attributes of a given residential area influence the value of properties and this phenomenon can be observed through intensity of transactions and transaction prices. On the other hand, the neighborhood’s influence changes over time. These changes are sometimes slow but could be very substantial. That is why buyers’ preferences can also change over time. The aim of this research is the analysis of the temporal stability of buyers’ localization preferences on the housing market in Szczecin. The fixed effects model, which allows for the comparison of changes in apartments’ prices in residential areas, has been applied. The data came from notarial deeds, from registers of real estate prices and values concerning transactions on the housing market in Szczecin.
PL
Mimo kryzysu gospodarczego rynek mieszkaniowy pozostaje obszarem zainteresowań jego uczestników z uwagi na potrzeby jakie zaspokaja: bytowe, ale również inwestycyjne. Aktywne uczestnictwo na rynku wymaga przestrzennego badania tego rynku (cen oraz cech mieszkań). Celem badania jest przestrzenna analiza transakcji mieszkaniami, zawartych na wtórnym rynku w Szczecinie z podziałem na dzielnice i osiedla. Obejmuje ono analizę peryferyjności osiedli pod względem liczby zawieranych transakcji oraz średniej ceny mieszkań w dzielnicy. Wyznaczono również indeksy koncentracji przestrzennej oraz rozkłady cech mieszkań w przestrzeni. Do realizacji powyższego celu wykorzystano informacje zawarte w aktach notarialnych, w których każda transakcja opisana jest zestawem zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą sprzedaży, ceną transakcyjną, powierzchnią lokalu, liczbą pokoi, charakterystyką budynku, w którym znajduje się lokal czy kondygnacją budynku, na której jest położony.
EN
The housing market is very important even in the period of crisis because people always have welfare and investment needs. Therefore the spatial analysis of secondary market (prices, attributes of apartments) is of interest. The aim of the paper is spatial analysis of transactions on the secondary housing market in housing estates and quarters in Szczecin. The peripheral quarters will be assigned and concentration indices will be calculated. The data come from notarial deeds referring to the transaction on the secondary housing market in Szczecin. Each transaction is described by a set of variables – the date of sale, transaction price, apartment area, the number of rooms or the level the apartment is located on.
EN
The main aim of the paper is to present the methodological basis of market segmentation which uses not only demographic-social attributes and preferences but also variables defining values with important meaning in personal life of customers. The construction of a psychometric test is discussed on the basis of the example of a semiometric scale. This test uses principal components analysis in order to distinguish the main dimensions of cultural dichotomies. The example of measurement on the semiometric scale comes from the examination of preferences in the range of the life and medical insurances.
EN
The parametric methods of statistical and econometric analysis are not always useful in examination of labour productivity of economic entities. In previous works the Authors found that the labour productivity is characterized by the lack of stable regularities in the range of structure and interdependency. In that case it is possible to apply non-parametric methods. In the paper the Authors tried to model the distributions of the labour productivity in time by means of kernel estimation using classical approaches (Epanechnikov, Rosenblatt) and the new proposition called kernel B. It seems that proposed approach is a useful merger of the statistical modeling theory and economic practice which allows to analyze the changes in the labour productivity - the essential factor for long-term economic growth and the welfare of society. The empirical results show that the labour productivity in the largest Polish companies had increased in 2004-2008 but the growths had not the same dynamics in different economic sectors.
PL
Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.  
EN
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.