Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest zbadanie różnic i podobieństw między województwami w rozwoju epidemii COVID-19 w okresie od 4 marca do 31 maja 2020 r. w kontekście finansowania ochrony zdrowia w 2018 r. W analizie przebiegu epidemii wykorzystano dwa podejścia. Uzyskane wyniki wskazują na istniejące między województwami podobieństwa. W przypadku badania podobieństw województw na podstawie wartości przyjmowanych przez zmienne opisujące rozwój epidemii każdego dnia analizowanego okresu znacząca dla finalnej klasyfikacji okazała się zmienna opisująca liczbę zgonów na 10 tys. osób. Dla alternatywnego podejścia, uwzględniającego dynamikę epidemii, decydującą rolę wydają się mieć wykryte przypadki. Podobieństwa grupowań ze względu na finansowanie oraz przebieg epidemii nie są duże, relatywnie najmniejsze różnice występują w przypadku klasyfikacji uwzględniającej zgony.
EN
The goal of the paper is to examine the differences and similarities between Polish voivodships in the field the development of the COVID-19 epidemic in the period from March 4 to May 31, 2020. Healthcare financing in 2018 was taken into account. Two approaches were used to study the development of the epidemic. Results indicate similarities between voivodships. For analysis based on the values of variables describing the epidemic development on each day of the studied period, the number of deaths per 10 thousand people turned out to be important for the final classification. In the alternative approach, dynamics was taken into account. The number of cases per 10 thousand people was a decisive factor in the classification. The similarities of groupings in terms of financing and the course of the epidemic are not large, the relatively smallest differences occur in the case of the classification taking into account deaths.
PL
Celem badania jest oszacowanie przeciętnego wpływu oddziaływania dopłat do inwestycji podejmowanych przez gospodarstwa rolne na wydajność czynnika pracy, mierzonej jako relacja wartości dodanej brutto do rocznej jednostki pracy (GVA/AWU). W badaniu wykorzystano dane FADN dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych dla lat 2006-2012. Narzędziem badawczym jest quasi-eksperymentalna metoda propensity score matching. Do kwantyfikacji wpływu otrzymywanego wsparcia zastosowano miarę przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT).
EN
The subject of research is to examine agricultural policy operations linked to the investment undertaken by the farms. The aim is to estimate the average treatment effect of the subsidies on investments on the labour productivity, measured as Gross Value Added to Annual Work Unit (GVA/AWU). The study used data from the FADN database for individual Polish farms for 2006-2012. The applied research tools is quasi-experimental propensity score matching method enabling to calculate the Average Treatment Effect on Treated (ATT).
PL
Celem pracy jest zbadanie zmian efektów skali w regionach FADN w Polsce w latach 2004-2011. Wnioskowanie oparte jest na analizie profili technologicznych, które dla wyszczególnionych grup gospodarstw rolnych dane są zestawem oszacowanych parametrów funkcji CES w postaci zagnieżdżonej dla wyróżnionych czynników produkcji takich jak: kapitał, praca, ziemia. Dane pochodzą z bazy Farm Accountancy Data Network. Gospodarstwa rolne są grupowane również według regionów i przewa-żającego rodzaju działalności. Z badania wynika, że profile technologiczne są zmienne w czasie, z odmienną dla wyróżnionych grup producentów rolnych skłonnością do zmian profilu. Zaobserwowano tendencję do wyboru profili minimalizujących rolę ziemi jako czynnika produkcji.
EN
The purpose of this paper is to assess returns to scale in Polish FADN regions in the period 2004-2011. Our analysis is based on technological profiles which for each group of agricultural producers are given by parameters of three factor (capital, labour, agricultural area) nested CES functions. The data are obtained from the Farm Accountancy Data Network database. Farms are classified on the basis of specialization and region. The results show that technological profiles change in time, and the tendency to change the profile is different in analyzed groups. We observed the tendency to choose such profiles that minimize the agricultural area.
EN
The purpose of the paper is to identify advantages and disadvantages of various methods of constructing rankings. The subject of our study is important due to the international debate on development and welfare measurement methods and ways of comparing results obtained for different countries. Because GDP per capita does not allow sufficient assessment, countries are compared on the basis of many criteria and results are usually presented in form of rankings. We discuss different outranking methods originating from multidimensional statistical analysis and multicriteria optimization and compare them taking into consideration the effect of each method and each set of criteria on the final result. Our remarks are illustrated by rankings of development and economic performance built for European Union countries. Our observations and results can be regarded also as an opinion in the discussion on the report of the International Commission onMeasurement of Economic Performance and Social Progress chaired by J.E. Stiglitz and A. Sen.
EN
Labour productivity occurs in the economic theory as one of the most important outcomes of economic growth. The agricultural policy can be distinguished as the external source of labour productivity growth. Hence, the ability to assess validity and effectiveness of policy instruments is crucial. The aim of the study was to estimate a treatment effect of investment subsidies on labour productivity growth on Polish farms. The applied research tool was quasi-experimental propensity score matching method, enabling to calculate the Average Treatment Effect on the Treated (ATT). The results were compared with a multi-criteria assessment of production potential on Polish farms. The study used regional level data from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network) database.
PL
Wydajność pracy jest, zgodnie z teorią ekonomii, jednym z istotniejszych źródeł wzrostu gospodarczego. Działania podejmowane w ramach instrumentów polityki rolnej mogą stanowić dla gospodarstw rolnych egzogenne źródło wzrostu wydajności pracy, dlatego też istotna jest możliwość oceny zasadności oraz efektywności narzędzi polityki rolnej. Celem badania była estymacja efektu oddziaływania dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching, umożliwiającej obliczenie przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (Average Treatment Effect on the Treated). Uzyskane wyniki porównano z wielokryterialną oceną potencjału produkcyjnego polskich gospodarstw rolnych. W badaniu wykorzystano dane na poziomie regionalnym, pochodzące z bazy Polskiego FADN (Farm Accountancy Data Network).
PL
Na podstawie własnego ujęcia, opierającego się na równowadze producenta jako podstawie teoretycznej, analizujemy relacje między wynagrodzeniem i wydajnością czynnika pracy. W założeniu, zgodnie z warunkami równowagi producenta, wynagrodzenie czynnika pracy powinno wynikać z jego wydajności. Wyższy poziom wynagrodzenia niż wydajności może świadczyć o nieefektywnej alokacji oraz istnieniu zewnętrznego źródła finansowania tej różnicy. Dany sektor gospodarki i działający w nim producenci korzystają wówczas w podziale wytworzonej wartości w gospodarce. Szczególną uwagę poświęcamy sektorowi rolnictwa, w przypadku którego występuje wspomniana prawidłowość. Prezentujemy przestrzenny rozkład jednostkowych kosztów pracy (ULC – Unit Labour Cost), będących stosunkiem wynagrodzenia do wydajności czynnika pracy.
EN
We use the producer's equilibrium as a theoretical background for an analysis of the relationship between the labour remuneration and its productivity. According to the assumptions concerning the producer's equilibrium the remuneration of the labour factor should result from its productivity. If the remuneration is higher than the productivity, the allocation can be considered ineffective and the residual should be financed from some other source. If such a situation occurs in a whole sector, then the producers benefit from the distribution of the value in the economy. We focus on the agricultural sector in which such a situation occurs. We present the spatial distribution of the (ULC – Unit Labour Cost) defined as a ratio of the labour remuneration to its productivity.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.