Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono i zanalizowano sieć społeczną, której centrum jest redakcja Kuriera Warszawskiego w latach 1821–1861, głównie redaktorzy: L.A. Dmuszewski i I. Kucz. Jako podstawę rekonstrukcji wzięto zbiór 18 038 doniesień o zgonach opublikowanych w tym czasie i dokonano próby rekonstrukcji sieci rodzinnej łączącej te osoby. Następnie, metodami social network analysis, analizowano tę sieć w celu wyodrębnienia skupisk i ośrodków ciążenia. Analiza empirycznie potwierdziła tezy R. Smoczyńskiego i T. Zaryckiego o tym, że polskie elity inteligenckie jednostajnie grawitują wokół dawnej arystokracji, znaleziono jednak jeden istotny wyjątek: potomków frankistów, czyli grupy zamożnych Żydów, którzy spolonizowali się jeszcze w XVIII wieku, a potem współtworzyli polską inteligencję. Nie znaleziono natomiast istotnych śladów istnienia niezależnej elity burżuazyjnej. Jest to argumentem za tym, że w Polsce znalazło się miejsce na rewolucję inteligencką, ale nie na rewolucję burżuazyjną.
EN
The article presents the social network, the centre of which was situated in Kurier Warszawski, represented by journalists L.A. Dmuszewski and I. Kucz, in the years 1821– 1861. The analysis was based on 18.038 obituaries published then in the newspaper, which made it possible to reconstruct the family network that connected the people mentioned in the obituaries. Next, using the SNA (social network analysis) method the network in question was analysed in order to identify concentrations and gravity centres. The empirical analysis confirmed the theses proposed by R. Smoczyński and T. Zarycki, according to which the Polish intelligentsia elites were leaning towards the old aristocracy; there was only one exception found: descendants of the followers of Frankism, i.e. a group of wealthy Jews, who had been polonised still in the 18th century, and later they became part of the intelligentsia. On the other hand, no traces of an independent bourgeois elite were found. Therefore it is justified to state that in Poland an intelligentsia revolution was feasible, but the bourgeois one was not.
PL
Artykuł przedstawia dowody na to, że sieć społeczna może być traktowana jako rzeczywisty podmiot (aktor) polityki wewnętrznej demokratycznego państwa, posiadający swoją reprezentację w postaci izby wyższej parlamentu. Ustrój Rzeczypospolitej Polski i Litwy od roku 1569 do co najmniej 1775 zakładał, że władza należy do 3-izbowego parlamentu, na który się składają: król (wybierany dożywotnio w wyborach powszechnych), Izba Poselska (wybierana powszechnie co dwa lata w wyborach lokalnych, sejmikach) i Senat (około 140 senatorów nominowanych przez kolejnych królów). Przyjmowano dotąd, że decyzje nominacyjne króla były arbitralne, tymczasem okazało się, że były one dyktowane przez pozycję nominatów w ogólnokrajowej sieci powiązań rodzinnych (w której to sieci udało się umiejscowić około 90% wszystkich senatorów w badanym okresie). Zebrano dane o powiązaniach rodzinnych elit Rzeczypospolitej z wszelkich dostępnych źródeł – tak by zrekonstruować jeden wielki graf, w paradygmacie genealogii masowej. Pozwoliło to zmierzyć pozycję społeczną wszystkich senatorów i członków ich rodzin, i przedstawić ją jako liczbę. Algorytm wyznaczania wartości pozycji społecznej wykorzystano w kilku wariantach – tak, by można było porównać trafność przewidywań różnych algorytmów. Hipoteza wpływu sieci społecznej na nominacje senatorskie polegała na przypuszczeniu, że da się przewidzieć formalną (konstytucyjną) hierarchię miejsc w senacie na podstawie znajomości powiązań rodzinnych wewnątrz społeczeństwa. Potwierdzenie, że istnieje statystycznie istotna korelacja, oznaczałoby że wpływ taki występował faktycznie, zaś ustalenie że któryś z algorytmów daje lepszą predykcję oznaczałoby, że czynniki w nim wykorzystane są bardziej istotne. Udało się potwierdzić takie zależności. Nominacje w długim okresie (dziesięciu kolejnych kadencji królewskich) pokazują, że urzędową hierarchię w senacie da się wydedukować z kształtu sieci społecznej (rodzinnej). Jednocześnie okazało się, że w porównaniu do tradycyjnego opisu elit jako zbioru rodzin połączonych wspólnym nazwiskiem (dziedziczonym w linii męskiej), lepsze (lub co najmniej tak samo dobre) wyniki uzyskamy, analizując linie żeńskie – pozycję żon i matek nominatów. Choć kobiety same w senacie nie zasiadały, to ich rola w jego kształtowaniu (czynna lub bierna) była co najmniej tak duża, jak mężczyzn, nie wolno więc abstrahować od tej roli i w opisie elity politycznej kraju oddawać ją tak, jakby składała się ze zbioru patrylinearnych dynastii – zamiast tego należy ją opisywać jak graf złożony po równi z kobiet i mężczyzn, bo tylko taki opis będzie adekwatny.
EN
The article presents evidence that social networks can be considered a real subject (actor) of the internal policy of a democratic state, with representation in the form of the upper house of parliament. The political system of the Republic of Poland and Lithuania from 1569 to at least 1775 assumed that power belonged to the 3-chamber parliament, consisting of: a king (elected for life in general elections), a House of Representatives (elected every two years in local elections) and a Senate (about 140 senators nominated by subsequent kings). It was assumed that the king’s nominations to the Senate were arbitrary, but it transpired that they were dictated by the position of the nominees in a nationwide family network (we have already managed to locate 90% of all senators within this network in the given period). We collected data on the family connections of the Polish elite from all available sources so as to reconstruct one large graph in the paradigm of mass genealogy. It allowed us to measure the social position of all the senators and their relatives and show this as numerical values. The algorithm for determining the value of social position was used in several variants so that the accuracy of the predictions of the different algorithms can be compared. The hypothesis of the influence of the social network on senatorial appointments was formulated as the supposition that it is possible to predict the formal (constitutional) hierarchy of places in the Senate based on a knowledge of the family connections within society. Confirmation that there is a statistically significant correlation would mean that such an effect actually existed and finding that one of the algorithms gives a better prediction would mean that the factors used in it are more significant. Such dependencies were confirmed. Nominations in the long term (ten successive royal terms) show that the official hierarchy in the Senate can be deduced from the shape of the social (family) network. At the same time, it transpired that compared to the traditional description of the elites as a set of families connected by a common surname (inherited down the male line), better (or at least equally good) results are obtained by analyzing the female lines – the position of the wives and mothers of the nominees. Although women did not sit in the Senate, their role in shaping it (active or passive) was at least as large as that of the men, so one cannot abstract from this role, and give a description of the country’s political elite as if it consisted of a set of patrilineal dynasties – instead, it should be described as a graph composed equally of women and men, because only such a description will be adequate.
PL
Artykuł postuluje uznanie nowej dyscypliny badawczej: genealogii masowej, jako dyscypliny stojącej na pograniczu genealogii i demografii historycznej. Genealogia masowa zajmuje się rekonstrukcją i analizą sieci rodzinnych liczących setki tysięcy lub miliony osób i dziesiątki pokoleń. Od strony metodologii analizy korzysta z doświadczeń internetowych serwisów wyszukiwawczych (jak Google) i sieci społecznościowych (jak Facebook). W artykule przedstawiono przykład zastosowania genealogii masowej do analizy żywej kwestii socjologicznej: jak się rozkłada i jak jest przekazywany kapitał kulturowy i społeczny (w rozumieniu P. Bourdieu). Pokazano, jak można mierzyć pewną wagę, która wydaje się być miarą owych kapitałów, a przynajmniej tej ich składowej, która jest przekazywana przez środowisko rodzinne. Postuluje się także, że gdyby socjologowie uznali, że ta miara źle koreluje z oczekiwanymi przez nich wartościami uogólnionej sumy kapitału (ekonomicznego, społecznego i kulturowego) posiadanego przez daną osobę, to można zmodyfikować algorytm wyliczania owej wagi tak, by uzyskać wartości bliskie oczekiwanym. Konkretne przykłady przedstawione w artykule to wyliczone na podstawie położenia danej osoby w wielkiej sieci rodzinnej takie wielkości, jak szansa bycia bohaterem artykułu w Polskim słowniku biograficznym, oraz szansa, że (o ile się zmarło w latach 1821–1861) było się wspomnianym w „Kurierze Warszawskim”. Analizuje się też prestiż społeczny różnych zawodów w XIX i XX w. (na podstawie analizy nagłówków biogramów w Polskim słowniku biograficznym) oraz różnice we wpływie przodków ojczystych i macierzystych na to, czy ich dziecko zostanie członkiem akademii nauk.
EN
The article postulates recognition of a new academic discipline: massive genealogy, as a discipline in the borderland of genealogy and historical demography. Massive genealogy deals with reconstructing and analysing family networks that comprise thousands or millions of people and many generations. From a methodological point of view it makes use of the Internet tools, such as the search engine Google and the social networking service Facebook. The article presents an example of applying massive genealogy to an essentially sociological analysis: what the distribution of the cultural and social capital is like and how it is transmitted (according to P. Bourdieu). In addition, the article shows how it is possible to measure a certain weight which seems to be a yardstick of the capital in question or at least of the component that is transmitted through families. It also postulates that the algorithm of calculating the weight be modified so that values close to the expected ones can be obtained if sociologists agreed that the yardstick in question did not correlate properly with the expected values of the generalised sum of the (economic, social and cultural) capital owned by a given person. The examples presented in the article are quantities calculated on the basis of the situation of a person in a big family network such as the chance of being a hero of an article in the Polish Biographical Dictionary or the chance – if the person died between 1821 and 1861 – of being mentioned in ‘Kurier Warszawski’. The article also contains an analysis of social prestige of various professions in the 19th and 20th centuries (based on the analysis of the headlines of the entries in the Polish Biographical Dictionary) and the presentation of differences in the impact of paternal and maternal ancestors on the chance of their child becoming a member of the Academy of Sciences.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.