Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
EN
There are a number of reasons, related to both the supply and demand side of the labour market, for which the public sector employment wage premium may vary spatially. This variation may affect the efficiency of public services provision, private investment and the equilibrium of regional labour markets. The aim of this study is to assess the scale of regional variation in Polish public-private wage differentials. In this paper, we use the individual dataset from the 2012 Structure of Earnings by Occupation (SEO) survey carried out by the CSO and the propensity score matching method, supplemented by quintile regression, to analyse regional differences in public- private wage differentials. The results reveal that in Poland, the public sector premium is highest in the least economically developed regions. Moreover, it significantly varies between regions across the wage distribution. The volatility of the premium may be to some extent explained by the structure of regional economies and by the development of the private sector in particular.
2
Content available remote

Spatial Variation of Public-Private Wage Differentials

100%
EN
The aim of this paper is to estimate the adjusted sectoral wage gap in Poland and to examine its spatial differences in terms of the size of settlement units. In particular, a hypothesis that there is a negative relation between the public-sector wage premium and the size of a settlement unit is tested. We use a set of individual data from the representative survey Human Capital Balance (BKL) carried out in Poland for the period from 2010 to 2014. We apply the control function approach (both with homogeneous and heterogeneous impacts) to address the problem of selection mechanism. We show that, after controlling for structural differences in employment, generally there is a moderate positive premium related to public employment. However, this premium differs between types of settlement units, with public employment being most attractive in medium-sized cities. This may pose a challenge for the public sector regarding attracting highly qualified employees in the biggest cities. As a consequence, the efficiency of public-sector services provision (education, healthcare, administration) may be seriously threatened.
PL
Przeciętne wynagrodzenie w sektorze publicznym przewyższa wynagrodzenie uzyskiwane przez pracowników sektora prywatnego. Jednak w dużej mierze różnica ta może być związana ze specyfiką struktury zatrudnienia w tym sektorze. Sektor publiczny charakteryzuje się wyższym przeciętnym poziomem wykształcenia swoich pracowników oraz dłuższym średnim stażem pracy, co – w kontekście teorii kapitału ludzkiego – pozwala wyjaśniać obserwowane wyższe przeciętne płace w sektorze publicznym. Celem tego artykułu jest ustalenie, w jakim stopniu obserwowane różnice w płacach są wynikiem zróżnicowanej struktury zatrudnienia. Wykorzystano w nim dane z BAEL do 2013 r. oraz metodę dekompozycji zaproponowana przez Blindera i Oaxacę, aby pokazać, że premia netto z tytułu pracy w sektorze publicznym (przy kontroli struktury zatrudnienia) jest ujemna. Dotyczy to zwłaszcza kobiet, osób z wyższymi kwalifikacjami oraz najmłodszych pracowników.
EN
The average salary in the public sector in Poland exceeds received by private sector employees. However, to a large extent a public sector wage premium may be attributed to the specificity of the employment structure in the sector. The public sector is characterized by a higher average level of education of its employees and longer tenure, which – in the context of human capital theory – may explain the observed higher average wages in the public sector. The purpose of this article is to establish to what extent the observed differences in wages are the result of diverse employment structures in both sectors. It uses data from the Labour Force Survey for 2013, and the method of decomposition proposed by Blinder and Oaxaca, to show that the net public sector wage premium (while controlling the structure of employment) is negative. This result refers particularly to women, employees with the highest qualifications and young people.
EN
In recent decades, in most EU countries, there has been a significant increase in the share of the population with higher education. This phenomenon, generally viewed positively as contributing to building a knowledge-based economy and improving the competitiveness of EU economies, raises concerns about the effectiveness of the functioning of national education sectors. Interestingly, significant differences between member states, both in terms of the dynamics and the structures of higher education, are observed. The purpose of this article is to discuss some differences in the share of people with higher education, to identify the main potential consequences of the changes observed and to identify the most important challenges for the sector of higher education in the EU in the coming years. The context of the analysis provided by the Europe 2020 Strategy.
PL
W ostatnich dekadach w większości krajów UE nastąpił znaczący wzrost udziału w populacji osób z wyższym wykształceniem. Zjawisko to, generalnie postrzegane pozytywnie jako mające sprzyjać budowie gospodarki opartej na wiedzy oraz podnoszeniu konkurencyjności gospodarek krajów UE, budzi też obawy związane z efektywnością funkcjonowania krajowych sektorów edukacji. Co ciekawe, obserwuje się znaczące różnice między krajami członkowskimi zarówno w zakresie dynamiki zmian częstości, jak i struktury kształcenia na poziomie wyższym. Celem artykułu jest omówienie wybranych różnic w zakresie odsetka osób z wyższym wykształceniem, wskazanie głównych potencjalnych konsekwencji obserwowanych zmian oraz identyfikacja najważniejszych wyzwań dla sektora edukacji wyższej w UE w najbliższych latach. Kontekstem analizy są zapisy Strategii Europa 2020.
EN
Recent decades have brought about a significant increase of earnings differenti in many countries. Poland is an interesting example of transformations in this regard, in particular due to the intergenerational changes of human capital resources. The aim of the article is an analysis of earnings determinants differentiation in Poland depending on the age of the employees, in particular, to what extent are the earnings differentiated by the level of education, and to what extent by the occupational record (total job tenure and at a given employer). The parameters of the Mincerian equation (1974) with the use of data derived from the Structure of Earnings Survey conducted by Central Statistical Office in 2016 were determined in the study. The results indicate that the human capital gained during the performance of professional work is of relatively small importance in comparison to the education and that this significance decreases in further age groups.
PL
Ostatnie dekady w wielu krajach przyniosły znaczny wzrost zróżnicowania wynagrodzeń. Polska stanowi ciekawy przykład przemian w tym zakresie, w szczególności ze względu na międzypokoleniowe zmiany zasobów kapitału ludzkiego. Celem artykułu jest analiza zróżnicowania determinant wynagrodzeń w Polsce w zależności od wieku pracownika. Zbadano, w jakim stopniu wynagrodzenia są różnicowane przez poziom wykształcenia, a w jakim przez staż pracy (ogółem i u danego pracodawcy). W badaniu oszacowano parametry równania Mincera z wykorzystaniem danych pochodzących z Badania Struktury Wynagrodzeń przeprowadzonego przez GUS w 2016 r. Wyniki wskazują, iż kapitał ludzki powstający w trakcie wykonywania pracy zawodowej ma stosunkowo małe znaczenie w porównaniu z wykształceniem, a znaczenie to maleje w kolejnych grupach wieku.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.