Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The paper presents a knowledge conflict resolving in supply chain management systems by using consensus methods. Most often user independently resolves this conflict by analyzing individual variants and taking a decision which of these variants choose. It is time-consumption and process, which is tied with risk of incorrect variant choice. To eliminate these inconveniences it can be use the consensus methods. These methods allow the automatic determine by system one variant, that is presented to the user. Therefore, the knowledge structure, which represents individual variants of solution, was defined in article. This definition is necessary to determine consensus algorithms, which allow to resolving knowledge conflicts supply chain management systems.
EN
The diversity of the criteria and the methods of analysis in the supply chain used in Supply Chain Management systems (SCM) leads to a situation in which the system generates many variants of solutions. As a result conflict of knowledge appears in the system. In order to resolve this conflicts the authors of the article have suggested the inclusion of the module using the consensus determining algorithm in the SCM system. This will affect the supply chain dynamics, and at the same time, the effectiveness of organizations. The first part of the article presents the basic elements of the developed prototype of SCM, which uses consensus determining algorithm. Next the consensus module and the formal definition of the elaborated algorithm is characterized. The last part of the article presents the manner of conducting the verification of the consensus determining algorithm and the results of this verification.
EN
Consensus methods allow to resolve the knowledge conflicts, among other things, in supply chain management systems. The purpose of the article is to elaborate the distance function between the variants generated by the system SCM. This is one of the stages of the consensus determining process. The first part of the article presents a characteristic of knowledge conflicts, consensus methods and a definition of the structure of the variant. Next, the formal definition of distance function was elaborated. This definition is necessary in order to elaborate the algorithms of consensus determining.
EN
The purpose of the article is to present the essence of distance functions, which calculating is a key phase of consensus determining process in the situation of knowledge conflicts appearing in decision support systems. In the first part of the article, distance function and its general definition are characterized. Next, the definitions of distance functions with regard to the sample attributes of a structure of decision, such as the real numbers, the dates, incomplete ordered partitions and incomplete strict partial orders, are presented.
EN
This article presents the problem of consensus determining postulates defined in decision support systems. The consensus determining methods and the general postulates for consensus estimation and their characteristics are presented in the first part. Next, the definitions of new postulates pertaining to decisions support systems were elaborated, and the possibility of their use in practical solutions is presented. The consensus function granting these postulates is also characterized. The application of these postulates, as a consequence, can lead to the process of making decisions will be more flexible, and the risk involved in decisions will be significantly reduced.
PL
Stosowane obecnie systemy informatyczne wspomagają podejmowanie decyzji głównie na szczeblach operacyjnym i taktycznym, natomiast stają się niewystarczające na szczeblu strategicznym. Umożliwiają one bowiem jedynie analizę formy informacji, powiązań pomiędzy wartościami ekonomicznymi, natomiast nie wspomagają procesu analizy ich znaczenia. Zasadne staje się zatem wykorzystanie narzędzi, które realizują funkcje poznawcze i decyzyjne, jakie zachodzą w ludzkim mózgu, dzięki czemu potrafią zrozumieć rzeczywiste znaczenie obserwowanych zjawisk i procesów gospodarczych zachodzących w otoczeniu organizacji. Do narzędzi tych należą między innymi agenty kognitywne, które często współpracują ze sobą w ramach systemu wieloagentowego, aby skutecznie osiągnąć wyznaczony cel. Jedną z najważniejszych cech agentów kognitywnych jest umiejętność uczenia się. W niniejszym artykule dokonano analizy i usystematyzowania metod uczenia się agentów kognitywnych, które mogą być wykorzystane w konkretnych obszarach decyzyjnych wspomaganych przez system informatyczny. W pierwszej części przedstawiono charakterystykę i strukturę wieloagentowego systemu wspomagania decyzji. Następnie omówiono aspekty związane z problematyką architektur agentów kognitywnych. W końcowej części artykułu przedstawiono metody uczenia się agentów wyróżniane ze względu na różne kryteria, które mogą być wykorzystane w odniesieniu do danych obszarów decyzyjnych.
PL
W artykule dokonano analizy porównawczej metod stosowanych w rozwiązywaniu konfliktów wiedzy w odniesieniu do wieloagentowych systemów wspomagania decyzji. Dobór odpowiedniej metody, w zależności od rodzaju konkretnego zadania oraz od charakteru wieloagentowego systemu wspomagania decyzji, jest niezwykle istotny już na etapie jego projektowania, gdyż w konsekwencji może prowadzić do zwiększenia skuteczności wspomagania procesu podejmowania decyzji. W pierwszej części artykułu przedstawiono rodzaje konfliktów w systemach wieloagentowych. Następnie dokonano przeglądu metod rozwiązywania konfliktów. W końcowej części artykułu przeprowadzono analizę porównawczą tych metod ze szczególnym uwzględnieniem ich zalet i wad oraz zakresu zastosowania.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.