Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 11

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Semi-subsistence farms are still numerous in Poland, but it is impossible to determine their specific number. Their role in the market production is not very significant, but they cover quite a large area of agricultural land, as they played a role of the social buffer. The sample of 175 semi-subsistence farms was divided into two sub-groups according to the level of net agricultural income per one person employed on a full-time basis. The threshold for the division was the salary in non-agricultural sectors. The analysis showed that less than one third of farms achieved income parity. Logistic regression allowed to evaluate the probability of the shift to the 'parity' group. The results revealed that the only statistically significant variables determining the classification into the 'parity' group included agricultural land area (positive income), the share of agricultural income in disposable income (positive impact), number of family members (positive income) and number of persons employed full-time on the farm (strong negative impact).
EN
In the paper the impact of yield insurance on farm net income and revenue volatility were investigated. The analyses were based on expected value-variance approach. In the first phase of the study a stochastic simulation was conducted in order to compute means and variances of revenues assuming scenario with and without insurance scheme. In the second phase, results obtained in the first step were incorporated into whole-farm non-linear programming model which optimized structure of crop production. The results indicate that under present legal regulations yield insurance schemes are not very attractive method of risk reduction from farmer's point of view. The main problem seems to be too high insurance premium in comparison to its level accepted by farmers. Moreover, attractiveness of insurance schemes seems to be reduced by direct payments system due to its positive impact on income stabilization.
PL
Gdy hipoteza H0 o niezależności cech jest słuszna, bardzo często wówczas — za sprawą małych próbek — rozkład statystyki testowej odbiega od roz-kładu chi-kwadrat. Kwantyl rozkładu chi-kwadrat nie jest zatem właściwą wartością krytyczną. Obecnie nie jest problemem wyznaczanie wartości kry-tycznej, lecz modelowanie H0. Modelowanie H0 to wypełnianie tablic, w któ-rych wartości cechy przypisane wierszom są niezależne od wartości cechy przypisanej kolumnom. W pracy zdefiniowano miarę odejścia od równo-mierności (mn). Gdy H0 jest słuszna, rozkład statystyki testowej zależy od mn. Wartość krytyczną należy ustalać z uwzględnieniem mn.
EN
Even when null hypothesis H0 is true, test statistics may not follow the chi-square distribution. It takes place when the contingency table is filled with a small sample. The relevant quantile of the chi-square distribution is no longer a proper critical value. Again and again, also in this case, the Monte Carlo method turns out to be irreplaceable. Modeling H0 means generating such ta-bles in which values ascribed to rows are independent of values ascribed to columns. In paper a departure-from-uniformity measure mn was defined. When H0 is true measure mn has a strong impact on distribution of the test statistics. So, determining test critical values one has to take mn into account.
EN
The article is devoted to the generation of two-way table contents using the generalized gamma distribution (GG). It describes the generalized gamma random number generator and how to create a two-way table by means of the empirical distribution function and theoretical exponential distribution, which is a special case of GG.
PL
W literaturze statystycznej istnieje wiele miar testowych do badania niezależności cech w tablicach dwudzielczych. W zaprezentowanej pracy do analizy statystycznej wybrano tzw. statystykę chi-kwadrat, w tym statystykę χ2 Pearsona, a także przedstawiono propozycję Autora w postaci statystyki modułowej. W celu wyeliminowania ograniczeń dotyczących statystyki chi-kwadrat, wartości krytyczne dla całej analizowanej statystyki wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo. Do porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 oraz wyznaczono moc testów, czyli zdolność tablicy dwudzielczej 2×2 do odrzucenia H0 mówiącej o tym, że między cechami X i Y nie ma związku.
EN
In the statistical literature there are many test measures to study the independence of features in the two-way contingency tables. For statistical analysis, the family of six so-called ”chi-squared statistic” was selected — including Pearson’s χ2 statistics — and the proposal of the author in the form of modular statistics. In order to free themselves from the limitations of the applicability of the ”chi-squared statistic”, critical values for all analyzed statistics were determined by simulation Monte Carlo methods. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and calculated the power of the tests which is the ability of two-way contingency tables to reject null hypothesis which says that between features X and Y there is no relation.
RU
В статистической литературе существует много испытательных тестов для обследования независимости показателей в таблицах соряженности 2х2. В представляемой разработке для статистического анализа были выбраны так называемая «статистика хи-квадрат», в том числе статистика χ2 Пирсона, а также модульная статистика по выбору автора. Для того, чтобы освободиться от ограничений касающихся «статистики хи-квадрат», критические значения для всей проанализированной статистики были определены с помощью методов моделирования Монте-Карло. Для сравнения тесов была предложена мера неправильности H0, а также установлено мощность критерия, то есть способность таблицы сопряженности 2×2 отвергнуть нулевую гипотезу H0 говорящую о том, что между признаками X и Y нет связи.
PL
W badaniach statystycznych dużą popularność zyskują elastyczne rozkłady prawdopodobieństwa, których parametry są łatwe do oszacowania. W okresie poprzedzającym korzystanie z programów komputerowych zbudowanie siatek prawdopodobieństwa było możliwe tylko dla rozkładów o odwracalnej dystrybuancie, takich jak np. rozkład wykładniczy czy Weibulla. Dystrybuanta uogólnionego rozkładu gamma (URG) jest nie tylko nieodwracalna, lecz także nie ma formy analitycznej. Obecnie jednak, w dobie zaawansowanych możliwości informatycznych, dystrybuantę URG można odwrócić numerycznie przy pomocy różnych narzędzi, np. Microsoft Excel, Mathcad czy język R. Celem artykułu jest przedstawienie nowej metody tworzenia siatki prawdopodobieństwa URG wykorzystującej funkcję gęstości statystyki pozycyjnej oraz porównanie jej z metodami klasycznymi.
EN
The aim of the paper is to propose a new method of creating a Q-Q plot using the density function of order statistics as well as to compare it with the classical methods.The most popular distributions for statisticians are those flexible ones which have easily estimated parameters. In the pre-computer era Quantile-Quantile plot (Q-Q plot) can be constructed only for distributions of reversible cumulative distribution functions (CDF) such as the exponential distribution and the Weibull distribution. The CDF of generalised gamma distribution (GGD) is not only analytically irreversible, but also has no analytical form. However, at present, owing to advanced computer technology, this problem can be solved. The CDF of GGD can be inverted by using different computing environment, i.e. Microsoft Excel, Mathcad, R language.
PL
W artykule zaprezentowano procedurę generowania liczb losowych o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym uciętym (DRNU). Opisano algorytm generowania tablicy dwudzielczej, wykorzystując próbę realizacji zmiennej losowej DRNU. Przedstawioną teorię wzbogacono konkretnymi przykładami, zrealizowanymi w edytorze VBA arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.
EN
The procedure to generate random numbers of the truncated two-dimensional normal distribution (DRNU) was presented. The generating of two-way contingency table using random variable of DRNU was described. The presented theory has been enriched with specific examples, that were implemented in the VBA editor of spreadsheet Microsoft Excel.
EN
The agrarian structure in Poland is characterised by duality: there is a small number of economically strong, market-oriented farms which develop relatively fast, but on the other hand - many small farms which, however, fulfil various socio-economic roles. Within the latter group, the semi-subsistence farms can be distinguished, whose production is intended partly for the market, and partly for own consumption. The authors made an attempt to analyse the diversity as well as the chances of development of the farms belonging to this group and to assess the possibility of moving up into the group of market-oriented farms. The sample was divided into four sub-groups by degree of their openness to market, also considering the agricultural character of the activities and the economic potential of the farms. The results of the analysis showed that there are relatively more farms classified as 'problematic' and 'without chances' than those classified as 'recreational' or 'developing'. Logistic regression allowed for the evaluation of the probability of the shift to the 'developing' group. According to the results, the only statistically significant variables having an impact on the move to the 'developing' group were: 'the share of agricultural income in disposable income' and 'target valuation - to persuade the heir into taking over the farm'.
EN
Monitoring income and property inequalities is important for preparing development policies. The aim of this paper was to assess the living conditions of Polish commercial farmers. The sample was chosen with the use of a layer/random selection procedure and consisted of 600 farms participating in the Farm Accountancy Data Network. The analyses revealed that the farmers find themselves moderately affluent compared to other villagers, and self‑evaluated affluence goes in line with average income per farm. Less than half of commercial farmers make their living exclusively from farming, and the poorest ones mention at least three income sources. Most of the farmers evaluate their housing conditions as good or very good. Only 25% of commercial farmers have access to communal sewage systems, but 17% use home sewage treatment plants. They have relatively easy access (in terms of travel) to important institutions (school, doctor, commune office, extension service).
PL
Polityka rozwoju obszarów wiejskich musi być oparta na rzetelnych informacjach dotyczących poziomu życia oraz nierówności majątkowych i dochodowych ich mieszkańców. Celem niniejszego artykułu jest ocena warunków życia polskich rolników towarowych. Próba składa się z 600 gospodarstw dobranych w sposób warstwowo-losowy sposród gospodarstw będących w polu obserwacji systemu FADN (Farm Accountancy Data Network – System Zbierania i Wykorzystania Danych Rachunkowych z Gospodarstw Rolnych). Z badań wynika, że rolnicy towarowi najczęściej uważają się za średnio zamożnych w porównaniu z innymi mieszkańcami wsi, a ich ocena własnej zamożności jest zbieżna ze średnimi dochodami na gospodarsrwo. Mniej niż połowa respondentów utrzymuje się wyłącznie z rolnictwa, a najmniej zamożni wymieniają co najmniej trzy źródła dochodu swojego gospodarstwa domowego. Większość badanych rolników ocenia swoje warunki mieszkaniowe jako bardzo dobre. Tylko 25% ma dostęp do kanalizacji, ale 17% korzysta z przydomowych oczyszczalni ścieków. Mają stosunkowo łatwy dostęp (pod względem komunikacji) do ważnych instytucji – szkoły, lekarza, urzędu gminy, ośrodka doradztwa rolniczego.
PL
Artykuł dotyczy tablic dwudzielczych 2×2. Gdy hipoteza H0 o niezależności cech jest słuszna, bardzo często — za sprawą małych próbek — rozkład statystyki testowej odbiega od rozkładu chi-kwadrat. Kwantyl rozkładu chi-kwadrat nie jest zatem właściwą wartością krytyczną. Problemem nie jest, przy obecnej wydajności komputerów, wyznaczenie metodą modelowania statystycznego Monte Carlo właściwej wartości krytycznej, lecz modelowanie H0. Modelowanie H0 to generowanie takich tablic, w których wartości cechy przypisane wierszom są niezależne od wartości cechy przypisanej kolumnom. Odpowiednie do takiego modelowania są tablice — równomierna o jednakowym prawdopodobieństwie przynależności do komórek oraz nierównomierna mająca jednakowe prawdopodobieństwo we wszystkich wierszach danej kolumny lub we wszystkich kolumnach danego wiersza. Analiza wyników modelowania statystycznego ujawniła, że nawet gdy H0 jest słuszna, rozkład statystyki testowej w istotny sposób zależy od nierównomierności tablicy. W artykule pokazano, że chcąc maksymalizować moc testu należy wartość krytyczną ustalać z uwzględnieniem miary nierównomierności tablicy. Finalnym efektem opracowania jest zaproponowane czytelnikowi gotowe narzędzie do samodzielnej weryfikacji H0.
EN
The article concerns two-way (2×2) contingency tables. When the H0— hypothesis of independence of features is correct, very often — because of the small sample — the distribution of the test statistics differ from the chi-square. Quantile of the chi-square is therefore not a correct critical value. With the current performance of computers, designation of critical value by statistical modeling of Monte Carlo method is not a problem, but a problem is H0 modeling. The H0 modeling is generating such arrays, which feature value assigned rows are independent of the characteristics of the assigned columns. Suitable for such modeling are tables — uniform of the same probability of belonging to cells and uneven having equal probability in all rows of a given column or in all columns of a given row. Analysis of the results of statistical modeling revealed that even when H0 is right, the distribution of the test statistics significantly depends on the uneven array. The article shows that in order to maximize the power of the test should be set critical value, taking into account measures of inequality array. The final result of the study is offered the reader a ready tool for independent verification of the H0 hypothesis.
RU
Статья рассматривает двухразделительные таблицы 2×2. Если гипотеза H0 по независимости признаков является правильной, очень часто — с использованием небольших выборок – распределение тестовых статистик не подчиняется распределению хи-квадрат. Квантиль распределения хи-квадрат таким образом не является соответствующим критическим значением. Учитывая производительность сегодняшних компьютеров, проблемой не является обозначение по методу статистического моделирования Монте-Карло соответствующего критического значения, но моделирование H0. Моделирование H0 это разработка таких таблиц, в которых значения признака отнесены к строкам являются независимыми от величины признака отнесенного к столбцам. Соответствующими для такого моделирования таблицами являются — равномерная с одинаковой вероятностью принадлежности к клеткам, а также неравномерная имеющая одинаковую вероятность во всех строках данного столбца или во всех столбцах данной строки. Анализ результатов статистического моделирования показал, что даже если H0 является правильной, распределение тестовых статистик действительно зависит от неравномерности таблицы. В статье было показано, что для высокой мощности критерия следует определять критическое значение с учетом меры неравномерности таблицы. Конечным эффектом разработки является предложение читателю готового инструмента для самостоятельной проверки H0.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.