Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Economic indicators provide much information concerning the functioning of an enterprise. Their usefulness depends also on decision-makers' comprehension of structural and semantic connections existing between indicators. Visualization of a semantic network in the topic map allows users to more swiftly notice and understand various relations. The main goal of this paper is to discuss the research on heuristic evaluation of visualization in the semantic searching for economic information. This study consists of three experiments with the participants. We used the two author’s applications of the ontologies for return on investment indicator and for early warning system. In this paper we analyze and compare the results of these experiments.
PL
Obecnie istnieje potrzeba rozwiązań, które pozwolą na uzyskanie informacji z różnych rozproszonych źródeł w celu pozyskania nowej wiedzy. Coraz więcej uwagi poświęca się wykorzystaniu technologii semantycznych, w tym bazujących na standardzie mapy pojęć, który może stanowić strukturę do zapisania opracowanej ontologii dla określonego obszaru wiedzy. Wizualizacja sieci semantycznej w mapie pojęć umożliwia interaktywną nawigację umożliwiającą zarówno przeglądanie struktury, jak i analizę szczegółów w celu filtrowania danych w czasie rzeczywistym. Tworzone systemy z mapą pojęć mogą potencjalnie stanowić użyteczne rozwiązanie wspomagające kadrę kierowniczą w pozyskiwaniu potrzebnych i unikatowych informacji ekonomicznych. Wymaga to jednak przeprowadzenia badań. Weryfikacja zastosowania standardu mapy pojęć zarówno jako struktury reprezentacji wiedzy, jak i wizualnego interfejsu jest realizowana według metody badawczej, która składa się z dwóch faz. Celem niniejszego artykułu jest omówienie zaproponowanej procedury badawczej i koncentracja na fazie drugiej, której celem jest weryfikacja zastosowania wizualizacji sieci semantycznej w mapie pojęć jako wizualnego interfejsu w pozyskiwaniu informacji.
EN
The term smart city is increasingly used in media and across society. Every city wants to have the status of a smart city, because it means using smart solutions to help the city with contemporary problems related to, inter alia, public transport. For the inhabitants of these cities, the implementation of the smart city concept may mean a higher level of quality of life and greater comfort of life. The main goal of this paper is the presentation of the results of the conducted study on what cities should do and how, in order to improve the quality of public transport in their city to become a smart city. Based on comparative analysis of public transport of the best smart cities in the world i.e. London, San Francisco and Singapore, this research aims at pointing out the development direction of implementing smart mobility for cities. The selected cities will be examined and compared according to the following criteria: availability of transport in the city, applied technologies in transport solutions, and the strategy for the development of transport services in the city
EN
During recent 20 years, the great development of e-business, where Internet start-ups thrive, has taken place. Unfortunately, according to literature, only 10% of the established e-companies achieve success. Therefore, ten companies on different levels of development were examined to indicate determinants of the present situation. The focus is on factors of Internet start-ups’ failure and success. Characteristics and development cycle of start-ups have been presented. Authors described and analyzed main factors which help with or disturb building successful venture, which is a result of conducted study.
PL
W ciągu ostatnich 20 lat nastąpił gwałtowny rozwój gospodarki elektronicznej, w ramach której powstaje wiele start-upów internetowych. Według literatury tylko 10% z nich osiąga sukces na rynku, natomiast 90% – porażkę. W związku z tym przeprowadzono badanie 10 start-upów będących na różnym etapie funkcjonowania. Celem niniejszego artykułu jest wskazanie czynników sukcesów i porażek funkcjonowania start-upów internetowych. W związku z tym zdefiniowano start-up oraz przedstawiono etapy jego rozwoju. Omówiono podstawowe czynniki mające wpływ na osiągnięcie sukcesu przez start-up, zidentyfikowane na podstawie przeprowadzonego badania. Następnie przedstawiono przyczyny porażki.
PL
Bardzo ważnym aspektem działalności współczesnych witryn internetowych jest ich użyteczność. Dzięki nowoczesnym, ciągle rozwijającym się technologiom możliwe jest tworzenie serwisów przyjaznych każdemu użytkownikowi. Użyteczność witryn internetowych może być rozważana w odniesieniu do ich funkcjonalności, czytelności i dostępności. Jest wiele metod oraz narzędzi, które można wykorzystać do badania użyteczności witryn internetowych. Zastosowanie jednej z nich nie daje pełnego obrazu jakości analizowanej strony. Wykorzystanie wszystkich, ze względu na ich liczbę i różnorodność, nie jest opłacalne; jest wręcz niemożliwe. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie propozycji procedury badania użyteczności witryn internetowych z użyciem metod, które najlepiej pozwalają przeprowadzić ich ocenę. Uzyskane wyniki uzupełniają się, tworząc spójną ocenę użyteczności badanej witryny internetowej, dając zarazem wskazówki do jej poprawy
EN
The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
EN
The article presents the approach to develop the financial knowledge used for the Decision Support System. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledge-based functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision making process. The Decision Support System for SME Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. The ontology design process and examples of topic maps and usage in financial data analysis are presented here.
EN
The article presents the approach to the definition the financial knowledge used for an Intelligent Dashboard for Managers. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledgebased functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision-making process. The Intelligent Dashboard for Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. In the article we presented the process, used in the InKoM project, of creating ontology, particularly the stage of encoding ontology in a formal way in Ontopia. This description was illustrated with the example of creating ontology of Credit Scoring.
PL
W artykule przedstawiono propozycję rozszerzenia funkcjonalności w systemie klasy Business Intelligence na potrzeby menedżerów małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Dotyczy ona dwóch istotnych aspektów systemu, tj. interfejsu, uwzględniającego poziom wiedzy menedżera, oraz wspomagania interpretacji danych ekonomiczno-finansowych z wykorzystaniem wbudowanej w systemie ontologii dla wybranych obszarów analizy finansowej. Prowadzone badania związane są z budową inteligentnego interfejsu dla systemów wspomagających podejmowanie decyzji przez menedżera, którego istotnym elementem jest tworzony model jego wiedzy przy wykorzystaniu oprogramowania do eye trackingu. Przeprowadzono eksperyment na rzeczywistych danych finansowych z wykorzystaniem systemu BINOCLE firmy Bilander oraz oprogramowania do eye trackingu Tobii StudioTM firmy Tobii, w którym uczestniczyli analitycy finansowi, specjaliści controllingu i menedżerowie.
EN
This paper presents a proposal to extend the functionality of the Business Intelligence system for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). It concerns two major issues of the system, ie. the interface that takes into account the level of manager knowledge, and the support in the interpretation of economic and financial data using the built-in ontology system covering selected areas of financial analysis. The studies are related to the discovery of manager knowledge from report observations patterns, captured by eye-tracking software and data mining techniques. An experiment, in which attended by managers of SMEs, financial analysts and students of Economics, was conducted on real financial reports available in BINOCLE information system.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.